一个五年架构师凭什么基本年薪酬就可以达到50万

简介: 架构师,我想很多人都知道,其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的,它是近些年来由互联网的发展所引发的需求,因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动,引起了不少传统的技术人员的力不从心,企业愈发关注到了系统架构的重要性,所以不同行业开始招募架构技术人员,架构师就诞生了。

架构师,我想很多人都知道,其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的,它是近些年来由互联网的发展所引发的需求,因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动,引起了不少传统的技术人员的力不从心,企业愈发关注到了系统架构的重要性,所以不同行业开始招募架构技术人员,架构师就诞生了。

文末有架构师面试题和架构资料,有兴趣的可以看看哦

img_2f545732f838c5e30381478ad455adce.jpe

架构设计的条件

以下三个条件不适合做架构设计

对架构不感兴趣,但又迫于需求;

入IT行业,年限小于4年的;

主观能动性弱,又安于现状的;

架构设计的优势

更好的梳理业务的结构体系;

更好的拓展、维护及性能优化;

更好的适应企业业务灵活的推进;

更好的适应大数据的冲洗和应对;

更好的稳定性、低成本及快速迭代;

img_17dfa801d25c93dd17c39a2905f05f02.jpe

架构设计时候需要注意的地方

架构设计需要注意的地方,不是怎么把架构搭建起来,而是必须根据业务需求,严格分析,实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑;

另外,构建好的架构虽然可以运行,但是性能需要跟起来,否则架构设计会适得其反,增加不必要的工作量,那么下面就详细介绍下架构设计的策略。

本篇主要是介绍架构设计的思路及应用的核心技术,供在架构设计的同学参考借鉴哦!

平台的需求

客户需求

在线购物、在线支付或货到付款;

购买商品后,客户可以与客服沟通;

购买商品过程,物流的管理及跟踪;

收取到商品后,商品、物流评价打分;

客户的需求为最高,也代表了企业的核心需求,当然,企业需求还包括其它很多非功能性需求,具体请查看需求梳理部分。

img_300c736505235e4341332c6083a333f0.jpe

平台的业务架构

根据业务的需求进行子系统模块划分,可以划分为商品子系统、购物子系统、支付子系统、物流子系统、客服子系统、评论子系统;而非核心需求可拆分出客服子系统、评论子系统及接口子系统。另外,根据各个子系统的核心等级,可拆分出核心子系统和非核心子系统,前者包括商品子系统、购物子系统、支付子系统及物流子系统;后者,则包括评论子系统、客服子系统及接口子系统。需要注意的是一般大型电商平台的物流系统是单独分离出来的系统(入库、出库、库存管理、配送管理及货品管理),而这里划分为子系统的主要目的是为演示核心架构,本架构中物流子系统一般作为对接和管理独立子系统的对接模块哦。

1、业务拆分目的

为了解决各个模块子系统间的耦合、维护及拓展性;

方便单独部署子系统,避免集中部署导致一个出问题,全部不能用;

分配专门的团队,负责具体的子系统,最大化工作效率安排;

应对大数据,高压力时,保护核心子系统正常使用;

2、业务的架构图

img_2b284b005dd2263d1ccd3055e87e8945.jpe

在上面的业务架构图中,将核心和非核心业务进行拆分,同时每个系统都要独立部署实现,做到大数据量压下,各个系统独立运作,提高可用性,必要时可以暂停掉非核心系统的资源开销,保证核心业务正常为用户服务。

平台的技术架构

在上面业务架构图基础上,我们需要一个技术架构的演变过程,一切只为满足用户的体验和支撑为前提,所以技术架构的搭建不是一蹴而就的,而是随着业务的不断衍变,系统的架构会逐渐完善更新,以实现应对业务数据量的冲击。

1、基本的架构设计

记得很早的时候,很多中小企业所采用的架构设计十分简单,基本使用一台服务器来满足一切需求部署,比如:一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及图片存储等,不料的是待用户数据达到50万以上,系统出现很多性能问题,尽管对数据库和程序做个各种性能优化,结果仍无明显改善,架构如下:

img_fc17f4a31a58c3e60f2ef5736e63bc7d.jpe

后来,IT程序猿发现图片的读写严重影响了系统性能,并将图片单独存放在独立服务器中,并且在架构中引入了Cache中间件,比如:Memcache,这种做法是可取的,而且比原来性能提高了1-2个性能级别,架构设计如下:

img_7441fef2e3d70297a792d8a7cc5ffa36.jpe

2、初级的架构设计

前几年,一般的电商网站的做法是选用三台服务器,一台部署应用,一台部署数据库,一台部署NFS文件系统,做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备,再配备必要的缓存中间件,基本可以满足近1000万的数据量,具体的架构图如下:

img_b904c5fc49d4f7012320e583d0d4d768.jpe

但是,目前主流使用的网站架构已经不同,大多采用集群的方式来实现负载均衡和高可用性,架构可以是下面的样子:

img_4e9291cc8a5a660630fb3f29a374174c.jpe

注意:

