【卷首语】纽约，科技巨头的新人才金矿？
温和湿润的西雅图和阳光充沛的旧金山湾区，是亚马逊和谷歌各自总部的所在地，对于那些手握两份工作邀请的人来说，环境往往是排在薪水股票、公司文化之后的第三重要选项，那些喜欢温和湿润气候的人大部分选择了亚马逊，反之，则是选择整日沐浴在阳光下的谷歌员工。
但现在，如果你喜欢冬天齐膝深的大雪，或是秋天阴冷的秋雨，以及总是出现在惊悚片中的历史悠久的地铁车厢，那么，你可以选择在纽约，特别是曼哈顿为这两家公司服务，而且你的办公室很可能离纽约久负盛名的中央公园非常近，因为两家公司的办公室都选择了纽约曼哈顿的黄金地段。
亚马逊和谷歌正在纽约（及附近地区）展开一场人才争夺战：亚马逊在11月中旬宣布，将在纽约增加25000个工作岗位，在邻近的北弗吉尼亚增加另外25000个岗位；谷歌几乎在同一时间宣布，计划在纽约增加14000个工作岗位，并且计划在3~4年内将目前在纽约办公室工作的员工总数增加一倍以上，外界普遍预计，这意味着谷歌在纽约工作的员工至少在14000~15000人以上。
如果说亚马逊在纽约新增的员工中可能会有许多“蓝领”，那谷歌在纽约新增的职位则几乎全部为“白领”：根据对谷歌目前发布的14000个职位的统计，其中需求最多的三个岗位是软件开发工程师、项目经理和市场经理，为了能够容纳下纽约新增的近万个岗位，谷歌开始破天荒的“大兴土木和买买买”，继3月份斥资24亿美元买下了位于曼哈顿的切尔西市场大楼(Chelsea Market building)之后，谷歌透露正在商讨将位于曼哈顿西区圣约翰航站楼的一个12万平米办公综合体作为当地员工的新办公地，并将在2022年整体完工。
与此同时，Facebook在纽约本身已经规模庞大的办事处正在计划进一步扩招，而微软则计划利用在纽约的办公室在东海岸进行更大规模的招聘，一时间，北美科技四巨头：亚马逊、谷歌、微软、Facebook，这些总部位于西海岸的科技公司，都在向东海岸人才伸出橄榄枝。
有一种观点认为，由于纽约及周边地区本身就拥有发达的科技产业，尽管与大名鼎鼎的金融业相比显得相形见绌，仍然有大量高水平的科技行业从业人员,且多年来纽约在美国科技风险投资总额中排名第二或第三，因此科技巨头将触角伸向纽约及附近的东部城市并不奇怪，但这种观点显然无法解释通一个问题：既然多年来纽约聚集着相当数量的科技人才，为什么亚马逊、谷歌要在现在突然加速扩张他们的“东部办公室”？
科技巨头迫切需要的AI人才和专业领域人才与西海岸激烈的人才争夺战及日渐匮乏的人才资源之间的矛盾，才是引发此次“（人才）东进”的主要诱因，有两组数据侧面证明了这一答案的正确性：
伍斯特理工学院（Worcester Polytechnic Institute）的报告显示，在许多大学，AI及相关领域的空缺教师职位比在职职位还要多，同时，KPMG的报告显示，6大科技企业（谷歌、微软、Nvidia、IBM、英特尔和三星）聘请的深度学习专家占了行业的一半以上，很显然，西海岸已经日渐陷入“（人才）挖无可挖”的境地。
与此同时，科技巨头们正在持续加大专业领域人才的招募，以谷歌为例，目前招募的岗位中很大比例是广告、销售、设计、市场和工程业务人才，同时，谷歌明显加强了对金融、医疗、教育、消费零售等领域的行业专家的招募，换句话说，科技巨头们正在招募一些“不那么科技范儿”的人，其用意也非常明显：随着前沿科技渗透到社会生活、经济发展和产业数字化转型的方方面面，谷歌、亚马逊等科技巨头们开始“跨行业、跨领域”招聘，寻找传统行业和非科技类岗位的人才，从而更好的实现科技与传统产业和传统工作的融合。
西海岸“挖无可挖”，东海岸又有急需专业人才，纽约作为东海岸人才聚集地，自然成为了这次人才争夺战的桥头堡，但更重要的是，这一次人才争夺战显露出了未来人才争夺战的重点：不仅是AI，那些工作在传统企业、传统行业的专业人才，将会是下一阶段人才战的重点，我们会看到越来越多的消费零售专家、医学专家、金融人才和教育人才为科技公司工作，他们将用行业经验和专业知识，加快AI与传统产业的融合。
1、谷歌AI对前列腺癌进行病理诊断准确率达70%
