每一个公司转型的背后
都有着不为人知的秘密
今天，让我们一起探秘
正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的综合能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售，光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设，全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦，光伏组件产能达到2500兆瓦。
正泰新能源希望利用AI图像技术，在多晶电池片质量检测环节，由人工抽检变为机器全检，提升产品出厂合格率 。
转型成效
简单地讲，AI图像质检就是将一块电池片放到一个与计算机相连接的摄像头下面，由计算机来识别产品是否存在缺陷。
其实AI质检的思考逻辑与人类质检员相似，都是在大脑中形成对缺陷产品的记忆，并通过记忆与所检测产品的比对，判定产品缺陷。而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力，且不受外界干扰，也毫无疲惫感，毫秒间便能做出判断。以下四个步骤是ET工业大脑的正确打开方式：
记忆植入
记忆是决策的依据。首要任务就是要为ET工业大脑植入记忆。将过去两、三年中收集到的带有产品缺陷的5万多张图片上传到算法服务器中。图片涵盖20余种的缺陷类型，例如 隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。
智力训练
大脑虽然有了记忆，但智力仍处于婴儿水平，并无判断对错的能力。因此，需要在每一张图片中，把不同缺陷类型都清晰地标注出来，再输入到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术做算法训练。算法就好比是数学公式，相同的答案可以有多种解题思路。
一个聪明的算法可以在EL设备的协助下，每天在几万张图片中，以最优的方式识别出产品缺陷、并清晰描述缺陷类别、缺陷长度、面积、形状等，同时做到实时报警。
离线测试
模拟环境中训练出的算法，需要在离线环境中进行测试、优化。从最初的几千张到上万张，通过向算法不断输入新的图片进行训练，并对产品缺陷做进一步精细化标注，让算法可以从容应对所有可能出现的产品缺陷。
线上实测
实际生产过程中的质检环境与离线环境相比更为复杂，AI算法要经过实际产线上的考验。实测中出现的新问题需要反馈到算法模型中，把算法打磨的更聪明，判断问题更全面。
经过多轮的线上实测，AI算法的识别准确度可达到95%以上。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到数据上传MES系统做缺陷判定，再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品， 整个流程耗时不到一秒，仅为原先的一半，且检测过程无需人工参与。这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时，还可以腾出更多人工从事更为有价值的工作。
