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概 述
EVCache 是 Netflix开源的分布式缓存系统，基于 Memcached缓存和 Spymemcached客户端实现，其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上，并且为云计算做了优化，提供高效的缓存服务。
本文利用 Memcached作为后端缓存实例服务器，并结合 Spring Boot，来实践一下 EVCache客户端的具体使用。
注： 本文首发于 My Personal Blog：CodeSheep·程序羊，欢迎光临 小站
编译 EVCache
- 第一步：Clone
git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git- 第二步：编译构建
./gradlew build
Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip
.................................................................................................................................
...
:evcache-client:check
:evcache-client:build
:evcache-client-sample:writeLicenseHeader
:evcache-client-sample:licenseMain
Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java
:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:license
:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:check
:evcache-client-sample:build
BUILD SUCCESSFUL
Total time: 22.866 secs- 第三步：得到构建生成物
同时 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告：
接下来我们结合 Spring工程，来实战一下 EVCache Client的具体使用。
环境准备 / 工程搭建
首先准备好两台 memcached实例：
- 192.168.199.77:11211
- 192.168.199.78:11211
接下来搭建一个SpringBoot工程，过程不再赘述，需要注意的一点是 pom中需加入 EVCache的依赖支持
<dependency>
<groupId>com.netflix.evcache</groupId>
<artifactId>evcache-client</artifactId>
<version>4.137.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>注：我将 Spring工程设置在 8899端口启动
EVCache Client导入
- 编写 EVCache Client包装类
public class EVCacheClient {
private final EVCache evCache; // 关键角色在此
public EVCacheClient() {
String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");
if ( deploymentDescriptor == null ) {
deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";
}
System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");
System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);
evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();
}
public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {
try {
Future<Boolean>[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);
for (Future<Boolean> f : _future) {
boolean didSucceed = f.get();
// System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);
// 此处可以针对 didSucceed做相应判断
}
System.out.println("finished setting key " + key);
} catch (EVCacheException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getKey(String key) {
try {
String _response = evCache.<String>get(key);
return _response;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}很明显上述类主要提供了两个关键工具函数： setKey 和 getKey
- EVCache Config 配置导入
我们将 EVCacheClient 注入到Spring容器中
@Configuration
public class EVCacheConfig {
@Bean
public EVCacheClient evcacheClient() {
EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();
return evCacheClient;
}
}编写 EVCache Service
上面几步完成之后，Service的编写自然顺理成章，仅仅是一层封装而已
@Service
public class EVCacheService {
@Autowired
private EVCacheClient evCacheClient;
public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {
try {
evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getKey( String key ) {
return evCacheClient.getKey( key );
}
}编写测试 Controller
我们编写一个方便用于测试的控制器，里面进行一系列对于缓存的 set 和 get，从而便于观察实验结果
@RestController
public class EVCacheTestController {
@Autowired
private EVCacheService evCacheService;
@GetMapping("/testevcache")
public void testEvcache() {
try {
for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {
String key = "key_" + i;
String value = "data_" + i;
int ttl = 180; // 此处将缓存设为三分钟（180s）生存期，时间一过，缓存即会失效
evCacheService.setKey(key, value, ttl);
}
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String key = "key_" + i;
String value = evCacheService.getKey(key);
System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}实验验证
工程启动后，我们调用 Rest接口：localhost:8899/testevcache，观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下：
- 在 memcached集群中插入十条数据：
key_0到key_9
注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据
- 从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据
- 为了验证数据确实写入到后端 memcached，我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证
而且这些数据的有效时间仅3分钟，3分钟后再次验证会发现数据已过期
[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
get key_0
VALUE key_0 0 6
data_0
END
get key_1
VALUE key_1 0 6
data_1
END
get key_2
VALUE key_2 0 6
data_2
END
get key_3
VALUE key_3 0 6
data_3
END
get key_4
VALUE key_4 0 6
data_4
END
get key_5
VALUE key_5 0 6
data_5
END
get key_6
VALUE key_6 0 6
data_6
END
get key_7
VALUE key_7 0 6
data_7
END
get key_8
VALUE key_8 0 6
data_8
END
get key_9
VALUE key_9 0 6
data_9
END本文扩展
当然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用时，memcached被硬编码进代码，实际过程中使用，可以将其与 ZK等服务发现服务进行一个结合，实现灵活运用，这就不在本文进行赘述。
后 记
由于能力有限，若有错误或者不当之处，还请大家批评指正，一起学习交流！
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