如果涉及到多台网站服务器的话,就会存在Session如何同步的问题,一般也是最为常用的做法,就是使用Cache中间件来存储和管理Session信息。

3、优化的架构设计

这里为解决高并发,高可用的大型电商网站的架构设计方案,主要采用了分布式、集群、负载均衡、反向代理、消息队列及多级缓存技术。该架构设计方案,是现今比较流程的大型电商网站采用的架构模式,比如:淘宝、京东等,也许会有细微不同的地方,但大同小异哦!具体的架构图方案如下:

img_fac9ef89618af4ff19531939fc778a9f.jpe

平台架构的总结

这里主要总结的是优化架构,架构按层次结构罗列组织,共分为四层,层次分工明确,高拓展,低耦合,负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用,架构如下:

img_379286f411f2d252471d05700bb28471.jpe

我这里一共有30个分享BATJ架构师面试的问题,这里分享几个给大家回答回答:

1、多线程同步有哪几种方法?

2、violatile 关键字的作用?

3、常用的几种线程池并讲讲其中的工作原理。

4、线程池启动线程 submit()和 execute()方法有什么不同?

5、什么是活锁、饥饿、无锁、死锁?

6、什么是守护线程?有什么用?

7、一个线程运行时发生异常会怎样?

8、线程 yield()方法有什么用?

9、Fork/Join 框架是干什么的?

10、说说线程安全的和不安全的集合。

11、Java 内存模型是什么,哪些区域是线程共享的,哪些是不共享的?

相关文章
|
程序员 编译器 C++
【深入探究Qt内部架构】QObject、事件循环与Q_OBJECT宏的协同作用(一)
【深入探究Qt内部架构】QObject、事件循环与Q_OBJECT宏的协同作用
624 0
|
存储 数据采集 数据处理
深入探索Pandas的DataFrame:基本用法与案例研究
深入探索Pandas的DataFrame:基本用法与案例研究
447 0
|
关系型数据库 PostgreSQL
|
算法 Java
JAVA 雪花算法 唯一ID生成工具类
JAVA 雪花算法 唯一ID生成工具类
2923 0
|
4月前
|
域名解析 人工智能 机器人
AppFlow:企业微信支持流式群聊机器人
企业微信近日更新,新增群聊机器人功能,支持与自定义大模型对话。通过@机器人,可实现流式输出,提升交互效率。只需简单配置,即可将AI能力集成至群聊,完成即时消息解析与业务联动。
1055 1
AppFlow:企业微信支持流式群聊机器人
|
8月前
|
传感器 人工智能 定位技术
设计思考如何识别AI 产品创新中的真伪需求?
如何判断AI产品创新中的真伪需求?设计思考提供了一种有效方法。通过共情、定义、构思、原型和测试五个阶段,深入理解用户需求,避免盲目应用AI技术。真需求以解决用户实际痛点为目标,而伪需求则表现为无意义的功能叠加。采用设计思考,企业可精准识别价值,优化产品创新方向。
188 0
|
7月前
|
人工智能 安全 Android开发
手机也能跑通义Qwen3大模型,手把手教你部署!
全球开源模型冠军Qwen3与端到端全模态模型Qwen2.5-Omni现已成功在手机上跑通!借助MNN支持,适配Android、iOS及桌面端,实现低延迟、本地化、高安全的AI体验。用户可通过自定义Sampler设置、System Prompt和Max New Tokens调节模型输出风格与长度。
3687 11
|
11月前
|
存储 数据采集 算法
构建AI数据管道:从数据到洞察的高效之旅最佳实践
本文探讨了大模型从数据处理、模型训练到推理的全流程解决方案,特别强调数据、算法和算力三大要素。在数据处理方面,介绍了多模态数据的高效清洗与存储优化;模型训练中,重点解决了大规模数据集和CheckPoint的高效管理;推理部分则通过P2P分布式加载等技术提升效率。案例展示了如何在云平台上实现高性能、低成本的数据处理与模型训练,确保业务场景下的最优表现。
|
安全 网络安全
网络安全CTF比赛有哪些事?——《CTF那些事儿》告诉你
网络安全CTF比赛有哪些事?——《CTF那些事儿》告诉你
|
Rust 前端开发 JavaScript
低代码使用问题之Supabase是什么,支持哪些客户端库
低代码使用问题之Supabase是什么,支持哪些客户端库