MySQL运维实战系列:MySQL5.7 Group By 问题

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

一、环境

MySQL版本:MySQL5.7.22

表结构:

CREATE TABLE `crm_report_accounting_income` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `contract_id` int(10) NOT NULL,
  `contract_no` varchar(50) NOT NULL,
  `date` int(8) NOT NULL,
  `city_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '城市id',
  `city_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `adviser_id` int(10) NOT NULL,
  `adviser_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `accounting` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT 'xx',
  `receivable` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '当xx',
  `contract_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1:xx合同;2:xx合同;3:xx合同',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `contract_id` (`contract_id`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `city_id` (`city_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=734525 DEFAULT CHARSET=utf8



二、业务问题


*  基本信息,由于合同号太多,所以这边就以一个有重复数据的合同id为例

dba:aif_db> select contract_id,contract_no,receivable,date from crm_report_accounting_income_2015_online where contract_id = 27310;
+-------------+----------------------------+------------+----------+
| contract_id | contract_no                | receivable | date     |
+-------------+----------------------------+------------+----------+
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |    2941.18 | 20180628 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |    5882.36 | 20180629 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |    8823.54 | 20180630 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   11764.72 | 20180701 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   14705.90 | 20180702 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   17647.08 | 20180703 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   20588.26 | 20180704 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   23529.44 | 20180705 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   26470.62 | 20180706 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   29411.80 | 20180707 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   32352.98 | 20180708 |
|       27310 | A00-SHEN-05-2018-06-004613 |   35294.16 | 20180709 |
+-------------+----------------------------+------------+----------+
12 rows in set (0.00 sec)



* 查询每个最新合同的信息,由于合同号太多,所以这边就以一个有重复数据的合同id为例

select contract_no, contract_id, city_name, receivable,date from
(select * from crm_report_accounting_income_2015_online  where contract_id = 27310 ORDER BY `date` desc) p GROUP BY contract_id

+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| contract_no                | contract_id | city_name | receivable | date     |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| A00-xxxx-05-2018-06-xxxxxx |       xxxxx | 沈阳      |    2941.18 | 20180628 |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

以上看到的写法,是通过子查询写的,5.6查询没问题,5.7就变成了以上的结果,很明显得到的答案不是业务想要的

究其原因还是因为,MySQL5.7 sql mode更加严格了,如果设置sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY, 那么以上SQL就会报错

因为sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY 要求符合SQL 92标准,即:select列表里只能出现分组列(即group by后面的列)和聚合函数(max,min等等)

然而为了兼容5.6,我们设置sql_mode='', 所以我们的Group by 在子查询中就跟5.6就不一致了

当然,我们应该避免不标准的SQL写法,这样的问题,我们的解法就是调整业务的SQL语句,改写成SQL 92标准的语法

那么以上SQL语句应该调整为:

select
    contract_no,
    e.contract_id,
    city_name,
    receivable,
    date
from
    crm_report_accounting_income_2015_online e,
    ( select contract_id , max(date) max_date from  crm_report_accounting_income_2015_online where contract_id = 27310 group by contract_id  ) t
where
    e.contract_id = t.contract_id
    and e.date = t.max_date

+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| contract_no                | contract_id | city_name | receivable | date     |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| A00-xxxx-05-2018-06-004613 |       27310 | xxxx      |   35294.16 | 20180709 |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

以上都还是需要业务代码修改,这样如果没有提前发现问题,岂不是会导致业务出错了?有没有更好的办法?

MySQL方面其实还是可以配置相关的参数的:

dba:aif_db> set optimizer_switch='derived_merge=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

dbadmin:aifangcrm_db> select contract_no, contract_id, city_name, receivable,date from
    -> (select * from crm_report_accounting_income_2015_online  where contract_id = 27310 ORDER BY `date` desc) p GROUP BY contract_id
    -> ;
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| contract_no                | contract_id | city_name | receivable | date     |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
| A00-xxxx-05-2018-06-004613 |       27310 | xxxx      |   35294.16 | 20180709 |
+----------------------------+-------------+-----------+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

三、总结

  • SQL语法应该要按照标准的SQL92来写
  • 数据库升级到5.7之后,应该提前监控处group by + 子查询的情况,提前告知业务修改业务代码
  • 设置参数也能解决问题,但是这个参数毕竟是5.7新增的,如果关闭后,以后会不会导致其他的bug就不知晓了

最后,还是希望能够修改query 语句到标准语法,如果出现业务问题,可以让业务修改参数快速解决问题,然后再修改语句比较与时俱进

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
17天前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
96 3
|
8天前
|
运维 Ubuntu 应用服务中间件
自动化运维工具Ansible的实战应用
【10月更文挑战第36天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、减少人为错误的关键手段。本文通过介绍Ansible这一流行的自动化工具,旨在揭示其在简化日常运维任务中的实际应用价值。文章将围绕Ansible的核心概念、安装配置以及具体使用案例展开,帮助读者构建起自动化运维的初步认识,并激发对更深入内容的学习兴趣。
29 4
|
10天前
|
消息中间件 运维 UED
消息队列运维实战:攻克消息丢失、重复与积压难题
消息队列(MQ)作为分布式系统中的核心组件,承担着解耦、异步处理和流量削峰等功能。然而,在实际应用中,消息丢失、重复和积压等问题时有发生,严重影响系统的稳定性和数据的一致性。本文将深入探讨这些问题的成因及其解决方案,帮助您在运维过程中有效应对这些挑战。
17 1
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
83 1
|
22天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
52 5
|
23天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
运维|MySQL 数据库被黑,心力交瘁
前一阵有一个测试用的 MySQL 数据库被黑了,删库勒索的那种,这里记录一下事情经过,给自己也敲个警钟。
31 2
|
25天前
|
运维 监控 jenkins
运维自动化实战:利用Jenkins构建高效CI/CD流程
【10月更文挑战第18天】运维自动化实战:利用Jenkins构建高效CI/CD流程
|
30天前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL 运维 SQL 备忘
MySQL 运维 SQL 备忘录
46 1
|
1月前
|
架构师 关系型数据库 MySQL
MySQL最左前缀优化原则:深入解析与实战应用
【10月更文挑战第12天】在数据库架构设计与优化中,索引的使用是提升查询性能的关键手段之一。其中,MySQL的最左前缀优化原则(Leftmost Prefix Principle)是复合索引(Composite Index)应用中的核心策略。作为资深架构师,深入理解并掌握这一原则,对于平衡数据库性能与维护成本至关重要。本文将详细解读最左前缀优化原则的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理,并通过Java示例展示其实现方式。
72 1
|
1月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
自动化运维工具Ansible的实战应用
【10月更文挑战第9天】在现代IT运维领域,效率和可靠性是衡量一个系统是否健康的重要指标。自动化运维工具Ansible因其简洁、易用的特性,成为了众多企业和开发者的首选。本文将通过实际案例,展示如何利用Ansible进行日常的运维任务,包括配置管理、软件部署以及批量操作等,帮助读者深入理解Ansible的应用场景及其带来的效益。