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Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 弹性人工智能
近些年来,深度学习在图像识别,自然语言处理等领域快速发展。各种网络模型,需要越来越多的计算力来进行训练。以典型的中等规模的图像分类网络Resnet50为例,基准的训练精度为Top-1 76%, Top-5 为 93%,为达到此精度,一般需要将整个Imagenet数据集的128万张图片,训练90次(90 epoch). 这样的计算量,以单张P100的计算力需要6天才能训练完毕,而最近的NLP 领域取得突破的Bert 模型以及GPT-2的预训练,如果在单机上进行则需要数月甚至按年计。因此在实际的生产环境,引入分布式训练,大大降低模型训练所需的时间,提高模型迭代的速度成为紧迫的需求。基于这样的需求,各大深度学习框架,基本都实现了分布式训练的支持。点击查看
RocketMQ 在平安银行的实践和应用
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精华集锦 | 阿里如何提升团队的研发效能?
云效鼓励师:以下是我们整理的云效公众号上【研发效能】相关的爆款文章,这些内容中有许多都曾获得阿里技术、infoQ等多家技术自媒体大号的转载。总之,篇篇都是精华,篇篇都值得细读,送给正在提升研发效能路上的你,强烈建议收藏哟!点击查看
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中国HBase技术社区第十届meetup--HBase生态实践 (杭州站)
银泰新零售上云解决方案精讲:银泰上云案例分享
GTIC 2019全球AI芯片创新峰会
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三七女生节,邀你一起解密阿里女程序员们的代码诗!
女生节到了,小编火速在阿里的程序员群体中发掘出了一群美女!和大家分享下,阿里背后写代码、修bug的女生们!
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阿里巴巴航母级计算平台MaxCompute即将发布首个开发者版本,与开发者共建大数据生态
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教程 阿里云云虚拟主机终于可以开启原生 HTTPS 访问了
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