Apache Spark Meetup China 第1期 最全资料下载

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 活动时间:2018年12月16日13:30-17:00 活动地点:杭州市余杭区文一西路998号未来科技城海创园4幢801C 主办单位:阿里云、袋鼠云、云栖社区 主题介绍: 主题一、Spark优化实践-13:30 - 14:30阿里云E-MapReduce-王道远介绍阿里云EMR中Spark计算引擎所包含的一系列额外优化工作,包括SmartShuffle、file skip index等。

活动时间:2018年12月16日13:30-17:00

活动地点:杭州市余杭区文一西路998号未来科技城海创园4幢801C

主办单位:阿里云、袋鼠云、云栖社区

_2018_12_18_11_24_59

主题介绍:

主题一、Spark优化实践-13:30 - 14:30
阿里云E-MapReduce-王道远
介绍阿里云EMR中Spark计算引擎所包含的一系列额外优化工作,包括SmartShuffle、file skip index等。

主题二、Spark使用对象存储的机遇和挑战-14:30 - 15:30
阿里云E-MapReduce-余根茂
介绍Spark对对象存储这种类似的访问的原理机制,以及优化的策略

主题三、基于SparkSQL的安防大数据检索分析优化外部-15:30-16:30
杭州海康威视研究院大数据技术部 - 陈国栋

介绍基于SparkSQL构建安防大数据交互式查询分析方面做的工作,有对SparkSQL的优化,也有一些我们自研模块。并希望借此为契机能够让我们的团队更加融入社区,努力服务社区。

加入Spark钉钉群,与专家共同交流

_2018_12_05_4_48_20_meitu_1

ppt链接:
https://yq.aliyun.com/download/3143
https://yq.aliyun.com/download/3144
视频链接:https://yq.aliyun.com/live/719

相关实践学习
基于EMR Serverless StarRocks一键玩转世界杯
基于StarRocks构建极速统一OLAP平台
快速掌握阿里云 E-MapReduce
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括 Hadoop、Spark、HBase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。 本课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法。
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
Spark快速大数据分析PDF下载读书分享推荐
《Spark快速大数据分析》适合初学者,聚焦Spark实用技巧,同时深入核心概念。作者团队来自Databricks,书中详述Spark 3.0新特性,结合机器学习展示大数据分析。Spark是大数据分析的首选工具,本书助你驾驭这一利器。[PDF下载链接][1]。 ![Spark Book Cover][2] [1]: https://zhangfeidezhu.com/?p=345 [2]: https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6b851489ad1944548602766ea9d62136.png#pic_center
106 1
Spark快速大数据分析PDF下载读书分享推荐
|
23天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据处理框架在零售业的应用:Apache Hadoop与Apache Spark
【8月更文挑战第20天】Apache Hadoop和Apache Spark为处理海量零售户数据提供了强大的支持
32 0
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Spark
Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》深入浅出介绍Spark核心,涵盖部署、实战与性能调优,适合初学者。作者基于微软和IBM经验,解析Spark工作机制,探讨BDAS生态,提供实践案例,助力快速掌握。书中亦讨论性能优化策略。[PDF下载链接](https://zhangfeidezhu.com/?p=347)。![Spark Web UI](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/16aaadbb4e13410f8cb2727c3786cc9e.png#pic_center)
91 1
Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享
|
27天前
|
分布式计算 Serverless 数据处理
EMR Serverless Spark 实践教程 | 通过 Apache Airflow 使用 Livy Operator 提交任务
Apache Airflow 是一个强大的工作流程自动化和调度工具,它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark 为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过 Apache Airflow 的 Livy Operator 实现自动化地向 EMR Serverless Spark 提交任务,以实现任务调度和执行的自动化,帮助您更有效地管理数据处理任务。
140 0
|
2月前
|
分布式计算 Apache Spark
|
3月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
Apache Spark在大数据处理中的应用
Apache Spark是大数据处理的热门工具,由AMPLab开发并捐赠给Apache软件基金会。它以内存计算和优化的执行引擎著称,提供比Hadoop更快的处理速度,支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习。Spark架构包括Driver、Master、Worker Node和Executor,核心组件有RDD、DataFrame、Dataset、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。文章通过代码示例展示了Spark在批处理、交互式查询和实时数据处理中的应用,并讨论了其优势(高性能、易用性、通用性和集成性)和挑战。【6月更文挑战第11天】
83 6
|
3月前
|
分布式计算 Spark 大数据
深入探究Apache Spark在大数据处理中的实践应用
【6月更文挑战第2天】Apache Spark是流行的开源大数据处理框架,以其内存计算速度和低延迟脱颖而出。本文涵盖Spark概述、核心组件(包括Spark Core、SQL、Streaming和MLlib)及其在数据预处理、批处理分析、交互式查询、实时处理和机器学习中的应用。通过理解Spark内部机制和实践应用,可提升大数据处理效率,发挥其在各行业的潜力。
|
3月前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
使用Apache Spark从MySQL到Kafka再到HDFS的数据转移
使用Apache Spark从MySQL到Kafka再到HDFS的数据转移
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据

推荐镜像

更多