“阿里云大数据技术实战训练营”江苏省大学生万人计划学术冬令营活动成功举行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2019年1月14日-23日,由江苏省教育厅主办,阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,并贯穿在理论层面到应用层面之中,使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧,同时有力地掌握相关行业的必备技能,培养成为新工科领域引领性人才。
       2019年1月14日-23日,由江苏省教育厅主办,阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”(以下简称“冬令营”)江苏省大学生万人计划学术冬令营在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,并贯穿在理论层面到应用层面之中,使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧,同时有力地掌握相关行业的必备技能,培养成为新工科领域引领性人才。
27c125f8be4f7b06457e742d603689ff5c74e7fe

       本次训练营不仅设置了贴心的破冰环节,还安排学员亲自动手实验,并以具体案例为蓝本进行大数据分析,最后还安排了自主选题开发和答辩的个性化结业仪式。
       1月13日晚,来自江苏19所高校的近百名学子齐聚一堂,通过自由分组、给团队命名、团队介绍等互动环节,减少了距离感,让同学们迅速热络起来。这不仅缩短了后期沟通、了解的时间,更方便了后期项目制作的交流协作,增强了团队凝聚力,为小组自主实践项目竞争打下良好基础。学员们充分发挥想象力,用“风雨5组”、“做完开派队”、“星辰大海”等有趣的名字给队伍命名。
       学员们不仅给队伍起了好听又有趣的名字,还通过画笔把队名的含义画了出来,并纷纷用风趣幽默的语言进行阐述,现场充满了欢声笑语。

1b35ffdc5fc5f2872b55071bf539fd4977bcb516 ea506280346287a1a04868c14ccd65c5a93ceb08

原来你是这样的大数据
       短暂的欢乐过后,营员们集体投入紧张又充满挑战的学习中。期间,学员们不仅亲自动手实验,还通过老师对项目的讲解进行深入、有针对性的学习。在动手实验环节,学员们学习制作企业数据分析报表、学习掌握构建企业级数据分析平台、通过客户特征进行客户分群、进行共享单车骑行分析。
       在了解数据可视化价值的同时,还学习了常见的数据分析思路、方法和流程,实际掌握了阿里云大数据的MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI等多款产品,并使用具体产品进行基本的数据项目建设、分析和业务问题解决。
       与此同时,老师还指导学员们学习了解项目背景、问题设定、求解思路和开发、测试、项目管理等通用技能。
b3477d72ad488e6f93bae70361e14f3ff06e845c 84299c147a753431dfd00e6c76e0702306e64529
71bfbc1f502a825ce3d1da51d77e1abae97a6f51

“速度与激情”版答辩
       为期一周充实的学习后,18组学员们迎来了紧张又激动的项目答辩环节。经过专家们的评审,“风雨5组”的“2018bilibili网站用户画像分析”获得一等奖。本项目聚焦2018年bilibili网站用户属性,进而分析获取用户画像,不仅选题契合当前研究的热门方向,而且思路清晰易懂、团队分工明确,并且符合公司的战略需求,具备一定商业价值。
3b3ad8561485268962dffaeccd469526fad2b3a9 2e4dcec5508cd88e80b2e4a1cb0ff3d8270192e9
       第十六组对社交和电商平台上化妆品数据的抓取项目荣获二等奖。该项目通过统计分析、文本分析、聚类分析的手段,对化妆品行业进行全面分析,报告不仅分析消费者特征,反映出行业痛点,亦为企业战略布局、广告投放等作出有效建议,得到评委的一众认可。
b7fe375620187373b0909c9be70e19343fe2337c b69032d3405a24bb7ad182d632f3fd835f3713df
       冬令营举办期间,常州大学的校领导以及教务处和阿里云大数据学院的领导十分关心同学们的学习和状态。他们多次到现场考察参观,了解学生的学习进度和学习状态。
06761978eb15b40968a27cfd0a6bfa8f5c895bed


他们如是说
       在本次冬令营开营之际,阿里云大学高校合作总监吴兴华不仅对学校领导、老师们在冬令营中所做的指导和协调工作表示衷心感谢,也希望参加本次冬令营的同学们能够通过为期十天超过100个小时的连续学习,在场景化企业项目案例中,掌握企业级数据分析平台,提升项目管理能力、沟通表达和团队协作能力。
8bdd04da73ab338a583eb0d2ffbc7468b30e3ea3
阿里云大学高校合作总监吴兴华发言

       本次冬令营的学员代表刘艳回顾说:这10天的点点滴滴都非常令人怀念。就技术层面而言,如今网络上的爬虫工具越来越多,真正能方便我们高效处理数据的工具却越来越少,阿里云平台上的Dataworks、MaxCompute、PAI等工具却能让人有眼前一亮的感觉。而且,经过这次冬令营,我对“机器学习”这个话题也感触颇深。其实,在现阶段我们更需要注重的是数据和算法的选择,进而深入于数据挖掘中,而不应该简单的受制于工具,这样的视角能够让我们对整个项目的思维发生巨大的转变。此外,从团队合作的角度来看,如何分工、沟通、协作也都“暗藏玄机”,但在这次冬令营中我都有巨大的收获。所以,自己在这里学到的不仅仅是实用的理论知识和工具,更多的是学习的思维方式、表达事情能力的改变与提升,与人交流能力的扩展与提升,对项目开发研究认识的提升。
3f18c11031d27f0a83f7b5d9b3c1f43fea77dca3
常州大学副校长徐守坤发言
       结营时,常州大学副校长徐守坤对冬令营工作进行了总结,高度赞赏了学员呈现的学习成果和团队精神,高度赞扬了阿里云大学认证讲师表现出的博学和责任心。他结合我校阿里云大数据学院成立的背景,希望高校和企业优质的教育资源能为学生所共享,通过实际场景、实践项目、实战经验,将企业真实操作环境搬入课堂,提升学生大数据思维和创新能力。他最后寄语学员,要学会用大数据思维和云计算的技术方法解决真正的生活需求,更要学会尊重与责任、懂得合作与帮助,让收获的知识与感动变成一生的财富。
       与会领导还为各小组获奖人员颁发荣誉证书以及结业证书并分别与大家合影。
97bc28c78943ffb0bfce08deafcc155ad839ee04
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
8天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
1天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
33 4
|
15天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
15天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
51 2
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)提供大规模数据存储与计算,支持离线批处理。针对实时计算需求,阿里云推出Flink版。此外,阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS,以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI,构建全面的大数据生态系统。
79 18
|
29天前
|
SQL 运维 大数据
轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用架构中,数据中心作为核心,连接数据源与应用,承担着数据处理与服务的重要角色。然而,随着数据量的激增,数据中心面临运维复杂、体系封闭及应用间耦合性高等挑战。为缓解这些问题,一种轻量级的解决方案——esProc SPL应运而生。esProc SPL通过集成性、开放性、高性能、数据路由和敏捷性等特性,有效解决了现有架构的不足,实现了灵活高效的数据处理,特别适用于应用端的前置计算,降低了整体成本和复杂度。
|
10天前
|
SQL 存储 分布式计算
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
92 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用