前面已经写了四篇关于dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合的文章：
- dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用
- dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（二）之 JDBC连接池、监控组件 Druid
- dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（三）使用Spring AOP实现mysql的读写分离
- dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（四）Spring AOP中使用log4j实现http请求日志入mongodb
dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（五）Spring中spring-data-redis的使用
接着上一篇文章，今天来写一篇关于Spring-data-redis在Spring中的缓存的使用
缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都可以立即可用的。尽管Spring自身并没有实现缓存的解决方案，但是他对缓存功能提供了声明式的支持，能够与各种流行的缓存进行集成。几天主要介绍的是redis的缓存的支持。
1. Spring中启用对缓存管理的支持
Spring中对缓存管理器的支持有两种方式：
- 注解驱动的缓存
- XML声明的缓存
1.1 注解驱动的缓存
使用Spring的缓存抽象时，最为通用的方式就是在方法上添加@Cacheable和@CacheEvict注解。
在往bean添加缓存注解之前，必须要启用Spring对注解驱动的支持。如果我们使用java配置的话，那么可以在其中一个配置上添加@EnableCaching，这样的话就能启动注解驱动的缓存。
package com.lidong.util;
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@Configuration
@EnableCaching
public class CachingConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method,
Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 声明缓存管理器
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return new RedisCacheManager(redisTemplate);
}
}
1.2 XML声明的缓存
如果以XML的方式配置应用的话，那么可以是使用Spring cache命名空间的
<cache:annotation-driven/>元素来启动注解驱动的缓存。
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.0.xsd">
<!--启用缓存-->
<cache:annotation-driven/>
<!--声明缓存管理器-->
<bean id="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"/>
</beans>2. Spring中配置缓存管理器
Spring 3.1内置了五个缓存管理器
- SimpleCacheManager
- NoOpCacheManager
- ConcrrentMapCacheManager
- CompositeCacheManager
- EhCacheCacheManager
Spring 3.2引入了另外的一个缓存管理器，这个缓存管理器可以在基于JCache（JSR-107）的缓存提供商之中。除了核心的Spring框架，Spring data又提供了两个缓存管理器。
- RedisCacheManager 来自于Spring-data-redis项目
- GemfireCacheManager 来自于Spring-data-GemFire项目
所以我们选择缓存管理器时候，取决于使用底层缓存供应商。
3. Spring中配置Redis缓存管理器
缓存的条目不过就是一个键值对（key-vlaue），其中key描述了产生value的操作和参数。因此你，Redis作为key-value存储，非常适合于做缓存。
Redis可以用来为spring缓存抽象机制存储缓存条目，Spring-data-redis提供了RedisCacheManager，这是CacheManager的一个实现。RedisCacheManager 会与一个Redis服务器协作，并且通过RedisTemplate将缓存条目存储到Redis中。
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCachingConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method,
Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 声明缓存管理器RedisCacheManager
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return new RedisCacheManager(redisTemplate);
}
}4. 为方法添加注解以支持缓存
Spring 的缓存抽象在很大程度上是围绕切面的构建的。在Spring中启用缓存时，会创建一个切面，它触发一个或更多的Spring的缓存注解。
Spring中提供了四个注解来声明缓存规则
- @Cacheable 声明Spring在调用方法之前，首先应该在缓存中查找方法的返回值。如果这个值能够找到，就会返回存储的值，否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放在缓存之中。
- @CachePut 表明Spring应该将方法的返回值放到缓存中，在方法的调用前并不会检查缓存，方法始终都会被调用
- @CacheEvict表明Spring应该在缓存中清除一个或多个条目
- @Caching 这是一个分组的注解，能够同时应用多个其他的缓存注解
在Service层缓存数据的数据
package com.lidong.core.user.service;
import java.util.List;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.lidong.api.service.user.IUserService;
import com.lidong.core.user.dao.IUserDao;
import com.lidong.model.user.User;
@Service("userService")
public class UserServiceImp implements IUserService {
@Resource
IUserDao mIUserDao;
@Override
public String sayHello(String name) {
return "Hello " + name;
}
@Cacheable(value={"getUserById"})
@Override
public User getUserById(int userId) {
return mIUserDao.selectByPrimaryKey(userId);
}
@Override
public User getUserByUsername(String username) {
return mIUserDao.selectByPrimaryUsername(username);
}
@CacheEvict(value={"getAllUser"},allEntries=true)
@Override
public void addUser(User user) {
mIUserDao.insert(user);
}
@Cacheable(value={"getAllUser"})
@Override
public List<User> getAllUser() {
return mIUserDao.selectAllUsers();
}
@CacheEvict(value={"getAllUser","getUserById"},allEntries=true)
@Override
public int delUserById(Integer userId) {
return mIUserDao.deleteByPrimaryKey(userId);
}
@CacheEvict(value={"getAllUser","getUserById"},allEntries=true)
@Override
public int updateUser(User user) {
return mIUserDao.updateByPrimaryKey(user);
}
}数据缓存成功
再次获取用户列表的时候；直接从缓存中读取用户的列表。
注意：缓存java对象时必须实现Serilaizable接口，因为Spring会将对象先序列化之后再存入到Redis中。
