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“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的展开数据分析作业，分析结果再导入数据库和报表系统，最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍，整个过程中数据量庞大，且计算复杂，这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了很高的要求。
关于墨迹天气
北京墨迹风云科技股份有限公司于2010年成立，是一家以“做卓越的天气服务公司”为目标的新兴移动互联网公司，主要开发和运营的“墨迹天气”是一款免费的天气信息查询软件。“墨迹天气”APP目前在全球约有超过5亿人在使用，支持196个国家70多万个城市及地区的天气查询，分钟级、公里级天气预报，实时预报雨雪。提供15天天气预报，5天空气质量预报，实时空气质量及空气质量等级预报，其短时预报功能，可实现未来2小时内，每10分钟一次，预测逐分钟逐公里的天气情况。特殊天气提前发送预警信息，帮助用户更好做出生活决策。在墨迹天气上，每天有超过 5 亿次的天气查询需求和将近20亿次的广告请求，这个数字甚至要大于 Twitter 每天发帖量。墨迹天气已经集成了多语言版本，可根据手机系统语言自动适配，用户覆盖包括中国大陆、港澳台，日韩及东南亚、欧美等全球各地用户。挑战
墨迹运营团队每天最关心的是用户正在如何使用墨迹，在他们操作中透露了哪些个性化需求。这些数据全部存储在墨迹的API日志中，对这些数据分析，就变成了运营团队每天的最重要的工作。墨迹天气的API每天产生的日志量大约在2TB左右，主要的日志分析场景是天气查询业务和广告业务。“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的展开数据分析作业，分析结果再导入数据库和报表系统，最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍，整个过程中数据量庞大，且计算复杂，这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了很高的要求。 之前墨迹使用国外某云计算服务公司的云服务器存储这些数据，利用Hadoop的MapReducer和Hive对数据进行处理分析，但是存在以下问题：
1.成本：包括存储、计算及大数据处理服务成本对比阿里云成本很高。
2.网络带宽：移动端业务量大，需要大量的网络带宽资源支持，但数据上传也需要占用网络带宽，彼此之间相互干扰造成数据传输不稳定。
解决方案及架构
针对上述情况，墨迹将日志分析业务逐步迁移到阿里云大数据平台-数加平台之上。新的日志分析架构如页面下方架构图所示。
方案涉及的阿里云数加平台组件有：
• 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps
• 大数据开发套件（DataIDE）https://data.aliyun.com/product/ide
• 流计算（StreamCompute,规划中）https://data.aliyun.com/product/sc
• 流式数据发布和订阅（DataHub）
另外，由于每天产生的数据量较大，上传数据会占用带宽，为了不影响业务系统的网络资源，客户开通了阿里云高速通道，用于数据上传。通过此种手段解决了网络带宽的问题。
通过阿里云数加日志分析解决方案，墨迹的业务得到以下提升：
1.充分利用移动端积累下来的海量日志数据。
2.对用户使用情况和广告业务进行大数据分析。
3.利用阿里云数加大数据技术，基于对日志数据的分析，支持运营团队和广告团队优化现有业务。
收益
1.迁移到MaxCompute后，流程上做了优化，省掉了编写MR程序的工作，日志数据全部通过SQL进行分析,工作效率提升了5倍以上。2.存储方面，MaxCompute的表按列压缩存储，更节省存储空间，整体存储和计算的费用比之前省了70%，性能和稳定性也有很大提升。
3.可以借助MaxCompute上的机器学习算法，对数据进行深度挖掘，为用户提供个性化的服务。
4.阿里云MaxCompute提供更为易用、全面的大数据分析功能。MaxCompute可根据业务情况做到计算资源自动弹性伸缩，天然集成存储功能。通过简单的几项配置操作后，即可完成数据上传，同时实现了多种开源软件的对接。
架构图
