lenovo thinkpad t460s trackpiont小红点移动速度调整

简介: 参考:https://wiki.archlinux.org/index.php/TrackPoint 默认设置97,移动相当的慢,而且手感比较重,调整了 thinkt@linux-pw37:~> sudo vim /etc/udev/rules.
参考:https://wiki.archlinux.org/index.php/TrackPoint
默认设置97,移动相当的慢,而且手感比较重,调整了
thinkt@linux-pw37:~> sudo vim /etc/udev/rules.d/10-trackpoint.rules

这个文件不存在,创建一个新文件
只需要添加一行配置
thinkt@linux-pw37:~> cat  /etc/udev/rules.d/10-trackpoint.rules
ACTION=="add", SUBSYSTEM=="input", ATTR{name}=="TPPS/2 IBM TrackPoint", ATTR{device/sensitivity}="250", ATTR{device/press_to_select}="1", ATTR{device/speed}="135"

speed是移动速度,sensitivity是灵敏度,可以根据自己的实际体验修改调整到相应的数值。
目录
相关文章
|
11月前
|
NoSQL Cloud Native Linux
通过 RIOT 将 AWS ElastiCache 迁移到阿里云 Tair
通过 RIOT 将 AWS ElastiCache 迁移到阿里云 Tair
|
12月前
|
存储 人工智能 数据格式
总说具身智能的数据太贵,鹏城实验室开源百万规模标准化数据集
【9月更文挑战第18天】鹏城实验室提出的ARIO(All Robots In One)标准,为具身智能领域带来了统一的数据格式、丰富的感知模态及多样化的真实与模拟数据,显著提升了数据集的质量与规模,助力智能系统更好地与物理世界互动。基于此标准构建的大规模数据集包含约300万个片段,覆盖258个系列和321,064个任务,极大地推动了具身智能的研究与发展。然而,该数据集也面临着存储需求高、系统互操作性及应用场景适应性等挑战。论文详情见:http://arxiv.org/abs/2408.10899。
294 11
|
6月前
|
域名解析 存储 人工智能
Manus的技术实现原理浅析与简单复刻
作者参考网络相关信息并加上个人理解,对Manus的技术实现原理进行深入分析,并做了一个简单版本的复刻,欢迎大家在评论区互相交流探讨~
Manus的技术实现原理浅析与简单复刻
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
文章对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据自身需求选择最合适的安装方法
【10月更文挑战第8天】本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务及登录设置等。同时,文章对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据自身需求选择最合适的安装方法。
356 4
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
《AI与鸿蒙Next:建筑设计可视化的革新力量》
在建筑设计领域,可视化至关重要。人工智能通过快速生成方案、优化材质与纹理、智能照明模拟及细节增强,极大提升了设计效率和质量。鸿蒙Next图形渲染技术则凭借强大的物理渲染引擎、超分与超帧技术、智慧美学构图和多设备协同渲染,使建筑效果更加逼真细腻。两者的结合不仅缩短了设计周期,还增强了沟通协作,拓展了设计创意边界,为建筑设计行业带来了前所未有的变革与机遇。
167 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
探索深度学习与计算机视觉的融合:构建高效图像识别系统
探索深度学习与计算机视觉的融合:构建高效图像识别系统
219 0
|
监控 安全 物联网
云上智能安防:构建未来安全防护的新纪元
促进安防行业的创新与发展:云上智能安防系统的出现,推动了安防行业的创新与发展。通过引入云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术,安防行业实现了从传统模式向智能化、网络化和可视化的转变。这将有助于安防行业更好地满足市场需求,提升行业整体竞争力
|
12月前
|
运维 监控 安全
交换机运维监控:保障网络稳定的基石
作为网络连接的核心设备之一,交换机承担着数据转发、流量控制、VLAN划分等重要任务,其稳定运行直接关系到整个网络的性能和可靠性
618 0
|
存储 SQL 关系型数据库
数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
数据仓库,数据湖,包括Flink社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?
4903 0
|
编解码 Android开发
selinux报avc denied权限和编译报neverallow 解决方案
selinux报avc denied权限和编译报neverallow 解决方案
1322 1