硬盘大佬也玩CPU!西部数据公布RISC-V自研架构SweRV及开源指令集模拟器

简介: 西部数据预计硬件和软件将用于大数据和快速数据应用的各种解决方案,包括闪存控制器和SSD。

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,本周,西部数据(Western Digital)针对其去年推出的RISC-V处理器计划发布了三项重要公告,公布了基于RISC-V指令集的自研通用架构SweRV和开源的SweRV指令集模拟器(ISS),以及基于以太网OmniXtend的缓存一致性技术。西部数据预计硬件和软件将用于大数据和快速数据应用的各种解决方案,包括闪存控制器和SSD。

TB1TfjVuXzqK1RjSZFoXXbfcXXa.jpg

西部数据的SweRV架构是一个32bit顺序执行架构,具有双向超标量设计和9级流水线,采用28nm工艺技术实现,运行频率高达1.8GHz,可提供4.9 CoreMark/MHz的模拟性能,略高于Arm的Cortex A15架构。西部数据将从2019年第一季度开始将其作为开源产品提供给第三方,希望通过第三方的使用,推动硬件和软件开发人员最终采用RISC-V指令集。

TB1OrTRuhTpK1RjSZFGXXcHqFXa.png

同时西部数据还推出了开源的SweRV指令集模拟器(ISS)。该程序使软件设计人员能够在SweRV内核上模拟其代码的执行,简化程序的开发,这对于推动RISC-V的采用非常重要。

TB1aPwguiLaK1RjSZFxXXamPFXa.png

除了自己的处理器架构和指令集模拟器外,西部数据还推出了与SiFive共同开发的OmniXtend缓存一致性技术,该技术可实现以太网上的缓存一致性。西部数据希望这一技术可以为处理器附加非易失性内存,但同时表示这种以内存为中心的架构也可用于CPU、GPU、FPGA和机器学习加速器等其他组件。

TB1pVzVubrpK1RjSZTEXXcWAVXa.png

西部数据没有公开OmniXtend可提供的最大带宽,但是应该不会比现有的各版本以太网慢。虽然OmniXtend是开源的,并且可供各方使用,但上述组件(加速器和处理器等)的开发人员是否真正决定使用OmniXtend当然还有待观察。

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

目录
相关文章
|
20天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化
【8月更文挑战第23天】苹果公司发布了一份47页的研究文档,深入解析了其在智能基础语言模型领域的探索与突破。文档揭示了苹果在此领域的雄厚实力,并分享了其独特的混合架构设计,该设计融合了Transformer与RNN的优势,显著提高了模型处理序列数据的效能与表现力。然而,这种架构也带来了诸如权重平衡与资源消耗等挑战。苹果利用海量、多样的高质量数据集训练模型,但确保数据质量及处理噪声仍需克服。此外,苹果采取了自监督与无监督学习相结合的高效训练策略,以增强模型的泛化与稳健性,但仍需解决预训练任务选择及超参数调优等问题。
125 66
|
15天前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
云原生技术探索:容器化与微服务架构的实践之路网络安全与信息安全:保护数据的关键策略
【8月更文挑战第28天】本文将深入探讨云原生技术的核心概念,包括容器化和微服务架构。我们将通过实际案例和代码示例,展示如何在云平台上实现高效的应用部署和管理。文章不仅提供理论知识,还包含实操指南,帮助开发者理解并应用这些前沿技术。 【8月更文挑战第28天】在数字化时代,网络安全和信息安全是保护个人和企业数据的前线防御。本文将探讨网络安全漏洞的成因、加密技术的应用以及提升安全意识的重要性。文章旨在通过分析网络安全的薄弱环节,介绍如何利用加密技术和提高用户警觉性来构建更为坚固的数据保护屏障。
|
20天前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据处理
|
29天前
|
设计模式 uml
在电脑主机(MainFrame)中只需要按下主机的开机按钮(on()),即可调用其它硬件设备和软件的启动方法,如内存(Memory)的自检(check())、CPU的运行(run())、硬盘(Hard
该博客文章通过一个电脑主机启动的示例代码,展示了外观模式(Facade Pattern)的设计模式,其中主机(MainFrame)类通过调用内部硬件组件(如内存、CPU、硬盘)和操作系统的启动方法来实现开机流程,同时讨论了外观模式的优缺点。
|
29天前
|
缓存 程序员 调度
第3章-图形处理单元-3.1-数据并行架构
第3章-图形处理单元-3.1-数据并行架构
25 1
|
11天前
|
Java 数据库连接 微服务
揭秘微服务架构下的数据魔方:Hibernate如何玩转分布式持久化,实现秒级响应的秘密武器?
【8月更文挑战第31天】微服务架构通过将系统拆分成独立服务,提升了可维护性和扩展性,但也带来了数据一致性和事务管理等挑战。Hibernate 作为强大的 ORM 工具,在微服务中发挥关键作用,通过二级缓存和分布式事务支持,简化了对象关系映射,并提供了有效的持久化策略。其二级缓存机制减少数据库访问,提升性能;支持 JTA 保证跨服务事务一致性;乐观锁机制解决并发数据冲突。合理配置 Hibernate 可助力构建高效稳定的分布式系统。
25 0
|
1月前
|
KVM 虚拟化
[kvm]cpu内存硬盘配置
[kvm]cpu内存硬盘配置
|
21天前
|
存储 缓存 Java
Android项目架构设计问题之优化业务接口数据的加载效率如何解决
Android项目架构设计问题之优化业务接口数据的加载效率如何解决
29 0
|
24天前
|
存储 安全 关系型数据库
"揭秘!如何设计数据库架构,让信息系统心脏强健无比?一场关于数据效率、安全与可扩展性的深度探索"
【8月更文挑战第19天】数据库架构是信息系统的核心,关乎数据存储效率与安全及应用性能和扩展性。优秀设计需综合考量业务需求、数据模型选择、查询优化、事务处理、安全性和扩展性。首先,深刻理解业务需求,如电商系统需高效处理并增长商品、订单等数据。其次,基于需求选择合适的数据模型,如关系型或非关系型数据库。再者,优化查询性能与索引策略以平衡读写负载。同时,考虑事务处理和并发控制以保证数据一致性和完整性。最后,加强安全性措施和备份恢复策略以防数据风险。通过这些步骤,可以构建稳健高效的数据库架构,支持系统的稳定运行。
19 0