Python3 数据库操作基本类

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 基本数据库操作类,使用 mysql-connector. db_execute一定要有commit()来提交事务,否则事务无法提交
安     装: pip3  install  mysql-connector 
# -*- coding: utf-8 -*-

'''
Copyright (c) 2018, mersap
All rights reserved.

摘    要: base mysql api
创 建 者: mersap
创建日期: 2018-10-11
'''
import mysql.connector
class MyDB(object):
    """docstring for MyDB"""
    def __init__(self, host, user, passwd , db):
        self.host = host
        self.user = user
        self.passwd = passwd
        self.db = db

        self.connect = None
        self.cursor = None
    def db_connect(self):
        """数据库连接
        """
        self.connect = mysql.connector.connect(host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, database=self.db)
        return self
    def db_cursor(self):
        if self.connect is None:
            self.connect = self.db_connect()

        if not self.connect.is_connected():
            self.connect = self.db_connect()
        self.cursor = self.connect.cursor()
        return self
    def get_rows(self , sql):
        """ 查询数据库结果
        :param sql: SQL语句
        :param cursor: 数据库游标
        """

        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()
    def db_execute(self, sql):
        self.cursor.execute(sql)
        self.connect.commit()
    def db_close(self):
        """关闭数据库连接和游标
        :param connect: 数据库连接实例
        :param cursor: 数据库游标
        """
        if self.connect:
            self.connect.close()
        if self.cursor:
            self.cursor.close()

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
696 7
|
6月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
6月前
|
缓存 供应链 芯片
电子元件类商品 item_get - 商品详情接口深度分析及 Python 实现
电子元件商品接口需精准返回型号参数、规格属性、认证及库存等专业数据,支持供应链管理与采购决策。本文详解其接口特性、数据结构与Python实现方案。
|
6月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
543 0
|
10月前
|
SQL 数据库 开发者
Python中使用Flask-SQLAlchemy对数据库的增删改查简明示例
这样我们就对Flask-SQLAlchemy进行了一次简明扼要的旅程,阐述了如何定义模型,如何创建表,以及如何进行基本的数据库操作。希望你在阅读后能对Flask-SQLAlchemy有更深入的理解,这将为你在Python世界中从事数据库相关工作提供极大的便利。
874 77
|
测试技术 Python
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
706 31
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
|
11月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
291 11
|
数据库 Python
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
|
12月前
|
存储 C语言 Python
[oeasy]python077_int类型怎么用_整数运算_integer_进制转化_int类
本文主要讲解了Python中`int`类型的应用与特性。首先回顾了`int`词根的溯源,探讨了整型变量的概念及命名规则(如匈牙利命名法)。接着分析了整型变量在内存中的存储位置和地址,并通过`type()`和`id()`函数验证其类型和地址。还介绍了整型变量的运算功能,以及如何通过`int()`函数将字符串转化为整数,支持不同进制间的转换(如二进制转十进制)。此外,文章提及了关键字`del`的使用场景,对比了Python与C语言中`int`的区别,并总结了整型与字符串类型的差异,为后续深入学习奠定基础。
306 1
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
342 68

推荐镜像

更多