Kubernetes集成GlusterFS集群和Heketi-安装指南与实战

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 本文翻译自heketi的github网址官方文档(大部分为google翻译,少许人工调整,括号内为个人注解)其中注意事项部分为其他网上查询所得。 本文的整个过程将在kubernetes集群上的3个或以上节点安装glusterfs的服务端集群(DaemonSet方式),并将heketi以deployment的方式部署到kubernetes集群。

本文翻译自heketi的github网址官方文档(大部分为google翻译,少许人工调整,括号内为个人注解)其中注意事项部分为其他网上查询所得。 本文的整个过程将在kubernetes集群上的3个或以上节点安装glusterfs的服务端集群(DaemonSet方式),并将heketi以deployment的方式部署到kubernetes集群。在我的示例部分有StorageClass和PVC的样例。本文介绍的Heketi,GlusterFS这2个组件与kubernetes集成只适合用于测试验证环境,并不适合生产环境,请注意这一点。


Heketi是一个具有resetful接口的glusterfs管理程序,作为kubernetes的Storage存储的external provisioner。 “Heketi提供了一个RESTful管理界面,可用于管理GlusterFS卷的生命周期。借助Heketi,像OpenStack Manila,Kubernetes和OpenShift这样的云服务可以动态地配置GlusterFS卷和任何支持的持久性类型。Heketi将自动确定整个集群的brick位置,确保将brick及其副本放置在不同的故障域中。Heketi还支持任意数量的GlusterFS集群,允许云服务提供网络文件存储,而不受限于单个GlusterFS集群。”

注意事项

  • 安装Glusterfs客户端:每个kubernetes集群的节点需要安装gulsterfs的客户端,如ubuntu系统的apt-get install glusterfs-client
  • 加载内核模块:每个kubernetes集群的节点运行modprobe dm_thin_pool,加载内核模块。
  • 至少三个slave节点:至少需要3个kubernetes slave节点用来部署glusterfs集群,并且这3个slave节点每个节点需要至少一个空余的磁盘。

概述

本指南支持在Kubernetes集群中集成,部署和管理GlusterFS 容器化的存储节点。这使得Kubernetes管理员可以为其用户提供可靠的共享存储。

跟这个话题相关的另一个重要资源是gluster-kubernetes 项目。它专注于在Kubernetes集群中部署GlusterFS,并提供简化的工具来完成此任务。它包含一个安装指南 setup guide。它还包括一个样例 Hello World。其中包含一个使用动态配置(dynamically-provisioned)的GlusterFS卷进行存储的Web server pod示例。对于那些想要测试或学习更多关于此主题的人,请按照主README 的快速入门说明 进行操作。

本指南旨在展示Heketi在Kubernetes环境中管理Gluster的最简单示例。这是为了强调这种配置的主要组成组件,因此并不适合生产环境。

基础设施要求

  • 正在运行的Kubernetes集群,至少有三个Kubernetes工作节点,每个节点至少有一个可用的裸块设备(如EBS卷或本地磁盘).
  • 用于运行GlusterFS Pod的三个Kubernetes节点必须为GlusterFS通信打开相应的端口(如果开启了防火墙的情况下,没开防火墙就不需要这些操作)。在每个节点上运行以下命令。
iptables -N heketi
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24007 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24008 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 2222 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m multiport --dports 49152:49251 -j ACCEPT
service iptables save

客户端安装

Heketi提供了一个CLI客户端,为用户提供了一种管理Kubernetes中GlusterFS的部署和配置的方法。 在客户端机器上下载并安装Download and install the heketi-cli

Glusterfs和Heketi在Kubernetes集群中的部署过程

以下所有文件都位于下方extras/kubernetes (git clone https://github.com/heketi/heketi.git)。

  • 部署 GlusterFS DaemonSet
$ kubectl create -f glusterfs-daemonset.json
  • 通过运行如下命令获取节点名称:
$ kubectl get nodes
  • 通过设置storagenode=glusterfs节点上的标签,将gluster容器部署到指定节点上。
$ kubectl label node <...node...> storagenode=glusterfs

根据需要重复打标签的步骤。验证Pod在节点上运行至少应运行3个Pod(因此至少需要给3个节点打标签)。

$ kubectl get pods
  • 接下来,我们将为Heketi创建一个服务帐户(service-account):
$ kubectl create -f heketi-service-account.json
  • 我们现在必须给该服务帐户的授权绑定相应的权限来控制gluster的pod。我们通过为我们新创建的服务帐户创建群集角色绑定(cluster role binding)来完成此操作。
$ kubectl create clusterrolebinding heketi-gluster-admin --clusterrole=edit --serviceaccount=default:heketi-service-account
  • 现在我们需要创建一个Kubernetes secret来保存我们Heketi实例的配置。必须将配置文件的执行程序设置为 kubernetes才能让Heketi server控制gluster pod(配置文件的默认配置)。除此这些,可以尝试配置的其他选项。
$ kubectl create secret generic heketi-config-secret --from-file=./heketi.json
  • 接下来,我们需要部署一个初始(bootstrap)Pod和一个服务来访问该Pod。在你用git克隆的repo中,会有一个heketi-bootstrap.json文件。

