【资料下载】深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Python并发编程与实时大数据处理监控 直播时间:3月20日(周三)20:00—21:00 直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

Python并发编程与实时大数据处理监控

直播时间:3月20日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

_2019_03_21_10_58_35

直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。

欢迎加入python技术进阶钉群与大牛交流经验


_2019_01_15_10_28_39

ppt下载:https://yq.aliyun.com/download/3389
直播回顾:https://yq.aliyun.com/live/932

相关实践学习
日志服务之数据清洗与入湖
本教程介绍如何使用日志服务接入NGINX模拟数据,通过数据加工对数据进行清洗并归档至OSS中进行存储。
相关文章
|
2天前
|
前端开发 API 开发者
Python Web开发者必看!AJAX、Fetch API实战技巧,让前后端交互如丝般顺滑!
【7月更文挑战第13天】在Web开发中,AJAX和Fetch API是实现页面无刷新数据交换的关键。在Flask博客系统中,通过创建获取评论的GET路由,我们可以展示使用AJAX和Fetch API的前端实现。AJAX通过XMLHttpRequest发送请求,处理响应并在成功时更新DOM。Fetch API则使用Promise简化异步操作,代码更现代。这两个工具都能实现不刷新页面查看评论,Fetch API的语法更简洁,错误处理更直观。掌握这些技巧能提升Python Web项目的用户体验和开发效率。
15 7
|
2天前
|
算法 数据挖掘 数据处理
搜索新境界:Python二分查找变种实战,精准定位数据不是梦!
【7月更文挑战第13天】二分查找算法以O(log n)效率在有序数组中查找数据。基础算法通过不断分割数组对比中间元素。Python实现变种包括:1) 查找目标值的第一个出现位置,找到后向左搜索;2) 查找目标值的最后一个出现位置,找到后向右搜索。这些变种在数据分析和索引构建等场景中极具价值,提升处理效率。
|
4天前
|
存储 算法 Python
Python图论实战:从零基础到精通DFS与BFS遍历,轻松玩转复杂网络结构
【7月更文挑战第11天】图论在数据科学中扮演关键角色,用于解决复杂网络问题。Python因其易用性和库支持成为实现图算法的首选。本文通过问答形式介绍DFS和BFS,图是节点和边的数据结构,遍历用于搜索和分析。Python中图可表示为邻接表,DFS用递归遍历,BFS借助队列。DFS适用于深度探索,BFS则用于最短路径。提供的代码示例帮助理解如何在Python中应用这两种遍历算法。开始探索图论,解锁更多技术可能!
20 6
爆赞!GitHub首本Python开发实战背记手册,标星果然百万名不虚传
Python (发音:[ 'paiθ(ə) n; (US) 'paiθɔn ] n. 蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python 语言的特点:
|
4天前
|
算法 搜索推荐 编译器
算法高手养成记:Python快速排序的深度优化与实战案例分析
【7月更文挑战第11天】快速排序是编程基础,以O(n log n)时间复杂度和原址排序著称。其核心是“分而治之”,通过选择基准元素分割数组并递归排序两部分。优化包括:选择中位数作基准、尾递归优化、小数组用简单排序。以下是一个考虑优化的Python实现片段,展示了随机基准选择。通过实践和优化,能提升算法技能。**
8 3
|
3天前
|
Python
告别阻塞,拥抱未来!Python 异步编程 asyncio 库实战指南!
【7月更文挑战第12天】Python的`asyncio`库是异步编程的关键,它允许程序在等待IO操作时执行其他任务,提升效率。异步函数用`async def`定义,`await`用于挂起执行。
15 1
|
5天前
|
数据库 开发者 Python
异步编程不再难!Python asyncio库实战,让你的代码流畅如丝!
【7月更文挑战第10天】Python的asyncio库简化了异步编程,提高并发处理能力。async定义异步函数,await等待结果而不阻塞。示例展示了如何用aiohttp进行异步HTTP请求及使用asyncio.gather并发处理任务。通过asyncio,Python开发者能更高效地处理网络I/O和其他并发场景。开始探索异步编程,提升代码效率!**
19 0
|
监控 数据挖掘 C++
【资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第五讲
Python日志最佳实践与日志上云实战! Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战 直播时间:3月27日(周三)20:00—21:00 直播介绍:良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率,本节介绍使用Python的日志模块的最佳实践,并轻松上云,利用日志服务提高产品运维效率。
|
6天前
|
安全 Python
告别低效编程!Python线程与进程并发技术详解,让你的代码飞起来!
【7月更文挑战第9天】Python并发编程提升效率:**理解并发与并行,线程借助`threading`模块处理IO密集型任务,受限于GIL;进程用`multiprocessing`实现并行,绕过GIL限制。示例展示线程和进程创建及同步。选择合适模型,注意线程安全,利用多核,优化性能,实现高效并发编程。
20 3
|
8天前
|
开发者 Python
Python元类实战:打造你的专属编程魔法,让代码随心所欲变化
【7月更文挑战第7天】Python的元类是编程的变形师,用于创建类的“类”,赋予代码在构建时的变形能力。
30 1