微服务架构下,解决数据一致性问题的实践

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 随着业务的快速发展,应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题,微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题,但是另一方面却引入新的问题,其中主要问题之一就是:如何保证微服务间的业务数据一致性。

随着业务的快速发展,应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题,微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题,但是另一方面却引入新的问题,其中主要问题之一就是:如何保证微服务间的业务数据一致性。

本文将通过一个商品采购的业务,来看看在Dubbo的微服务架构下,如何通过Fescar来保障业务的数据一致性。本文所述的例子中,Dubbo 和 Fescar 的注册配置服务中心均使用 Nacos。Fescar 0.2.1+ 开始支持 Nacos 注册配置服务中心。

业务描述

用户采购商品的业务,包含3个微服务:

  • 库存服务: 扣减给定商品的库存数量。
  • 订单服务: 根据采购请求生成订单。
  • 账户服务: 用户账户金额扣减。

业务结构图如下:

fescar_1

库存服务(StorageService)

 
public interface StorageService {    
      /**     
       * deduct storage count     
       */
      void deduct(String commodityCode, int count);
}

订单服务(OrderService)


public interface OrderService {    
      /**     
       * create order     
       */
     Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount);
}

账户服务(AccountService)

public interface AccountService {    
      /**     
       * debit balance of user's account     
       */
     void debit(String userId, int money);
}

说明: 以上三个微服务均是独立部署。

8个步骤实现数据一致性

Step 1:初始化 MySQL 数据库(需要InnoDB 存储引擎)

在 resources/jdbc.properties 修改StorageService、OrderService、AccountService 对应的连接信息。

jdbc.account.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.account.username=xxxx
jdbc.account.password=xxxx
jdbc.account.driver=com.mysql.jdbc.Driver
# storage db config
jdbc.storage.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.storage.username=xxxx
jdbc.storage.password=xxxx
jdbc.storage.driver=com.mysql.jdbc.Driver
# order db config
jdbc.order.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.order.username=xxxx
jdbc.order.password=xxxx
jdbc.order.driver=com.mysql.jdbc.Driver

Step 2:创建 undo_log(用于Fescar AT 模式)表和相关业务表

相关建表脚本可在 resources/sql/ 下获取,在相应数据库中执行 dubbo_biz.sql 中的业务建表脚本,在每个数据库执行 undo_log.sql 建表脚本。

CREATE TABLE undo_log (

  
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,  
  `xid` varchar(100) NOT NULL,  
  `rollback_info` longblob NOT NULL,  
  `log_status` int(11) NOT NULL,  
  `log_created` datetime NOT NULL,  
  `log_modified` datetime NOT NULL,  
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_unionkey` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;
CREATE TABLE `storage_tbl` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,  
  `count` int(11) DEFAULT 0,  
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,  
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,  
  `count` int(11) DEFAULT 0,  
  `money` int(11) DEFAULT 0,  
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;
CREATE TABLE `account_tbl` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,  
  `money` int(11) DEFAULT 0,  
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

说明: 需要保证每个物理库都包含 undo_log 表,此处可使用一个物理库来表示上述三个微服务对应的独立逻辑库。

Step 3:引入 Fescar、Dubbo 和 Nacos 相关 POM 依赖

  <properties>
      <fescar.version>0.2.1</fescar.version>
      <dubbo.alibaba.version>2.6.5</dubbo.alibaba.version>
      <dubbo.registry.nacos.version>0.0.2</dubbo.registry.nacos.version>
   </properties>
    
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.fescar</groupId>
       <artifactId>fescar-spring</artifactId>
       <version>${fescar.version}</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.fescar</groupId>
       <artifactId>fescar-dubbo-alibaba</artifactId>
       <version>${fescar.version}</version>
       <exclusions>
           <exclusion>
               <artifactId>dubbo</artifactId>
               <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
           </exclusion>
       </exclusions>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>dubbo</artifactId>
       <version>${dubbo.alibaba.version}</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId>
       <version>${dubbo.registry.nacos.version}</version>
   </dependency>

说明: 由于当前 apache-dubbo 与 dubbo-registry-nacos jar存在兼容性问题,需要排除 fescar-dubbo 中的 apache.dubbo 依赖并手动引入 alibaba-dubbo,后续 apache-dubbo(2.7.1+) 将兼容 dubbo-registry-nacos。在Fescar 中 fescar-dubbo jar 支持 apache.dubbo,fescar-dubbo-alibaba jar 支持 alibaba-dubbo。

Step 4:微服务 Provider Spring配置

分别在三个微服务Spring配置文件(dubbo-account-service.xml、 dubbo-order-service 和 dubbo-storage-service.xml )进行如下配置:

  • 配置 Fescar 代理数据源

    <bean id="accountDataSourceProxy" class="com.alibaba.fescar.rm.datasource.DataSourceProxy">
        <constructor-arg ref="accountDataSource"/>
    </bean>
    
