基于Docker的应用负载均衡与服务发现

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 现在微服务架构越来越流行,阿里云容器服务对于微服务架构提供了很好的支撑,平台提供了便利的服务注册与发现机制,内置的服务负载均衡与路由功能,以及灵活的模板编排、全生命周期管理。

基于Docker的应用负载均衡与服务发现

概述

现在微服务架构越来越流行,阿里云容器服务对于微服务架构提供了很好的支撑,平台提供了便利的服务注册与发现机制,内置的服务负载均衡与路由功能,以及灵活的模板编排、全生命周期管理。

对于Web应用,下图是阿里云容器服务对弹性高可用Web应用负载均衡及路由支持的一种形式:
screenshot

阿里云容器路由服务

假如你有一个Web应用需要运行多个实例,并对外提供服务。可以配置docker compose模板如下(以Java应用的Tomcat+Mysql为例), 这里通过Docker的link方式支持服务的依赖,部署后mysql的IP地址,端口,环境变量等信息会自动配置到Tomcat容器的环境变量中。

tomcat-default:
  environment:
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - 'TOMCAT_TGZ_URL=https://www.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.0.30/bin/apache-tomcat-8.0.30.tar.gz'
  expose:
    - 8080/tcp
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat-sample'
    aliyun.scale: '3'
  restart: always
  links:
    - 'db:mysql'
  
db:
  image: registry.aliyuncs.com/acs-sample/mysql:5.7
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
  restart: always
  labels:
    aliyun.logs: /var/log/mysql
  • aliyun.scale: '3' 表示部署3个tomcat容器
  • aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat-sample' 配置路由服务(路由到3个容器的8080端口),并配置阿里云容器服务提供的测试域名。

或者在阿里云容器服务中通过界面部署应用:

选择镜像

screenshot

配置域名

screenshot
screenshot

服务详情

screenshot

访问域名

screenshot

自定义负载均衡

很多的Web应用有自己的负载均衡Server, Nginx就是一个很流行的负载均衡及反向代理Server. 很多的Java应用也是采用Nginx+Tomcat架构,以提供负载均衡,静态资源代理,流控,ABTest等等服务支持。对于这样一个架构在Docker上我们应该怎样实现呢?下面我们看看几种不同的实现方式:

独立link

Nginx link到分立的多个Tomcat服务。Docker compose模板如下:

nginx:
  image: 'nginx:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_80: 'http://ngtomcat'
    aliyun.scale: '2'
  ports:
    - '80'
  links:
    - 'tomcat1:tomcat1'
    - 'tomcat2:tomcat2'
    - 'tomcat3:tomcat3'
  restart: always
  extra_hosts:
   - "tomcat1.if:162.242.195.82"
  
tomcat1:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat1'
  ports:
    - '8080'
  restart: always
  
tomcat2:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat1'
  ports:
    - '8080'
  restart: always
  
tomcat3:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat1'
  ports:
    - '8080'
  restart: always
  

这里前面是2个Nginx,后面接入3个Tomcat.
Ngnix的upstream配置大致如下:

upstream tomcat { 
      server tomcat1:8080; 
      server tomcat2:8080;
      server tomcat3:8080;  
}

server {
listen       80;
server_name localhost;
index index.html index.htm index.php;
access_log  /var/log/nginx/access.log; 
location / {
proxy_pass  http://tomcat;
}
}

Nginx的配置也可以在模板中通过command自动配置:
command: sh -c "echo 'xxxx' >/etc/nginx/conf.d/default.conf"

这种方式是直接利用docker提供的link机制,link后docker会自动将link容器的ip配置到nginx容器中。阿里云容器服务针对ECS的经典网络及VPC都提供了夸主机通讯的能力,tomcat容器部署到多节点上,通讯也不会有问题。
这种方式是路由到容器的IP+Port,优点是配置简单,跟以前的应用部署比较类似,但不便于弹性扩展,增加tomcat就需要调整配置。

或者也可以只link到一个tomcat服务(多个容器),并配置路由到容器(容器 host为tomcat_n)。

路由到节点

阿里云容器服务在集群的每个ECS节点上都提供了一个路由服务,可以利用这个路由服务提供更弹性的负载均衡服务。Compose模板如下:

nginx:
  image: 'nginx:latest'
  labels:
    aliyun.routing.port_80: 'http://ngtomcat'
    aliyun.scale: '2'
  ports:
    - '80'
  links:
    - 'tomcat1:tomcat1'
    - 'tomcat2:tomcat2'
  restart: always
  extra_hosts:
   - "tomcat1.ir:123.56.80.151"
   - "tomcat2.ir:182.92.204.43"
  
tomcat1:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.scale: '2'
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat.ir'
  ports:
    - '8080'
  restart: always
  
tomcat2:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.scale: '2'
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat.ir'
  ports:
    - '8080'
  restart: always
  