【新闻摘要】 据VentureBeat报道，在名为《深度学习算法的开发和验证以提高前列腺癌的格里森评分》的论文和相关博文中，谷歌AI研究人员介绍了应用于格里森评分（Gleason）的AI系统，这套深度学习系统在测试中展现出了不俗的实力，AI模型的总体准确率达到了70%，超过美国认证病理学家的61%，并且能够更好地识别出术后疾病复发风险较高的患者。前列腺癌在美国等国家患者数量众多，据美国国家癌症研究所（NCI）的数据显示，美国约有1/9男性会患上前列腺癌，目前被诊断出患有前列腺癌的患者超过290万人。
【小云评论】研究显示，人类病理学家在格里森评分的分歧高达53%，这意味着，在实际诊断中如果不交叉多位专家的判断，很可能有产生较多病例的误判，谷歌的这套AI系统最大的价值，就在于为专家提出客观和数据化的证据支持，而最终AI系统很有可能会成为客观、准确地进行格里森评分的医疗服务系统。当然，在这一案例中，谷歌AI展现出了技术在医学领域的一大优势：相比人，它从数据出发，按“模型”说话，具有较强的参考性。
2、台积电计算机8月遭病毒感染 致损失近26亿新台币
【新闻摘要】 今年8月3日，台积电受到计算机病毒感染，受影响的范围包括台积电台湾厂区部分计算机系统和厂房生产设备，对当时的生产造成了明显影响，所有受影响的生产设备到8月6日才恢复正常。近日公布的台积电新一季度财报显示，因为计算机病毒感染所造成的相关损失高达新台币25.96亿，接近6亿元人民币。不过，台积电第3季度毛利率仍维持在47.4%水平，比第2季度仅小幅下滑0.4个百分点。
【小云评论】台积电副董事长暨总裁魏哲家已经公开表示，计算机病毒感染事件是操作失误造成的，将推行自动化系统，确保未来这类操作失误不再发生，并将强化防火墙。就目前台积电公开的计划来说，台积电对此次安全事件做出了比较积极的应对和改善举措，但台积电仍然需要进一步提高“数字化治理”的意识，即通过物联网、人工智能等数据科技，真正对生产过程和生产设备实现状态可见、操作可控和安全可防，更进一步通过对外部安全态势的感知，提前对内部安全问题进行预警和处置。
3、亚马逊谷歌在纽约打响人才争夺战
【新闻摘要】 谷歌和亚马逊在美国纽约展开了一场人才争夺战：11月13日，亚马逊宣布将在纽约增加25000个工作岗位，在美国北弗吉尼亚州增加另外25000个工作岗位；谷歌首席财务官11月12日在华尔街日报举办的DLive会议上表示，谷歌计划在接下来10年内，在纽约增加14000个工作岗位。据《华尔街日报》报道，虽然两家公司对人才的争夺将会非常激烈，不过它们对员工也有各自特别的要求。据劳动力分析公司燃烧瓶科技（Burning Glass Technologies）为华尔街日报做出的分析，两家公司偏向于不同的编程语言和技术路线。
【小云评论】据称，亚马逊需要更多精通微软C#语言和Java的软件工程师，谷歌则希望招募更多懂Linux和JavaScript的人，但两家公司在人才方面也有共同点，那就是都需要擅长使用Python编程的人才，只是需求量略有差异：谷歌62%的软件工程师岗位要求使用Python，亚马逊只有36%。在对机器学习技术的要求方面两家公司也惊人的一致，从调查结果来看，亚马逊和谷歌都有超过五分之一的软件工程师岗位要求机器学习技能，这远超全美国范围不足3%的比例。
4、SAP宣布以80亿美元收购软件公司Qualtrics
【新闻摘要】 据国外媒体报道，德国商业软件巨头SAP将以80亿美元收购已计划首次公开招股（IPO）的软件公司Qualtrics。据SAP方面发表的声明表示，这一全现金交易方式的收购，已经获得双方公司董事会以及Qualtrics公司股东批准。2018年上半年，Qualtrics营收增长了41.7%，达到1.842亿美元历史最好纪录，相比之下，其主要竞争对手SurveyMonkey同期营收为1.212亿美元，增长幅度为14%。
