利用Serverless Kubernetes和Kaniko快速自动化构建容器镜像

简介: 本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

前言:

在云原生时代中,容器镜像是一切应用分发的基础载体,除了dockerhub作为流行的镜像仓库外,各大公有云厂商也都提供了功能丰富镜像仓库服务,如ACR(Aliyun Container Registry), GCR(Goolge Container Registry),构建容器镜像已是所有开发者必须掌握的基础实践能力。

无论开发者选择在本地使用docker完成基本的镜像构建,还是使用CI/CD服务(如Jenkins),本质上都是遵循“pull -> build -> push”的过程,完成镜像的构建、分发和同步等操作。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

why serverless kubernetes?

容器镜像的构建是需要计算资源的,开发者在本地使用docker pull/build/push时,其计算资源是本地开发机器,如果开发者在传统kubernetes集群中部署Jenkins或Gitlab-runner服务,其计算资源也是需要持续运行。但是,容器镜像的构建基本属于高度动态的行为,往往是定时或者条件触发引起的操作,所以为了动态的构建操作而维护一个固定的计算资源池对成本是不利的。

Serverless Kubernetes不同与传统基于节点的k8s集群,serverless集群中只有pod运行时才会收费,意味着只有在构建镜像时用户才需要付费,当构建结束时,也就停止计费。所以在成本上与传统k8s集群或ecs部署的方式相比显著减少。

image

Kaniko

在Serverless Kubernetes集群中,pod没有privileged权限,无法访问主机上的docker daemon,也就无法使用docker in docker方案进行镜像的操作,那么如何在kubernetes集群中不依赖宿主机的Docker情况下构建镜像呢?显然这是一个通用需求,社区也有了推荐的方案:kaniko。

kaniko的工作原理与docker build类似,但是不依赖docker daemon,在pod中完成Dockfile各层的解析和build,这使得pod不需要privileged权限也可以完成镜像的pull/build/push。

image

实践示例:定时同步容器镜像

下面让我们使用Serverless Kubernetes和Kaniko实现一个简单的镜像build实验:定时同步镜像到国内ACR。

步骤1: 创建Serverless Kubernetes集群

登陆容器服务控制台, 5s即可完成Serverless集群创建。(如果是国外的源镜像仓库,可以选择美西区域)

image

步骤2: 创建secret,配置ACR的用户名密码,用于推送镜像到ACR

可登陆cloudshell操作如下命令。

#docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
...
#kubectl create secret generic regsecret --from-file=/root/.docker/config.json
...

步骤3: 创建定时任务CronJob

在控制台选择模版创建如下定时任务,每小时同步busybox镜像到ACR。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: dockerfile-cm
data:
  Dockerfile: |
    FROM busybox:latest
---
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: kaniko-builder
spec:
  schedule: "*/60 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: builder
            image: gcr.io/kaniko-project/executor:latest
            imagePullPolicy: Always
            args:
            - "--dockerfile=/configs/Dockerfile"
            - "--destination=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jovizhangwei/busybox:latest"
            volumeMounts:
            - name: dockerfile
              readOnly: true
              mountPath: "/configs/"
            - name: secrets
              readOnly: true
              mountPath: "/root/.docker/"
          volumes:
          - name: dockerfile
            configMap:
              name: dockerfile-cm
          - name: secrets
            secret:
              secretName: regsecret
          restartPolicy: OnFailure

待job执行后,可查看ACR镜像仓库,确认镜像已同步。

用户可以按照需求定制此模版文件,比如修改需要同步的镜像,添加build步骤等,也可以设置pod的资源限制(vcpu 0.25/0.5/1等), 以最小的计算成本完成同步任务。

结束

通过上面的示例,我们看到基于Serverless Kubernetes的按需付费特性,可以使用很低的成本运行一些定时和CI/CD任务,而不用维护一个固定的计算资源池,其同样适用于压力测试、数据计算、工作流处理等其他场景。

image

Happy Hacking!