这里配置了2个Nginx,Nginx连接了2个Tomcat服务,每个Tomcat服务运行2个实例。

nginx upstream配置大致如下:

upstream tomcat.ir { 
      server tomcat.ir.1; 
      server tomcat.ir.2; 
}

server {
listen       80;
server_name tomcat.ir;
index index.html index.htm index.php;
access_log  /var/log/nginx/access.log; 
location / {
proxy_pass  http://tomcat.ir;
}
}

这种方式利用阿里云容器提供的路由服务,能够自动服务发现与路由。当tomcat弹性调整容器数量的时候,并不需要调整模板或者Nginx的配置,会更加方便些。

利用API进行服务发现

阿里云容器也提供了服务发现的API,我们可以利用服务发现API定制自己的负载均衡。

获取某个服务的状态API如下(支持Stream):

API

/services/{serviceId}

样例


请求命令:curl -k --cert agent.pem --key agent-key.pem https://DiscoveryServer:2379/services/ceshi-2_gitlab
结果:
{

"Service": {
    "name": "gitlab",
    "project": "ceshi-2",
    "definition": {
        "image": "registry.aliyuncs.com/acs-sample/sameersbn-gitlab:7.14.1",
        "labels": {
            ...
            "aliyun.routing.port_80": "gitlab-test"
        },
        "links": ["redis:redisio", "postgresql:postgresql"],
        "ports": ["80", "10022:22"],
        "volumes": ["/srv/docker/gitlab/gitlab:/home/git/data"]
    },
    "extensions": {
        "scale": 1,
        "routing": [{
            "virtual_host": "gitlab-test.xxx.cn-hangzhou.alicontainer.com",
            "protocol": "http",
            "port": 80
        }]
    },

...

},
"Containers": {
    "13b3ee3e7ca247537756ad4db117d76f52d9a40efd84d561f1b865200597c97d": {
        "name": "/ceshi-2_gitlab_1",
        "node": "120.55.181.78",
        "ip": "172.64.0.8",
        "running": true,
        "status": "running",
        "health": "success"
    }
}

}


这里是一个用Python脚本查询更新Nginx的样例:

def serviceSync():
    # Get setting
    projectName = os.getenv('COMPOSE_PROJECT_NAME')
    serviceServer = os.getenv('ETCD_NODES')
...

    # Get service data for contianers
    serviceData = getServiceData(serviceServe, serviceName )
    upStreamIPs = getUpstreamIps( serviceData )

    # Generate config from template
    upstreamServers = ''
    for ip in upStreamIPs:
        upstreamServers += "server %s:%s;\n" % (ip, port)

    config = getTemplate().substitute(upstreamServers=upstreamServers)

    updateConfig( config )

def main():
    options, arguments = getOpts()

    while True:
        serviceSync()
        time.sleep(60)

用这个脚本构建一个自动更新配置的Nginx的新镜像:

FROM nginx:1.9.8
MAINTAINER Chang Hai Yan <danielyanch@hotmail.com>
ADD serviceSync.py /usr/local/bin/serviceSync.py
ADD supervisord.conf /etc/supervisord.conf

RUN apt-get update && \
    apt-get install --force-yes -y curl python supervisor && \
    chmod +x /usr/local/bin/serviceSync.py 

CMD supervisord -n

Compose部署模板如下,注意访问API需要证书,需要在Label中添加 aliyun.addon ,有这个Label,部署的时候,集群管理会自动将服务发现Server的地址及证书配置到运行的容器中。

nginx:
  image: 'registry.aliyuncs.com/acs-sample/nginx-service-discovery'
  labels:
    aliyun.routing.port_80: 'http://ngservice'
    aliyun.scale: '2'
    aliyun.addon: "nginx"
  ports:
    - '80'
  links:
    - 'tomcat:tomcat'
  restart: always
    
  
tomcat:
  environment:
    - LANG=C.UTF-8
    - CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat
    - TOMCAT_MAJOR=8
  image: 'tomcat:latest'
  labels:
    aliyun.scale: '3'
    aliyun.routing.port_8080: 'http://tomcat'
  ports:
    - '8080'
  restart: always