提交文件并验证一切正常运行,如下所示:

# kubectl create -f heketi-bootstrap.json
service "deploy-heketi" created
deployment "deploy-heketi" created

# kubectl get pods
NAME                                                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-heketi-1211581626-2jotm                            1/1       Running   0          35m
glusterfs-ip-172-20-0-217.ec2.internal-1217067810-4gsvx   1/1       Running   0          1h
glusterfs-ip-172-20-0-218.ec2.internal-2001140516-i9dw9   1/1       Running   0          1h
glusterfs-ip-172-20-0-219.ec2.internal-2785213222-q3hba   1/1       Running   0          1h
  • 当Bootstrap heketi服务正在运行,我们配置端口转发,以便我们可以使用Heketi CLI与服务进行通信。使用heketi pod的名称,运行下面的命令:

kubectl port-forward deploy-heketi-1211581626-2jotm :8080

如果在运行命令的系统上本地端口8080是空闲的,则可以运行port-forward命令,以便绑定到8080以方便使用(2个命令二选一即可,我选择第二个):

kubectl port-forward deploy-heketi-1211581626-2jotm 8080:8080

现在通过对Heketi服务运行示例查询来验证端口转发是否正常。该命令应该已经打印了将从其转发的本地端口。将其合并到URL中以测试服务,如下所示:

curl http://localhost:8080/hello
Handling connection for 8080
Hello from heketi

最后,为Heketi CLI客户端设置一个环境变量,以便它知道Heketi服务器的地址。

export HEKETI_CLI_SERVER=http://localhost:8080

  • 接下来,我们将向Heketi提供有关要管理的GlusterFS集群的信息。通过拓扑文件提供这些信息。克隆的repo中有一个示例拓扑文件,名为topology-sample.json。拓扑指定运行GlusterFS容器的Kubernetes节点以及每个节点的相应原始块设备。

确保hostnames/manage指向如下所示的确切名称kubectl get nodes得到的主机名(如ubuntu-1),并且hostnames/storage是存储网络的IP地址(对应ubuntu-1的ip地址)。

IMPORTANT: 重要提示,目前,必须使用与服务器版本匹配的Heketi-cli版本加载拓扑文件。另外,Heketi pod 带有可以通过kubectl exec ...访问的heketi-cli副本。

修改拓扑文件以反映您所做的选择,然后如下所示部署它(修改主机名,IP,block 设备的名称 如xvdg):

heketi-client/bin/heketi-cli topology load --json=topology-sample.json
Handling connection for 57598
	Found node ip-172-20-0-217.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK
	Found node ip-172-20-0-218.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK
	Found node ip-172-20-0-219.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK
  • 接下来,我们将使用heketi为其存储其数据库提供一个卷(不要怀疑,就是使用这个命令,openshift和kubernetes通用,此命令生成heketi-storage.json文件):
# heketi-client/bin/heketi-cli setup-openshift-heketi-storage
# kubectl create -f heketi-storage.json

Pitfall: 注意,如果在运行setup-openshift-heketi-storage子命令时heketi-cli报告“无空间”错误,则可能无意中运行topology load命令的时候服务端和heketi-cli的版本不匹配造成的。停止正在运行的heketi pod(kubectl scale deployment deploy-heketi –replicas=0),手动删除存储块设备中的任何签名,然后继续运行heketi pod(kubectl scale deployment deploy-heketi –replicas=1)。然后用匹配版本的heketi-cli重新加载拓扑,然后重试该步骤。

  • 等到作业完成后,删除bootstrap Heketi实例相关的组件:
# kubectl delete all,service,jobs,deployment,secret --selector="deploy-heketi"
  • 创建长期使用的Heketi实例(存储持久化的):
# kubectl create -f heketi-deployment.json
service "heketi" created
deployment "heketi" created
  • 这样做了以后,heketi db将使用GlusterFS卷,并且每当heketi pod重新启动时都不会重置(数据不会丢失,存储持久化)。

使用诸如heketi-cli cluster list和的命令heketi-cli volume list 来确认先前建立的集群存在,并且heketi可以列出在bootstrap阶段创建的db存储卷。

使用样例

有两种方法来调配存储。常用的方法是设置一个StorageClass,让Kubernetes为提交的PersistentVolumeClaim自动配置存储。或者,可以通过Kubernetes手动创建和管理卷(PVs),或直接使用heketi-cli中的卷。

参考gluster-kubernetes hello world example 获取关于 storageClass 的更多信息.

