简介
使用PyTorch 进行自然语言处理
自然语言处理（NLP）为解决人工智能问题提供了无限机会，使亚马逊Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习新手的开发人员或数据科学家，本实用指南将向您展示如何使用PyTorch（一种基于Python的深度学习库）应用这些方法。
作者Delip Rao和Brian McMahon为您提供了NLP和深度学习算法的坚实基础，并演示了如何使用PyTorch构建涉及您遇到的问题的丰富文本表示的应用程序。每章包括几个代码示例和插图。
•探索计算图和监督学习范例
•掌握PyTorch优化张量操作库的基础知识
•概述传统的NLP概念和方法
•了解构建神经网络所涉及的基本思想
•使用嵌入来表示单词，句子，文档和其他功能
•探索序列预测并生成序列到序列模型
•了解用于构建生产NLP系统的设计模式
参考资料
- 下载：https://www.jianshu.com/p/001938f92fdb
- 本文最新版本地址
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
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- 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
- Format Pdf
- Page Count 256 Pages
- Author Delip Rao和Brian McMahon