阿里云容器服务也支持通过NAT+SLB的方式来进行负载均衡及更简单的事件机制进行服务的生命周期管理,我们后面再介绍。

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
1天前
|
持续交付 开发者 Docker
掌握 Docker:容器化技术在现代开发中的应用
Docker 是一个开源容器化平台,使开发者能够将应用程序及其依赖项封装在轻量级容器中,确保跨平台的一致性。本文介绍了 Docker 的基本概念、核心组件及优势,并展示了其在快速部署、一致性、可移植性和微服务架构中的应用。通过示例说明了 Docker 在本地开发环境搭建、服务依赖管理和 CI/CD 流程中的作用,以及多阶段构建、资源限制和网络模式等高级特性。掌握 Docker 可大幅提升开发效率和应用管理能力。
|
6天前
|
负载均衡 持续交付 Docker
Docker的应用场景有哪些?
Docker的应用场景有哪些?
31 6
|
6天前
|
负载均衡 大数据 测试技术
docker容器技术有哪些应用场景?
docker容器技术有哪些应用场景?
19 5
|
14天前
|
负载均衡 算法 应用服务中间件
负载均衡技术在Web服务器集群中的应用
【8月更文第28天】随着互联网的发展和用户对Web服务需求的增长,单台服务器很难满足大规模访问的需求。为了提高系统的稳定性和扩展性,通常会采用Web服务器集群的方式。在这种架构中,负载均衡器扮演着至关重要的角色,它能够合理地分配客户端请求到不同的后端服务器上,从而实现资源的最优利用。
39 2
|
15天前
|
运维 开发者 Docker
Docker容器化技术在运维中的应用实践
【8月更文挑战第27天】本文旨在探讨Docker容器化技术如何在现代运维工作中发挥核心作用,通过深入浅出的方式介绍Docker的基本概念、优势以及实际应用场景。文章将结合具体案例,展示如何利用Docker简化部署流程、提高资源利用率和加强应用的可移植性。读者将获得对Docker容器技术在实际运维中应用的全面认识,并能够理解其在提升运维效率与质量方面的重要性。
|
23天前
|
Kubernetes Shell 测试技术
在Docker中,可以在一个容器中同时运行多个应用进程吗?
在Docker中,可以在一个容器中同时运行多个应用进程吗?
|
23天前
|
存储 Kubernetes 监控
在Docker中,很多应用容器都是默认后台运行的,怎么查看它们的输出和日志信息?
在Docker中,很多应用容器都是默认后台运行的,怎么查看它们的输出和日志信息?
|
24天前
|
前端开发 PHP 开发者
React Server Component 使用问题之怎么使用Docker运行PHP应用
React Server Component 使用问题之怎么使用Docker运行PHP应用
|
11天前
|
容器 C# Docker
WPF与容器技术的碰撞:手把手教你Docker化WPF应用,实现跨环境一致性的开发与部署
【8月更文挑战第31天】容器技术简化了软件开发、测试和部署流程,尤其对Windows Presentation Foundation(WPF)应用程序而言,利用Docker能显著提升其可移植性和可维护性。本文通过具体示例代码,详细介绍了如何将WPF应用Docker化的过程,包括创建Dockerfile及构建和运行Docker镜像的步骤。借助容器技术,WPF应用能在任何支持Docker的环境下一致运行,极大地提升了开发效率和部署灵活性。
25 0
|
11天前
|
C# 开发者 Windows
WPF与PDF文档:解锁创建和编辑PDF文件的新技能——从环境配置到代码实践,手把手教你如何在WPF应用中高效处理PDF,提升文档管理效率
【8月更文挑战第31天】随着数字文档的普及,PDF因跨平台兼容性和高保真度成为重要格式。WPF虽不直接支持PDF处理,但借助第三方库(如iTextSharp)可在WPF应用中实现PDF的创建与编辑。本文通过具体案例和示例代码,详细介绍了如何在WPF中集成PDF库,并展示了从设计用户界面到实现PDF创建与编辑的完整流程。不仅包括创建新文档的基本步骤,还涉及在现有PDF中添加页眉页脚等高级功能。通过这些示例,WPF开发者可以更好地掌握PDF处理技术,提升应用程序的功能性和实用性。
26 0