我的示例(非翻译部分内容)

  • topology文件:我的例子(3个节点,ubuntu-1(192.168.5.191),ubuntu-2(192.168.5.192),ubuntu-3(192.168.5.193),每个节点2个磁盘用来做存储(sdb,sdc))
# cat topology-sample.json
{
  "clusters": [
    {
      "nodes": [
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-1"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.191"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        },
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-2"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.192"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        },
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-3"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.193"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}
  • 确认glusterfs和heketi的pod运行正常
# kubectl get pod 
NAME                                                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
glusterfs-gf5zc                                           1/1       Running   2          8h
glusterfs-ngc55                                           1/1       Running   2          8h
glusterfs-zncjs                                           1/1       Running   0          2h
heketi-5c8ffcc756-x9gnv                                   1/1       Running   5          7h
  • StorageClass yaml文件示例
# cat storage-class-slow.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: slow                                   #-------------SC的名字
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
  resturl: "http://10.103.98.75:8080"          #-------------heketi service的cluster ip 和端口
  restuser: "admin"                            #-------------随便填,因为没有启用鉴权模式
  gidMin: "40000"
  gidMax: "50000"
  volumetype: "replicate:3"                    #-------------申请的默认为3副本模式
  • PVC举例
# cat pvc-sample.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: myclaim
  annotations:
    volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"           #-------------sc的名字,需要与storageclass的名字一致
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

查看创建的pvc和pv

# kubectl get pvc|grep myclaim
NAME                        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
myclaim                     Bound     pvc-e98e9117-3ed7-11e8-b61d-08002795cb26   1Gi        RWO            slow           28s

# kubectl get pv|grep myclaim
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS        CLAIM                               STORAGECLASS   REASON    AGE
pvc-e98e9117-3ed7-11e8-b61d-08002795cb26   1Gi        RWO            Delete           Bound     default/myclaim                     slow                     1m
  • 可以将slow的sc设置为默认,这样平台分配存储的时候可以自动从glusterfs集群分配pv
# kubectl patch storageclass slow -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
storageclass.storage.k8s.io "slow" patched

# kubectl get sc
NAME             PROVISIONER               AGE
default          fuseim.pri/ifs            1d
slow (default)   kubernetes.io/glusterfs   6h

容量限额测试

已经通过Helm 部署的一个mysql2 实例,使用存储2G,信息查看如下:

# helm list
NAME    	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART               	NAMESPACE
mysql2  	1       	Thu Apr 12 15:27:11 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.7         	default

查看PVC和PV,大小2G,mysql2-mysql

# kubectl get pvc
NAME                        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
mysql2-mysql                Bound     pvc-ea4ae3e0-3e22-11e8-8bb6-08002795cb26   2Gi        RWO            slow           19h

# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS        CLAIM                               STORAGECLASS   REASON    AGE
pvc-ea4ae3e0-3e22-11e8-8bb6-08002795cb26   2Gi        RWO            Delete           Bound         default/mysql2-mysql                slow                     19h

查看mysql的pod

# kubectl get pod|grep mysql2
mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84                             1/1       Running   2          19h

进入mysql所在容器

# kubectl exec -it mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84  /bin/bash

查看挂载路径,查看挂载信息

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/#cd /var/lib/mysql
root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql#
root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# df -h
Filesystem                                          Size  Used Avail Use% Mounted on
none                                                 48G  9.2G   37G  21% /
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /dev
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/ubuntu--1--vg-root                       48G  9.2G   37G  21% /etc/hosts
shm                                                  64M     0   64M   0% /dev/shm
192.168.5.191:vol_2c2227ee65b64a0225aa9bce848a9925  2.0G  264M  1.8G  13% /var/lib/mysql
tmpfs                                               1.5G   12K  1.5G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/firmware

使用dd写入数据,写入一段时间以后,空间满了,会报错(报错信息有bug,不是报空间满了,而是报文件系统只读,应该是glusterfs和docker配合的问题)

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# dd if=/dev/zero of=test.img bs=8M count=300 

dd: error writing 'test.img': Read-only file system
dd: closing output file 'test.img': Input/output error

查看写满以后的文件大小

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# ls -l
total 2024662
-rw-r----- 1 mysql mysql         56 Apr 12 07:27 auto.cnf
-rw-r----- 1 mysql mysql       1329 Apr 12 07:27 ib_buffer_pool
-rw-r----- 1 mysql mysql   50331648 Apr 12 12:05 ib_logfile0
-rw-r----- 1 mysql mysql   50331648 Apr 12 07:27 ib_logfile1
-rw-r----- 1 mysql mysql   79691776 Apr 12 12:05 ibdata1
-rw-r----- 1 mysql mysql   12582912 Apr 12 12:05 ibtmp1
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 mysql
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 performance_schema
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 sys
-rw-r--r-- 1 root  mysql 1880887296 Apr 13 02:47 test.img

查看挂载信息(挂载信息显示bug,应该是glusterfs的bug)

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# df -h
Filesystem                                          Size  Used Avail Use% Mounted on
none                                                 48G  9.2G   37G  21% /
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /dev
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/ubuntu--1--vg-root                       48G  9.2G   37G  21% /etc/hosts
shm                                                  64M     0   64M   0% /dev/shm
192.168.5.191:vol_2c2227ee65b64a0225aa9bce848a9925  2.0G  -16E     0 100% /var/lib/mysql
tmpfs                                               1.5G   12K  1.5G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/firmware

查看文件夹大小,为2G

# du -h
25M	    ./mysql
825K	./performance_schema
496K	./sys
2.0G	.

如上说明glusterfs的限额作用是起效的,限制在2G的空间大小。

本文转自kubernetes中文社区-Kubernetes集成GlusterFS集群和Heketi-安装指南与实战

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深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
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