php+mysql 大容量数据高效分页效果(弃用limit)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: php mysql 分页

发现当表中有很多上万条数据时,越后的数据用limit分页显示就越慢(>2秒),可能是mysql的特性所致。所以花了点时间总结实现了更优解决方案,最终实现毫秒级响应。若网友有更优的,请留言,谢谢!

<?
/*
高效分页效果:
特点及优点:

1.不使用limit,当总记录数很大时,limit取后面的数据会很慢
2.保存主键值至数组,再截取最终需要的一段主键值,再放入sql in中,减少了数据库的负担。
步骤:
1.先取出所有记录的主键id值
2.保存id值入数组
3.根据当前页、每页数据量,获取需要返回记录的id串 ;implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size));array_slice取出数组中的一段,implode组合数组为字符串
4.构造最终的sql语句 "$sql where id in(".implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)).")"
例子如下:
*/
if(isset($_GET["page"]))$page = intval($_GET["page"]);else $page = 1; //取出当前所在页,默认为1
$page_size =9; // 每页显示记录数 
//完整的查询
$sql="select id,title,addtime,visit,content,(select count(*) from blog_news where archive_id=blog_archive.id) as news_c,(select realname from users where id=blog_archive.users_id) as creator from blog_archive";
$sql_c="select id from blog_archive order by id desc";// 取出表所有id值 (强烈建议id为主键或已添加索引)
$result=conndb($sql_c);
if(getresult_right($result)){ //自定义的sql语句执行结果判断语句
$amount=mysql_num_rows($result);//得到总记录数
//$row =mysql_fetch_array($result);
while ($row =mysql_fetch_array($result)){ 
$conndb_arr[]=$row[0];//将所有id值存入数组
}
// 记算总共有多少页 
if( $amount ){ 
    if( $amount < $page_size ){ $page_count = 1; } //如果总数据量小于$PageSize,那么只有一页 
    if( $amount % $page_size ){ //取总数据量除以每页数的余数 
        $page_count = (int)($amount / $page_size) + 1; //如果有余数,则页数等于总数据量除以每页数的结果取整再加一 
    }else{ 
        $page_count = $amount / $page_size ; //如果没有余数,则页数等于总数据量除以每页数的结果 
    } 
} else $page_count = 0; 
if($page>$page_count)$page=(int)$page_count;

if( $amount ){

//array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)表示取出id数组中的一段,从($page-1)*$page_size开始取$page_size个
$result=conndb("$sql where id in(".implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)).")");
while ($row =mysql_fetch_array($result)){ //循环输出分页记录
echo $row[id]."<br>";

}else{
echo "没有找到任何记录!";
}
}
?>

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
62 0
|
15天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
32 0
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 里创建表并插入数据
【10月更文挑战第5天】
92 1
|
5天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。
|
18小时前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL PostgreSQL
postgresql和mysql中的limit使用方法
postgresql和mysql中的limit使用方法
6 1
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
10 1
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql数据误删后的数据回滚
【11月更文挑战第1天】本文介绍了四种恢复误删数据的方法:1. 使用事务回滚,通过 `pymysql` 库在 Python 中实现;2. 使用备份恢复,通过 `mysqldump` 命令备份和恢复数据;3. 使用二进制日志恢复,通过 `mysqlbinlog` 工具恢复特定位置的事件;4. 使用延迟复制从副本恢复,通过停止和重启从库复制来恢复数据。每种方法都有详细的步骤和示例代码。
|
10天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
一文彻底弄懂MySQL优化之深度分页
【10月更文挑战第24天】本文深入探讨了 MySQL 深度分页的原理、常见问题及优化策略。首先解释了深度分页的概念及其带来的性能和资源问题。接着介绍了基于偏移量(OFFSET)和限制(LIMIT)以及基于游标的分页方法,并分析了它们的优缺点。最后,提出了多种优化策略,包括合理创建索引、优化查询语句和使用数据缓存,帮助提升分页查询的性能和系统稳定性。
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL协同工作的艺术:开发高效动态网站
在这个后端技术迅速迭代的时代,PHP和MySQL的组合仍然是创建动态网站和应用的主流选择之一。本文将带领读者深入理解PHP后端逻辑与MySQL数据库之间的协同工作方式,包括数据的检索、插入、更新和删除操作。文章将通过一系列实用的示例和最佳实践,揭示如何充分利用这两种技术的优势,构建高效、安全且易于维护的动态网站。