企业级 SpringBoot 教程-在springboot中用redis实现消息队列

简介: 准备阶段java 1.8maven 3.0idea环境依赖创建一个新的springboot工程,在其pom文件,加入spring-boot-starter-data-redis依赖:<dependency> <groupId>org.

准备阶段

java 1.8

maven 3.0

idea

环境依赖

创建一个新的springboot工程,在其pom文件,加入spring-boot-starter-data-redis依赖:

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

创建一个消息接收者 REcevier类,它是一个普通的类,需要注入到springboot中。

public class Receiver {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Receiver.class);

    private CountDownLatch latch;

    @Autowired
    public Receiver(CountDownLatch latch) {
        this.latch = latch;
    }

    public void receiveMessage(String message) {
        LOGGER.info("Received <" + message + ">");
        latch.countDown();
    }
}

注入消息接收者

@Bean
    Receiver receiver(CountDownLatch latch) {
        return new Receiver(latch);
    }

    @Bean
    CountDownLatch latch() {
        return new CountDownLatch(1);
    }

    @Bean
    StringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(connectionFactory);
    }

注入消息监听容器 在spring data redis中,利用redis发送一条消息和接受一条消息,需要三样东西:

一个连接工厂 一个消息监听容器 Redis template 上述1、3步已经完成,所以只需注入消息监听容器即可:

@Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {

        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("chat"));

        return container;
    }

    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }

测试在springboot入口的main方法:

public static void main(String[] args) throws Exception{
        ApplicationContext ctx =  SpringApplication.run(SpringbootRedisApplication.class, args);

        StringRedisTemplate template = ctx.getBean(StringRedisTemplate.class);
        CountDownLatch latch = ctx.getBean(CountDownLatch.class);

        LOGGER.info("Sending message...");
        template.convertAndSend("chat", "Hello from Redis!");

        latch.await();

        System.exit(0);
    }
目录
相关文章
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
311 6
|
消息中间件 存储 NoSQL
剖析 Redis List 消息队列的三种消费线程模型
Redis 列表(List)是一种简单的字符串列表,它的底层实现是一个双向链表。 生产环境,很多公司都将 Redis 列表应用于轻量级消息队列 。这篇文章,我们聊聊如何使用 List 命令实现消息队列的功能以及剖析消费者线程模型 。
剖析 Redis List 消息队列的三种消费线程模型
|
消息中间件 存储 Java
【干货】看看我司消息队列用啥,全网最接地气pulsar教程(含业务解耦demo源码)
本文介绍了Apache Pulsar消息队列系统的核心特性及其与其它消息队列的区别,通过Docker安装Pulsar及Pulsar Manager,并结合电商业务场景,对比了串行执行与使用Pulsar实现异步解耦的优势,最后通过Java代码示例展示了如何利用Pulsar解决实际业务问题。
1362 4
【干货】看看我司消息队列用啥,全网最接地气pulsar教程(含业务解耦demo源码)
|
消息中间件 分布式计算 NoSQL
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
211 2
|
消息中间件 存储 NoSQL
python 使用redis实现支持优先级的消息队列详细说明和代码
python 使用redis实现支持优先级的消息队列详细说明和代码
316 0
|
消息中间件 NoSQL Redis
Redis Stream消息队列之基本语法与使用方式
这篇文章详细介绍了Redis Stream消息队列的基本语法和使用方式,包括消息的添加、读取、删除、修剪以及消费者组的使用和管理,强调了其在消息持久化和主备复制方面的优势。
730 0
|
10月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
632 25
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
312 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
10月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
1411 0