[雪峰磁针石博客]python图像处理工具pillow opencv等练习1 旋转

简介:

对如下图片旋转

image.png

将上面图片逆时针旋转45度,90度,要求图片内容完整。

pillow

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# https://china-testing.github.io/pil1.html
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pillow/rotate.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-12-26
from PIL import Image

im = Image.open("qun.jpg")
print(im.size)
im.show()


im2 = im.rotate(45)
print(im2.size)
im2.show()
im2.save("test1.jpg")

im3 = im.rotate(45, expand=True)
print(im3.size)
im3.show()
im3.save("test2.jpg")

执行结果:

(489, 594)
(489, 594)
(767, 766)

test1.jpg

test2.jpg

注意点:pillow在没有设置expand=True的情况,旋转可能会丢失部分内容。设置expand=True的情况下,则可能增大图片像素。

90度的旋转和45的类似。具体参考代码 https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pillow/rotate.py

90度旋转在没有设置expand=True的情况下,图片也是有丢失的。

test3.jpg

另外:transpose(Image.ROTATE_90)和im.rotate(90, expand=True)的效果实际是相同。

参考资料:

https://www.toutiao.com/i6637827317458567687/

https://china-testing.github.io/python3_lib_pil.html

旋转图片更多pillow练习

把/home/andrew/code/tmp_photos2的jpg图片旋转270度,放在/home/andrew/code/tmp_photos3

参考资料:python图像处理库

要求实现的命令行界面如下:

#!sh

$ python3 rotate.py -h
usage: rotate.py [-h] [-t TYPE] [-a ANGLE] [--version] src dst

功能:旋转图片

示例: $ python3 rotate.py /home/andrew/code/tmp_photos2 /home/andrew/code/tmp_photos3 -a 270
把/home/andrew/code/tmp_photos2的jpg图片旋转270度,放在/home/andrew/code/tmp_photos3 

positional arguments:
  src         源目录
  dst         目的目录

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -t TYPE     文件扩展名, 默认为jpg
  -a ANGLE    旋转角度,默认为90度,方向都为逆时针。
  --version   show program's version number and exit

旋转前:

photo.jpg

旋转后

photo.jpg

需求来源: 用户拍的图片人脸未必是头在上,下巴在下面,但是人脸识别的时扶正的识别效果比较好,为此...

参考代码:

#!python
import glob
import os 
import argparse

from PIL import Image

import photos
import data_common

description = '''

功能:旋转图片

示例: $ python3 rotate.py /home/andrew/code/tmp_photos2 /home/andrew/code/tmp_photos3 -a 270
'''

parser = argparse.ArgumentParser(description=description, 
                                 formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter)
parser.add_argument('src', action="store", help=u'源目录')
parser.add_argument('dst', action="store", help=u'目的目录')
parser.add_argument('-t', action="store", dest="type", default="jpg", 
                    help=u'文件扩展名, 默认为jpg')
parser.add_argument('-a', action="store", dest="angle", default=90, type=int,
                    help=u'旋转角度,默认为90度,方向都为逆时针。')
parser.add_argument('--version', action='version',
                    version='%(prog)s 1.0 Rongzhong xu 2018 04 26')
options = parser.parse_args()

data_common.check_directory(options.dst)
files = data_common.find_files_by_type(options.src, filetype=options.type)
photos.rotate(files, options.dst, options.angle)
 

上述代码依赖的部分库

参考资料

opencv

opencv的旋转比pillow复杂,不过好在有imutils辅助,具体代码参见:

https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/cv/rotate.py

本文如遇格式问题,请访问: https://china-testing.github.io/img_rotate.html

wand库旋转的参考: http://docs.wand-py.org/en/0.4.1/guide/transform.html

相关文章
|
5月前
|
算法 计算机视觉
基于qt的opencv实时图像处理框架FastCvLearn实战
本文介绍了一个基于Qt的OpenCV实时图像处理框架FastCvLearn,通过手撕代码的方式详细讲解了如何实现实时人脸马赛克等功能,并提供了结果展示和基础知识回顾。
207 7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
71 20
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
141 63
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Python的计算机视觉与图像处理
本文介绍了Python在计算机视觉和图像处理领域的应用,涵盖核心概念、算法原理、最佳实践及应用场景。重点讲解了OpenCV、NumPy、Pillow和Matplotlib等工具的使用,并通过代码实例展示了图像读写、处理和可视化的方法。实际应用包括自动驾驶、人脸识别、物体检测等。未来趋势涉及深度学习、边缘计算和量子计算,同时也讨论了数据不足、模型解释性和计算资源等挑战。
|
3月前
|
计算机视觉 开发者 Python
利用Python进行简单的图像处理
【10月更文挑战第36天】本文将引导读者理解如何使用Python编程语言和其强大的库,如PIL和OpenCV,进行图像处理。我们将从基本的图像操作开始,然后逐步深入到更复杂的技术,如滤波器和边缘检测。无论你是编程新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角和技能,让你能够更好地理解和操作图像数据。
|
4月前
|
存储 C语言 索引
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
本文全面介绍了Python的基础知识,包括Python的诞生背景、为什么学习Python、Python的应用场景、Python环境的安装、Python的基础语法、数据类型、控制流、函数以及数据容器的使用方法,旨在为Python零基础读者提供一篇全面掌握Python语法的博客。
859 1
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
|
3月前
|
数据采集 JavaScript 程序员
探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
本文介绍了如何利用Python的requests和pyquery库爬取CSDN博客数据,包括环境准备、代码解析及注意事项,适合初学者学习。
152 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
164 7
|
4月前
|
Python
Python对PDF文件页面的旋转和切割
Python对PDF文件页面的旋转和切割
74 3
|
4月前
|
算法 数据可视化 计算机视觉
Python中医学图像处理常用的库
在Python中,医学图像处理常用的库包括:ITK(及其简化版SimpleITK)、3D Slicer、Pydicom、Nibabel、MedPy、OpenCV、Pillow和Scikit-Image。这些库分别擅长图像分割、配准、处理DICOM和NIfTI格式文件、图像增强及基础图像处理等任务。选择合适的库需根据具体需求和项目要求。
140 0

热门文章

最新文章