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PostgreSQL , haar wavelet , 图像识别 , 人工智能 , 动态图像识别 , 最强大脑
背景
水哥王昱珩不用多介绍，在最强大脑第六期晋级赛第五场，在“微观辨水”环节中，520杯同质同量同水源的水被他一眼辨认出，Dr.魏给出9分难度分，最终王昱珩以117分晋级。
随后的中日PK赛中的“扇面识别”环节中，王昱珩选择放弃观察，最终在第一轮中国队0:1落后的情况下，战胜日本队原口证为中国队扳回1分。
这样一位神一样的脑王，在近期的《最强大脑》“人机大战”关键一局中，王昱珩以0比2惜败于人工智能。
人工智能怎么可能赢他呢？人工智能真的发展到如此地步了么？
我个人还是持保留态度。
数据从业人员身边的人工智能
回过头来，我们看看我之前写的一些文章，其实在很早以前，包括图像识别在内的一些算法，已经在图像搜索、图像去重这个领域应用非常广泛了。
其中PostgreSQL数据库就是一个很好的例子，算法与数据的完美结合体。
- 通过将基于haar wavelet图像识别算法的插件集成到数据库中，可以完成对图像搜索，图像去重的应用。
《弱水三千,只取一瓢,当图像搜索遇见PostgreSQL(Haar wavelet)》
《PostgreSQL 在视频、图片去重，图像搜索业务中的应用》
- 通过将国际象棋的小程序植入PostgreSQL，你也可以和PostgreSQL对战国际象棋。
《想挑战AlphaGO吗？先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)》
- 同时在GIS领域保持几十年领先的PostGIS插件与图像识别插件haar wavelet整合，当下流行的AR红包也不在话下。
《(AR虚拟现实)红包 技术思考 - GIS与图像识别的完美结合》
- 当然还有余弦算法，结合PostgreSQL的数组类型，计算文本相似性。
《PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 3 rum, smlar应用场景分析》
- 好吧，其实在文本的相似度搜索，模糊查询方面，也有独门秘技可以支撑。
《从难缠的模糊查询聊开 - PostgreSQL独门绝招之一 GIN , GiST , SP-GiST , RUM 索引原理与技术背景》
- 在PostgreSQL中可以使用MADlib, PL/R语言实现复杂的机器学习算法和数据的训练
《元旦技术大礼包 - ApsaraDB的左右互搏术 - 解决企业痛处 TP+AP混合需求 - 无须再唱《爱你痛到不知痛》》
虽然这些技术和真正的人工智能也许还有差距，但是通过这些例子，折射出了一些现象，其实人工智能就在我们身边，作为数据库从业人员，你们有数据、有情怀、还有开源的madlib库，PostgreSQL，GPDB，还等什么，快研究起来。
最后祝福大家新春快乐，阖家幸福。
