雇佣“机器人员工”似乎是一件美妙的事。它不知疲倦，7x24小时孜孜不倦的工作。它效率极高，一小时内完成人工需要花两天才能完成的工作，几乎不出错。它不会因为心情影响工作效率，也不会和其他同事聊天，不暗中偷懒，不计较年终奖……不管怎么看，它都是一位受老板喜欢的员工。
在使用机器人后，某银行过去对公开户时间从原来的23天降低到10分钟，个人房屋贷款发放流程从原来的3周缩短到几个小时。有公司的采购部每年的发票高达几十万张，发票时间对不上，需要人工干预，机器人自动执行受阻发票和异常处理流程，减少了95%的人工干预。越来越多重复性的工作场景逐渐被“机器人员工”改变着。今天我们把这种数字劳动力叫做机器人流程自动化RPA（Robotic Process Automation），有研究表明RPA正在取代78%的企业日常工作中存在的大量重复性、机械性手工操作，避免人为错误。
其实RPA作为一个产品或者解决方案，很早就在国外出现并且应用。近年来国内企业用户对RPA需求大增，机器人流程自动化已经渗透到银行，金融服务，保险，制造业，电信和医疗保健等行业。这些行业既面临大型数据收集和复杂流程处理需求，也受到严格监管。RPA帮助这些企业实现跨系统操作，高效处理长流程订单，增强合规性。不仅实现至少50%的人力成本降低，还提升平均500%的工作效率，出错率几乎为0。
一个旧系统也不用修改就解决了问题
RPA将工作流程模块化，能够在一连串的流程上起到替代人工，自动执行的作用，从而实现流程再造。即使遇到影响效率的阻碍点，也能利用技术手段将其攻克。在“人口红利”逐渐消失的今天，使用RPA软件机器人替代人来完成业务，使员工得以更专注于具有更高附加值的数据分析、决策和创新工作。
我们常说稳定压倒一切，旧系统不是想改就能改。新旧系统更替常会遇到旧的文档丢失，制定流程的人消失，系统之间不兼容、错综复杂的问题。使用RPA原则是不需要编码，只需要掌握业务流程，就可以实现自动处理，不会影响现有IT系统的功能与稳定性。如果出现意外情况，只需要重新把新规则教给机器人即可，它的应对过程快速又准确。可以说一行代码都不用编写，一个旧系统也不用修改就解决了问题。例如阿里云RPA能集成并运行在更高的软件层级，这就决定了它不会侵入、影响已有的软件系统。在帮助企业提升效能的过程中，保持企业已有的IT系统功能平稳、运行可靠。
“身经百战”是选择RPA厂商的重要标准
机器人的最终产出仍然取决于人。实施RPA的前提条件是必须深度解读企业具体的业务流程并建模，这要求提供RPA的厂商必须要有资深业务分析师，他能够将业务流程归纳为流程模型。只有身经百战，积累了丰富行业经验的RPA厂商，才具备这样的定制化能力和交付能力。某大型休闲食品公司，开拓新零售营销，有一块很大的业务在天猫平台，订单量高达每天70万单，日常需要较高的对账频率确保在线的支付宝账单明细和财务系统的一致性，财务团队投入60人，3000多个小时来支持，还只能完成部分对账。显然这样耗下去既浪费资源又不高效，在多方评估后，开启与阿里云RPA团队的合作后，一直困扰CFO的问题迎刃而解，RPA将近40个步骤的重复性操作都包揽了，并真正意义上实现了全量对账。
一个好的RPA厂商还要具备连通能力。能将企业IT系统中的信息孤岛打通，在不改变现有生态的情况下将各自分离的系统串连起来。RPA的输出方案也必须要具备可扩展能力，能根据企业的需求和场景进行调整。
在考虑实施RPA的过程中，适度考虑ROI（投资回报比）将非常有帮助。每天执行数百、上千次，业务流程长期不变，RPA一定会比雇佣更多的员工更有效。此外，很多大型RPA应用和终端部署需要后台管理服务，加大了系统复杂度。因此成功的RPA项目需要考虑厂商后期的运维支持能力。比如阿里云RPA在业内有高保障和丰富行业经验的合作伙伴来联合落地并确保企业业务稳定运行。
阿里巴巴自己就是RPA的直接受益者
早在2011年，阿里巴巴就已经在公司内部使用RPA。阿里云RPA的前身叫码栈，诞生于淘宝。阿里云RPA广泛应用于集团财务共享中心、天猫、飞猪、菜鸟、蚂蚁金服等产品，覆盖了阿里巴巴大部分BU，优化了大量低效、高危的流程，在信息化建设、高效审批、自动化运营、自动处理信息流等方面有卓越的表现，工作效率的提升达到500%+。其中飞猪更是将赔付旅客机票费用的流程用阿里云RPA自动化改造后，节省了85%的执行时间，仅15秒就能完成赔付流程流转。
阿里云RPA已经完成在保险、金融、医疗保健等领域的场景深耕，还实现了电商客服、新零售等新兴行业的渗透，帮助实现效率提升和执行准确性，完成效益增长，积累丰富的行业可行性解决方案。
例如某品牌电子商务解决方案公司，它们需要保障所代理的每一个商品详情页中不能出现违法违规的风险词。在进行数据整合和报表形成中，使用阿里云RPA自主开发了几十款应用，单个流程操作效率提升600%，每天能操作的次数相当于20个人的人力。
再比如某银行作为国内知名的政策行，贷后管理工作占据了相当大的比重。其中对贷后800家上市公司的财务报表进行监控、核查的工作，又是贷后管理的重点之一，曾经每个季度5个处的40位信贷经理至少要投入400小时，使用RPA后，财务报表能够自动生成，使得该银行的贷后管理工作得到了极大释放，一个人就能完成之前40个人的工作量，效率直接提升23倍。
根据麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告，RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。阿里云RPA自有的核心技术，为客户提供7×24小时的企业级运维方案。不仅可以联动多个业务系统，自动执行完成工作，还能实现流程再造。而且不会影响现有IT系统的功能与稳定性。最大限度地平衡效率与成本，令投入增效显著迅速提升，最快2周、最慢6周到2个月可交付使用。
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