主题：阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
讲师：云覆（周广成)--阿里数据库产品专家
内容概要：阿里云的分析引擎基于开源Spark构建分析HBase数据、Phoenix、MongoDB、RDS等多数据源的能力，本次分享主要介绍分析引擎Spark分析多数据库的原理、用法和场景介绍。
阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
2019-01-29
67895
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
主题：阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
讲师：云覆（周广成)--阿里数据库产品专家
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
Spark快速大数据分析PDF下载读书分享推荐
《Spark快速大数据分析》适合初学者，聚焦Spark实用技巧，同时深入核心概念。作者团队来自Databricks，书中详述Spark 3.0新特性，结合机器学习展示大数据分析。Spark是大数据分析的首选工具，本书助你驾驭这一利器。[PDF下载链接][1]。
![Spark Book Cover][2]
[1]: https://zhangfeidezhu.com/?p=345
[2]: https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6b851489ad1944548602766ea9d62136.png#pic_center
174
1
1
|
6月前
|
移动开发
分布式计算
Spark
|
20天前
|
分布式计算
Java
开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
49
1
1
|
25天前
|
SQL
分布式计算
Serverless
|
4月前
|
存储
分布式计算
Serverless
|
2月前
|
SQL
分布式计算
Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化，内置 Fusion Engine，100% 兼容开源 Spark 编程接口，相比于开源 Spark 性能提升300%；提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验！
151
3
3
|
1月前
|
设计模式
数据采集
分布式计算
|
3月前
|
分布式计算
安全
OLAP
|
4月前
|
弹性计算
分布式计算
Serverless
全托管一站式大规模数据处理和分析Serverless平台 | EMR Serverless Spark 评测
【7月更文挑战第6天】全托管一站式大规模数据处理和分析Serverless平台 | EMR Serverless Spark 评测
23708
42
43
|
3月前
|
分布式计算
Apache
数据安全/隐私保护
流计算引擎数据问题之在 Spark Structured Streaming 中水印计算和使用如何解决
流计算引擎数据问题之在 Spark Structured Streaming 中水印计算和使用如何解决
51
1
1
热门文章
最新文章
1
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
2
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
3
HBase全网最佳学习资料汇总
4
HBase的备份以及恢复方案
5
MongoDB Driver：使用正确的姿势连接复制集
6
阿里云图数据库GDB揭秘
7
案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析
8
Apache Cassandra 简介
9
找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南
10
MongoDB查询优化：从 10s 到 10ms
1
MongoDB主备副本集方案：两台服务器使用非对称部署的方式实现高可用与容灾备份
30
2
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
33
3
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
36
4
【赵渝强老师】安装部署Memcached
30
5
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
27
6
【赵渝强老师】Memcached的数据存储方式
27
7
【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎
20
8
【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
23
9
【赵渝强老师】MongoDB的MMAPv1存储引擎
24
10
【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎
28