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="accountDataSourceProxy"/>
    </bean>

    此处需要使用 com.alibaba.fescar.rm.datasource.DataSourceProxy 包装 Druid 数据源作为直接业务数据源,DataSourceProxy 用于业务 SQL 的拦截解析并与 TC 交互协调事务操作状态。

  • 配置 Dubbo 注册中心

      <dubbo:registry address="nacos://${nacos-server-ip}:8848"/>
    
  • 配置 Fescar GlobalTransactionScanner

    <bean class="com.alibaba.fescar.spring.annotation.GlobalTransactionScanner">
        <constructor-arg value="dubbo-demo-account-service"/>
        <constructor-arg value="my_test_tx_group"/>
    </bean>

    此处构造方法的第一个参数为业务自定义 applicationId,若在单机部署多微服务需要保证 applicationId 唯一。

构造方法的第二个参数为 Fescar 事务服务逻辑分组,此分组通过配置中心配置项 service.vgroup_mapping.my_test_tx_group 映射到相应的 Fescar-Server 集群名称,然后再根据集群名称.grouplist 获取到可用服务列表。

Step 5:事务发起方配置

在 dubbo-business.xml 配置以下配置:

  • 配置 Dubbo 注册中心
    同 Step 4
  • 配置 Fescar GlobalTransactionScanner
    同 Step 4
  • 在事务发起方 service 方法上添加 @GlobalTransactional 注解

     
    @GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-demo-tx")

    timeoutMills 为事务的总体超时时间默认60s,name 为事务方法签名的别名,默认为空。注解内参数均可省略。

Step 6:启动 Nacos-Server

  • 下载 Nacos-Server 最新 release 包并解压
  • 运行 Nacos-server

Linux/Unix/Mac

sh startup.sh -m standalone

Windows

cmd startup.cmd -m standalone

访问 Nacos 控制台:http://localhost:8848/nacos/index.html#/configurationManagement?dataId=&group=&appName=&namespace

若访问成功说明 Nacos-Server 服务运行成功(默认账号/密码: nacos/nacos)

Step 7:启动 Fescar-Server

  • 下载 Fescar-Server 最新 release 包并解压
  • 初始化 Fescar 配置

进入到 Fescar-Server 解压目录 conf 文件夹下,确认 nacos-config.txt 的配置值(一般不需要修改),确认完成后运行 nacos-config.sh 脚本初始化配置。

sh nacos-config.sh $Nacos-Server-IP

eg:

sh nacos-config.sh localhost 

脚本执行最后输出 "init nacos config finished, please start fescar-server." 说明推送配置成功。若想进一步确认可登陆Nacos 控制台 配置列表 筛选 Group=FESCAR_GROUP 的配置项。

nacos_1

  • 修改 Fescar-server 服务注册方式为 nacos

进入到 Fescar-Server 解压目录 conf 文件夹下 registry.conf 修改 type="nacos" 并配置 Nacos 的相关属性。

 registry {  
   # file nacos
   type = "nacos"

  nacos {    
    serverAddr = "localhost"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }
  file {    
    name = "file.conf"
  }
}

type: 可配置为 nacos 和 file,配置为 file 时无服务注册功能
nacos.serverAddr: Nacos-Sever 服务地址(不含端口号)
nacos.namespace: Nacos 注册和配置隔离 namespace
nacos.cluster: 注册服务的集群名称
file.name: type = "file" classpath 下配置文件名

  • 运行 Fescar-server

Linux/Unix/Mac

sh fescar-server.sh $LISTEN_PORT $PATH_FOR_PERSISTENT_DATA $IP(此参数可选)

Windows

cmd fescar-server.bat $LISTEN_PORT $PATH_FOR_PERSISTENT_DATA $IP(此参数可选)

$LISTEN_PORT:Fescar-Server 服务端口
$PATH_FOR_PERSISTENT_DATA: 事务操作记录文件存储路径(已存在路径)
$IP(可选参数): 用于多 IP 环境下指定 Fescar-Server 注册服务的IP

eg: sh fescar-server.sh 8091 /home/admin/fescar/data/

运行成功后可在 Nacos 控制台看到 服务名 =serverAddr 服务注册列表:

nacos_2

Step 8:启动微服务并测试

  • 修改业务客户端发现注册方式为 nacos
    同Step 7 中[修改 Fescar-server 服务注册方式为 nacos] 步骤
  • 启动 DubboAccountServiceStarter
  • 启动 DubboOrderServiceStarter
  • 启动 DubboStorageServiceStarter

启动完成可在 Nacos 控制台服务列表 看到启动完成的三个 provider:

nacos_3

  • 启动 DubboBusinessTester 进行测试

注意: 在标注 @GlobalTransactional 注解方法内部显示的抛出异常才会进行事务的回滚。整个 Dubbo 服务调用链路只需要在事务最开始发起方的 service 方法标注注解即可。