【小云评论】Qualtrics拥有9000多家客户，其中不乏知名企业，包括微软、万事达卡、安德玛（Under Armour），与竞争对手相比，Qualtrics规模更大，增长速度更快，利润更高，SAP选择在上市前夕收购很显然能够省下不少的收购资金。准确来说，Qualtrics是一家“体验管理类软件开发商”，也被称为“在线调查软件公司”，该公司的软件可以帮助大企业完善客户体验数据的获取、处理和理解方式，数据搜集方式从传统收集问卷或者访谈变成如今依靠在线调查，通过技术手段的综合运用，利用在线调查工具，更加高效地分析出数据结果。与传统的调查方式相比，使得大量体力劳动得到解放，节约更多的资源；更重要的是，在线调查以客观调查结果为基础，结合算法加以处理、分析，能够更准确地解释调查对象的内在关联性。
5、谷歌用AI帮助《纽约时报》数字化500万张历史照片
【新闻摘要】 据报道《纽约时报》正在与谷歌合作，利用人工智能技术将其庞大的历史照片收藏数字化，目前在时报广场办公室的地下室里，大量橱柜和抽屉里存储了《纽约时报》500万到700万张照片，以及它们何时发布以及为何发布的信息。谷歌将使用其机器视觉智能技术，不仅扫描每幅图像上手写和打字的笔记，还可将它们所包含的语义信息进行分类（链接数据，如位置和日期）。谷歌表示，《纽约时报》还将能够使用其对象识别工具从照片中提取更多信息，使它们更容易分类，以供将来使用。
【小云评论】人工智能技术相继在《时代》杂志和《纽约时报》的应用，对处理传统媒体大量存在的“物理馆藏”具有非常重要的意义，如果没有AI技术，这些珍贵的历史文化材料很可能再无重见天日之时，其研究和文化价值将无限趋近于零，更不用说作为一种历史见证面向公众开放。在面对物理世界浩瀚无垠的“物理介质”时，AI展现出了它快速让物理世界数字化的巨大潜力。
6、全球前15大半导体厂排名出炉
【新闻摘要】 国际市调机构 IC Insights 针对 2018 年全球半导体厂的排名日前出炉，三星电子（Samsung Electronics）连续两年终结英特尔的龙头之路，今年再度以 832.58 亿美元远超英特尔的 701.54 亿美元。然而意外的是，晶圆代工龙头台积电竟然输给“存储器”，把全球老三的位置拱手让给韩系大厂 SK 海力士（SK Hynix）。此外，综观 2018 年全球前 15 大半导体供应商，年营收业绩至少要达 80 亿美元的门槛，才有资格入榜。
【小云评论】2017年三星打破英特尔在半导体市场长达25年的“龙头老大”地位时，很多业内专家认为其只是昙花一现，三星会超越英特尔纯粹是 DRAM 和 NAND Flash 存储价格上涨的贡献，这是“沙上建塔”，不可能长久的。然而，三星今年不但再度超越英特尔，连续两年夺冠，领先的距离更近一步扩大，这背后的原因或许比较复杂，但是英特尔在移动市场的长期疲软、PC市场的增长乏力、DRAM和NAND Flash市场的缺位，至少会在诸多原因中排行靠前。
7、全球超算500强发布：中国上榜227台
【新闻摘要】 11月12日，新一期的全球高性能计算（超算）TOP500排行榜在美国达拉斯发布，美国能源部下属橡树岭国家实验室的Summit系统蝉联冠军，并扩大了领先优势，其浮点运算速度从半年前的每秒 12.23 亿亿次增加到每秒 14.35 亿亿次，今年6月榜单上位列第三的同属于美国能源部的劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sierra系统晋级第二名。在榜单前10名中有两套中国超算系统，分别为位列第三的神威?太湖之光和排名第四的国家超算广州中心的天河二号，瑞士的Piz Daint系统、美国的Trinity系统、日本的ABCI系统、德国的SuperMUC-NG、美国的Titan和Sequoia系统分列5-10位，前10名系统中共有美国、中国、德国、瑞士和日本等五个国家上榜。
【小云评论】从上榜的超算总数看，中国从半年前的 206 台增加到 227 台，占全部上榜超算总量的 45% 以上。美国超算上榜总数为 109 台，不及中国一半，创历史新低，但值得注意的是，美国超算在计算能力上继续保持优势，在排名前 10 的超算中也仍有 5 位是来自美国。目前，全球超算除TOP500榜单竞争激烈外，在云超算、百亿亿次超算、先进计算（超算支持人工智能计算）等领域同样呈现白热化竞争趋势，特别是在先进计算领域，美国的Sierra、日本的ABCI等系统都明确了对人工智能计算的支持，其中，日本的ABCI系统的全称就是“AI Bridging Cloud Infrastructure（AI桥接云基础架构）”，其决心可见一斑。
