【许晓笛】 EOS 智能合约案例解析(3)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介:

详解 EOS 智能合约的 abi 文件

这次向大家介绍 eosio.token 智能合约的最后一个文件 —— abi文件。ABI 全称 Application Binary Interface,中文名“应用程序二进制接口”,顾名思义是一个接口文件,描述了智能合约与上层应用之间的数据交换格式。abi 文件格式类似 JSON,具备很好的可读性,有利于智能合约工程师与上层应用工程师之间的工作衔接。eosio.token.abi 文件地址: https://github.com/EOSIO/eos/blob/master/contracts/eosio.token/eosio.token.abi

EOS 智能合约 abi 文件由 5 部分组成:

{
    "types":[...],              //定义类型的别名
    "structs":[...],            //各个类型的数据结构
    "actions":[...],            //智能合约的 action
    "tables":[...],             //数据结构体
    "ricardian_clauses":[...]   //李嘉图条款
}

注:JSON 格式不支持注释,上面的双斜线大家理解就好。

我们将按照 actions -> structs -> tables -> structs -> types -> ricardian_clauses 的顺序了解 EOS 智能合约 abi 的开发方法。

actions

action 部分的作用是声明智能合约有哪些可以调用的 action。如下所示。

  "actions": [{
      "name": "transfer",
      "type": "transfer",
      "ricardian_contract": ""
    },{
      "name": "issue",
      "type": "issue",
      "ricardian_contract": ""
    }, {
      "name": "create",
      "type": "create",
      "ricardian_contract": ""
    }

  ]

其中每一项的 name 就是 action 的名字,type 用来在 structs 中查找数据结构。ricardian_contract 是李嘉图合约,刚刚被加入到 EOS 智能合约中,官方还没有进一步说明。

structs

刚才的只声明了三个 action 的名称,我们还要在 structs 里声明各个 action 需要传入的参数,如下所示。

  "structs": [{
      "name": "transfer",
      "base": "",
      "fields": [
        {"name":"from", "type":"account_name"},
        {"name":"to", "type":"account_name"},
        {"name":"quantity", "type":"asset"},
        {"name":"memo", "type":"string"}
      ]
    },{
     "name": "create",
     "base": "",
     "fields": [
        {"name":"issuer", "type":"account_name"},
        {"name":"maximum_supply", "type":"asset"},
        {"name":"can_freeze", "type":"uint8"},
        {"name":"can_recall", "type":"uint8"},
        {"name":"can_whitelist", "type":"uint8"}
     ]
  },{
     "name": "issue",
     "base": "",
     "fields": [
        {"name":"to", "type":"account_name"},
        {"name":"quantity", "type":"asset"},
        {"name":"memo", "type":"string"}
     ]
  }
  ]

EOS 系统会根据 actions 部分中声明的 type ,在 structs 部分寻找对应的数据结构,每个数据结构的 fields 中,会列出每个参数的名称和类型。

tables

tables 列出了 智能合约中需要建立的数据表名称,以及数据表中所储存的结构体名称。

  "tables": [{
      "name": "accounts",
      "type": "account",
      "index_type": "i64",
      "key_names" : ["currency"],
      "key_types" : ["uint64"]
    },{
      "name": "stat",
      "type": "currency_stats",
      "index_type": "i64",
      "key_names" : ["currency"],
      "key_types" : ["uint64"]
    }
  ]

其中的 type 就是数据表中所储存的结构体名称。

structs

为什么又回到 structs 了呢,因为不光是 action 里的项目需要在 structs 里列出详细的数据结构,tables 中的项目也需要。

  "structs": [{
      "name": "account",
      "base": "",
      "fields": [
        {"name":"balance", "type":"asset"},
        {"name":"frozen", "type":"uint8"},
        {"name":"whitelist", "type":"uint8"}
      ]
    },{
      "name": "currency_stats",
      "base": "",
      "fields": [
        {"name":"supply", "type":"asset"},
        {"name":"max_supply", "type":"asset"},
        {"name":"issuer", "type":"account_name"},
        {"name":"can_freeze", "type":"uint8"},
        {"name":"can_recall", "type":"uint8"},
        {"name":"can_whitelist", "type":"uint8"},
        {"name":"is_frozen", "type":"uint8"},
        {"name":"enforce_whitelist", "type":"uint8"}
      ]
    }
  ]

types

types 部分用来建立类型的别名,比如你想给 account_name 类型建立一个别名:

"types": [{
      "new_type_name": "account_name",
      "type": "name"
    }
  ]

这样在这个 abi 文件里就可以用 name 来代替 account_name了。

ricardian_clauses

有关李嘉图条款的部分 EOS 官方还在开发中。

相关文章
|
1月前
|
数据采集 人工智能 安全
数据治理的实践与挑战:大型案例解析
在当今数字化时代,数据已成为企业运营和决策的核心资源。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化,数据治理成为了企业面临的重要挑战之一。本文将通过几个大型案例,探讨数据治理的实践、成效以及面临的挑战。
数据治理的实践与挑战:大型案例解析
|
15天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
高效档案管理案例介绍:文档内容批量结构化解决方案解析
档案文件内容丰富多样,传统人工管理耗时低效。思通数科AI平台通过自动布局分析、段落与标题检测、表格结构识别、嵌套内容还原及元数据生成等功能,实现档案的高精度分块处理和结构化存储,大幅提升管理和检索效率。某历史档案馆通过该平台完成了500万页档案的数字化,信息检索效率提升60%。
|
24天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
实战经验:成功的DevOps实施案例解析
实战经验:成功的DevOps实施案例解析
39 6
|
27天前
|
安全 Java
Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧
【10月更文挑战第20天】Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧,包括避免在循环外调用wait()、优先使用notifyAll()、确保线程安全及处理InterruptedException等,帮助读者更好地掌握这些方法的应用。
17 1
|
1月前
|
数据格式
常用的Lambda表达式案例解析,工作中都会用到!
常用的Lambda表达式案例解析,工作中都会用到!
|
2月前
|
缓存 网络协议 Linux
DNS解析工具使用案例
关于如何在Windows和Linux操作系统下使用DNS解析工具的案例,包括查看和清空DNS缓存、使用whois查询工具以及安装和使用dig工具进行DNS记录查询。
41 2
DNS解析工具使用案例
|
1月前
|
存储 数据采集 监控
CDGA\如何建立实现数据治理的效率价值框架:实践案例解析
数据治理是一个持续优化的过程。组织应建立健全的监督与评估机制,定期对数据治理工作进行评估,发现问题及时整改。广东药科大学通过数据全景图和数据监控大屏,实现了对数据治理成果的动态、多维度呈现与监控,为科学管理决策提供了有力支撑。
|
8天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
28 2
|
1月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
68 0
|
1月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
57 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面