快速功能点度量软件的应用场景有哪些?

简介:

 快速功能点度量软件的应用场景主要有以下几种:

  1、项目前期的可行性分析:采用快速功能点方法判断项目所需完成的规模、工作量、工期和成本,从而决定组织是否能够支撑或接受该项目。

  2、确立项目范围与标的:有助于给出明确的预算申请依据,使得预算过程更加透明,在投标过程中采用功能点报价,便于审查核实报价是否过高或偏低。

  3、合同谈判的依据:甲方可以依据乙方所提供的软件功能点数量进行验收并支付合同款项。

  4、项目立项的依据:基于功能点方法,人员配备、费用安排以及工期设定等都可以更透明。

  5、项目计划与跟踪的基础:无论是传统的瀑布模型开发项目、增量开发项目,还是当今流行的敏捷开发项目,都可以通过规模估算衡量项目的产出,同时可以作为依据向客户收取与功能点数量对应的费用。

  6、人员绩效考核:有助于核定项目人员的工作量、产能评价、效率评估。
版权属于: 北京中基数联所有。转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。

目录
相关文章
|
1月前
|
UED
如何评估LabVIEW需求中功能的必要性和可行性
如何评估LabVIEW需求中功能的必要性和可行性
15 2
如何评估LabVIEW需求中功能的必要性和可行性
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
如何从灵活性角度评估数据可视化工具的优劣?
【5月更文挑战第18天】如何从灵活性角度评估数据可视化工具的优劣?
34 4
|
3月前
|
运维 Prometheus 监控
矢量数据库系统监控与运维:确保稳定运行的关键要素
【4月更文挑战第30天】本文探讨了确保矢量数据库系统稳定运行的监控与运维关键要素。监控方面,关注响应时间、吞吐量、资源利用率和错误率等指标,使用Prometheus等工具实时收集分析,并有效管理日志。运维上,强调备份恢复、性能调优、安全管理和自动化运维。关键成功因素包括建立全面监控体系、科学的运维策略、提升运维人员技能和团队协作。通过这些措施,可保障矢量数据库系统的稳定运行,支持业务发展。
|
数据采集 存储 运维
转:探索监控软件中数据挖掘算法的准确性、可扩展性及应用
数据挖掘算法在监控软件中扮演着关键角色,可以用于从海量的监控数据中发现有价值的信息、模式和趋势。以下是关于数据挖掘算法在监控软件中准确性、可扩展性及应用的一些考虑因素。
73 1
|
3月前
|
监控 测试技术 API
如何设计一款产品的质量模型
如何设计一款产品的质量模型
|
数据采集 监控 算法
转:GPA算法在企业文档管理系统中的实用性有哪些
在企业文档管理系统中,GPA(Generalized Precision and Recall Approximation)算法提供的实用性和价值简直优秀到让人惊叹。特别是在文档信息的检索、分类和排序等方面,GPA算法的威力简直不可小觑。它可是信息检索领域的大忙人,一直以来都是常用的评估指标之一。它那厉害的地方在于,能够把精确率(Precision)和召回率(Recall)两者的特性结合起来,让你在文档管理系统里轻松衡量系统检索结果的质量和效果。
58 1
|
编译器
【系统架构】架构评估的质量属性——可修改性
【系统架构】架构评估的质量属性——可修改性
274 1
【系统架构】架构评估的质量属性——可靠性
【系统架构】架构评估的质量属性——可靠性
129 0
|
JSON uml 数据格式
设计系统
设计系统
138 0
设计系统