通过以上8个步骤,我们实现了用户采购商品的业务中库存、订单和账户3个独立微服务之间的数据一致性。

参考链接:

本文 sample 地址:
https://github.com/fescar-group/fescar-samples/tree/master/nacos

Fescar:
https://github.com/alibaba/fescar

Dubbo:
https://github.com/apache/incubator-dubbo

Nacos:
https://github.com/alibaba/nacos

本文作者:清铭,社区昵称 slievrly,Fescar 开源项目发起人之一,阿里巴巴中件间 TXC/GTS 核心研发成员,长期从事于分布式中间件核心研发工作,在分布式事务领域有着较丰富的技术积累。

有关 Fescar 的更多信息:

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
12天前
|
监控 Java 持续交付
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在当今快速迭代的软件开发领域,微服务架构以其灵活性和可扩展性成为众多企业的首选。本文探讨了微服务架构的核心概念、实施策略及面临的主要挑战,旨在为后端开发者提供一个全面的指南。通过分析真实案例,揭示微服务在提升系统敏捷性的同时,如何有效应对分布式系统的复杂性问题。 ####
|
2天前
|
运维 持续交付 云计算
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
16 1
|
4天前
|
消息中间件 运维 开发者
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用,从其核心概念、设计原则到实际部署过程中面临的挑战进行了全面剖析。不同于传统的单体应用,微服务通过将复杂系统拆解为一系列小型、独立的服务,提高了系统的灵活性和可维护性。然而,这种架构的转变也伴随着服务间通信、数据一致性、部署复杂性等新问题。本文旨在为开发者提供一套应对这些挑战的策略,同时分享一些成功案例,以期促进微服务架构的有效实施。 ####
|
6天前
|
缓存 负载均衡 API
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的可扩展性、灵活性及易于维护的特点,成为众多企业后端开发的首选架构模式。本文将深入探讨微服务架构的核心理念,通过具体案例分析其在实际应用中的实践策略与面临的挑战,为读者提供一份详尽的微服务架构实施指南。 ####
|
6天前
|
监控 持续交付 API
深入理解微服务架构:从设计原则到实践应用
深入理解微服务架构:从设计原则到实践应用
|
8天前
|
消息中间件 负载均衡 测试技术
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
本文旨在探讨微服务架构在后端开发中的应用实践,深入分析其带来的优势与面临的挑战。通过剖析真实案例,揭示微服务转型过程中的关键技术决策、服务拆分策略、以及如何有效应对分布式系统的复杂性问题。文章还将提供一套评估企业是否适合采用微服务架构的框架,帮助读者更好地理解这一架构模式,并为企业的技术选型提供参考。 ####
|
6天前
|
运维 监控 安全
深入理解微服务架构:设计原则、挑战与实践
深入理解微服务架构:设计原则、挑战与实践
|
12天前
|
消息中间件 监控 安全
后端架构演进:从单体到微服务####
在数字化转型的浪潮中,企业应用的后端架构经历了从传统单体架构到现代微服务架构的深刻变革。本文探讨了这一演进过程的背景、驱动力、关键技术及面临的挑战,揭示了如何通过微服务化实现系统的高可用性、扩展性和敏捷开发,同时指出了转型过程中需克服的服务拆分、数据管理、通信机制等难题,为读者提供了一个全面理解后端架构演变路径的视角。 ####
31 8
|
11天前
|
Cloud Native Devops 持续交付
云原生架构的演进与实践
本文深入探讨了云原生架构的核心概念、技术组件及其在现代软件开发中的应用。通过分析容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)等关键技术,揭示了这些技术如何共同促进应用程序的灵活性、可扩展性和高可用性。文章还讨论了云原生架构实施过程中面临的挑战和最佳实践,旨在为开发者和企业提供一套实用的指导方针,以便更有效地利用云计算资源,加速数字化转型的步伐。
26 5
|
13天前
|
Cloud Native 安全 API
云原生架构下的微服务治理策略与实践####
—透过云原生的棱镜,探索微服务架构下的挑战与应对之道 本文旨在探讨云原生环境下,微服务架构所面临的关键挑战及有效的治理策略。随着云计算技术的深入发展,越来越多的企业选择采用云原生架构来构建和部署其应用程序,以期获得更高的灵活性、可扩展性和效率。然而,微服务架构的复杂性也带来了服务发现、负载均衡、故障恢复等一系列治理难题。本文将深入分析这些问题,并提出一套基于云原生技术栈的微服务治理框架,包括服务网格的应用、API网关的集成、以及动态配置管理等关键方面,旨在为企业实现高效、稳定的微服务架构提供参考路径。 ####
41 5