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协同过滤做商品推荐
2017-01-18
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本文涉及的产品
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模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
推荐场景:
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
简介:
本文的业务场景如下:通过一份7月份前的用户购物行为数据,获取商品的关联关系,对用户7月份之后的购买形成推荐,并评估结果。比如用户甲某在7月份之前买了商品A,商品A与B强相关,我们就在7月份之后推荐了商品B,并探查这次推荐是否命中。<br />数据源:购物数据<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
文章标签:
人工智能平台 PAI
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