简介
借助此基于解决方案的指南，修复Python中的日常测试问题
主要特点
- 使用doctest和unittest等强大的工具来方便测试
- 将自动化测试应用于非面向测试的现有遗留系统
- 使用真实示例简化Python测试的实用指南
图书说明
自动化测试是提高效率，同时减少软件测试缺陷的最佳方法。它有助于在早期阶段轻松找到代码中的错误，从而有效地解决问题。本书深入研究Python中使用的基本测试概念，以帮助您构建健壮且可维护的代码。
Python Testing Cookbook首先简要介绍了Python的单元测试框架，以帮助您编写自动化测试用例。您将学习如何为您的软件编写合适的测试集，并使用Nose运行自动化测试套件。然后，您将使用unittest.mock库，该库允许您使用模拟对象替换正在测试的系统部分，并对如何使用它们进行断言。您还将了解如何应用测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）以及如何消除TDD引起的问题。该书解释了如何使用持续集成集成自动化测试并执行烟雾/负载测试。它还介绍了最佳实践，并将帮助您解决Python中的持久测试问题。本书最后帮助您了解doctest如何工作以及如何使用Selenium有效地测试代码。
你会学到什么
- 从命令行运行测试用例，增加了详细程度
- 编写一个Nose扩展来根据正则表达式选择测试
- 使用doctest创建可测试文档
- 使用Selenium测试Web用户界面
- 用Voidspace Mock和Nose写一个可测试的故事
- 配置TeamCity以在提交时运行Python测试
- 更新项目级脚本以提供覆盖率报告
本书针对人员
如果您是一名Python开发人员，希望将测试提升到新的水平并希望扩展您的测试技能，那么本书适合您。假设您具有一些Python编程知识。
目录
- 使用unittest开展基本测试
- 运行Nose的自动测试套件
- 用DOCTEST创建可测试的文档
- 测试行为驱动发展的客户故事
- 具有验收测试的高级客户场景
- 集成自动测试与连续集成
- 用测试覆盖率测量你的成功
- 烟雾/负载测试 - 测试主要部件
- 新的和传统系统的良好测试习惯
- 使用Selenium进行Web UI测试
参考资料
- 下载：https://www.jianshu.com/p/e03642383ea7
- python测试开发项目实战-目录
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
- 本文相关海量书籍下载
- 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
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- Page Count 396 Pages