更多参考信息

  1. Serverless Kubernetes快速部署jenkins环境及执行流水线构建: https://yq.aliyun.com/articles/685219
  2. kaniko intro:https://cloud.google.com/blog/products/gcp/introducing-kaniko-build-container-images-in-kubernetes-and-google-container-builder-even-without-root-access
相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
11月前
|
Kubernetes Devops 应用服务中间件
基于 Azure DevOps 与阿里云 ACK 构建企业级 CI/CD 流水线
本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程,涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露,助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。
1216 2
|
运维 Kubernetes Docker
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
|
人工智能 Kubernetes jenkins
容器化AI模型的持续集成与持续交付(CI/CD):自动化模型更新与部署
在前几篇文章中,我们探讨了容器化AI模型的部署、监控、弹性伸缩及安全防护。为加速模型迭代以适应新数据和业务需求,需实现容器化AI模型的持续集成与持续交付(CI/CD)。CI/CD通过自动化构建、测试和部署流程,提高模型更新速度和质量,降低部署风险,增强团队协作。使用Jenkins和Kubernetes可构建高效CI/CD流水线,自动化模型开发和部署,确保环境一致性并提升整体效率。
|
运维 监控 Cloud Native
自动化运维的魔法书云原生之旅:从容器化到微服务架构的演变
【8月更文挑战第29天】本文将带你领略自动化运维的魅力,从脚本编写到工具应用,我们将一起探索如何通过技术提升效率和稳定性。你将学会如何让服务器自主完成更新、监控和故障修复,仿佛拥有了一本能够自动翻页的魔法书。
|
缓存 编译器 Go
构建理想容器镜像——以CSI为例
本文围绕阿里云CSI(Container Storage Interface)镜像构建的实际案例,探讨了一系列优化容器镜像的最佳实践。
928 106
|
消息中间件 人工智能 Kubernetes
解密开源Serverless容器框架:事件驱动篇
Knative是一款基于Kubernetes的开源Serverless框架,提供了云原生、跨平台的Serverless编排标准。作为Serverless中必不可少的事件驱动能力,Knative Eventing提供了云原生的事件驱动能力。
|
关系型数据库 MySQL Java
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
2429 10
|
Kubernetes 负载均衡 Docker
构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档
本文介绍了Docker和Kubernetes在构建高效微服务架构中的应用,涵盖基本概念、在微服务架构中的作用及其实现方法。通过具体实例,如用户服务、商品服务和订单服务,展示了如何利用Docker和Kubernetes实现服务的打包、部署、扩展及管理,确保微服务架构的稳定性和可靠性。
395 7
|
Kubernetes 负载均衡 Docker
构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档
【10月更文挑战第22天】随着云计算和容器技术的快速发展,微服务架构逐渐成为现代企业级应用的首选架构。微服务架构将一个大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务负责完成一个特定的功能。这种架构具有灵活性、可扩展性和易于维护的特点。在构建微服务架构时,Docker和Kubernetes是两个不可或缺的工具,它们可以完美搭档,为微服务架构提供高效的支持。本文将从三个方面探讨Docker和Kubernetes在构建高效微服务架构中的应用:一是Docker和Kubernetes的基本概念;二是它们在微服务架构中的作用;三是通过实例讲解如何使用Docker和Kubernetes构建微服务架构。
363 6
|
运维 Prometheus 监控
提升运维效率:容器化技术与自动化工具的结合
在当今信息技术飞速发展的时代,运维工作面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,本文将探讨如何通过结合容器化技术和自动化工具来提升运维效率。我们将介绍容器化技术的基本概念和优势,然后分析自动化工具在运维中的应用,并给出一些实用的示例。通过阅读本文,您将了解到如何利用这些先进技术来优化您的运维工作流程,提高生产力。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算
  • 推荐镜像

    更多