8、美国放宽“关键”技术转让规定
【新闻摘要】 美国国务院日前宣布，将放宽对一些关键技术的出售规定，包括将在 5G 通信设备中发挥重要作用的芯片，以及对无人机非常关键的“侦测与避撞”雷达和无人机自主控制软件等。其中变化最大的是某些特定类型的单片微波集成电路（MMIC），它被直接从美国国防部严格监管的美国军需品清单转移到了美国商务部不那么严格的商业控制清单中。此外，“侦测与避撞”雷达的应用可以提高无人机的实际飞行性能，使各种新型商用无人机的发展成为可能。
【小云评论】MMIC技术的放宽看起来像是一个常规政府行为，但实际上对全球消费者未来使用手机的方式影响巨大：虽然一些中低端性能的 MMIC 早就应用到了民用蜂窝设备之中，但是更先进的 MMIC 还是为军方所掌握，两者之间的差别就在于军用 MMIC 可以通过相对微弱的信号更有效地传输信息，这种特性对于要为未来的手机、传感器和物联网提供更高数据传输速率的 5G 网络建设来说至关重要。现在放宽之后，这种原本被广泛应用在雷达和军用通讯设备中的 MMIC 将可以进入到商业公司之中，假以时日，待到 5G 网络真正建成之时，更高的数据传输率将可以为消费者提供更好的视频传输、更好的地理空间定位以及在手机后台同时运行更多应用程序。
9、福特计划2021年前推出自动驾驶网约车
【新闻摘要】 据美国媒体报道，福特正在美国迈阿密的道路上测试自动驾驶汽车，计划在2021年前推出商用自动驾驶汽车，并利用自动驾驶车辆推出网约车和快递业务，目前已经与沃尔沃、外卖公司Postmates开展合作，同时在2023年前向自动驾驶汽车业务投资40亿美元。福特公司自动驾驶汽车部门CEO谢里夫?马拉比表示，福特会更加在意自动驾驶汽车的盈利和规模，因此才考虑打造自动驾驶汽车网约车和快递业务，他认为未来人们将越来越多的采用自动驾驶汽车网约车（或出租车）作为主要出行方式。
【小云评论】除福特外，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司Waymo、英特尔子公司Mobileye、大众汽车集团、Champion Motors公司、雷诺、日产、丰田、Uber等汽车行业、网约车领域或是IT市场中的重要企业，都在2018年下半年加大了自动驾驶汽车在快递、网约车（出租车）业务上的推进速度，后者也成为未来高级别自动驾驶汽车可能最先涉足的服务领域，毕竟网约车、出租车和快递业务将会是高频业务服务，更容易产生收益，也更容易不断借助数据优化自动驾驶汽车。但自动驾驶汽车一旦上路，车辆、道路管理和安全法规都将面临真正的挑战。
10、“双11”期间阿里云新增调用1000万核计算能力
【新闻摘要】 11月12日零点，第十个天猫双11狂欢节在2135亿的新纪录上落下帷幕。双11已经进化成为全球数字经济的大狂欢，引发全社会各行各业对计算能力需求的激增。2018年双11期间，阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核，相当于10座大型数据中心，创造了“脉冲计算”的新纪录。双11期间，除了天猫、淘宝之外，阿里云还服务了中国邮政、茅台等众多客户，为物流、支付、新零售等各行业提供强有力的计算服务。
【小云评论】从双11期间阿里云所涉足的领域来看，已经跨越了线上线下、涉足了从生产制造到物流配送的全流程、同时服务了国内和海外的用户，这不仅仅是阿里云所提供的云服务能力在各行业延伸、渗透的缩影，更是整个云计算产业对实体经济的高度渗透与坚实承载，同时更极大地降低了社会的计算成本。未来云计算及其上所承载的物联网、人工智能等技术，都会随着云服务的渗透和延伸，具备普惠的能力，让更多的企业、创业者和年轻人得到与阿里巴巴这样体量的公司同等水平的技术支持。
