Python虚拟环境—virtualenv

简介: 很早以前学 Python 的时候就知道虚拟环境这个东西的存才,但是由于当时只想一心急切的想掌握 Python 基础语法而不想把时间浪费在环境搭建上(当时作者本人还算刚入门编程),所以一直没有详细搭建虚拟环境。

很早以前学 Python 的时候就知道虚拟环境这个东西的存才,但是由于当时只想一心急切的想掌握 Python 基础语法而不想把时间浪费在环境搭建上(当时作者本人还算刚入门编程),所以一直没有详细搭建虚拟环境。今天把自己建虚拟环境的过程记录下,使新人少走弯路。

作者是在 Mac OS 下搭建的虚拟环境。

在 Mac 中,会自带 Python2.7,但是往往我们还会使用 Python3,我的电脑里有 Python3.6 和 2.7 两个版本,这里建议系统自带的 Python 不要删除,免得造成未知错误。

  1. 使用 pip3 install virtualenv 安装 virtualenv
  2. 继续安装 pip3 install virtualenvwrapper 安装 virtualenvwrapper

上边1.2两步是因为 virtualenv 操作相对麻烦,所以继续安装 virtualenvwrapper。

安装完后,配置:
vim ~/.bash_profile 编辑文件:
增加下边两行:

#python虚拟环境
export WORKON_HOME=/Users/allen/Documents/virtualenvs
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
source /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/virtualenvwrapper.sh
img_256e6ac4943ef66ba947257cf214b7a4.png
image.png

上图中source后边的路径可以通过命令:
sudo find / -name virtualenvwrapper.sh 查找到
配置完文件后,执行source ~/.bash_profile 使之生效

以上,完成了virtualenv的所有配置,接下来看怎么使用它。

重启终端,执行 mkvirtualenv py3,创建一个名为py3的虚拟环境,python版本就是默认配置的版本。

创建完成后,可以发现我们已经进入到py3环境中了,
查看pip版本pip -V 和 查看已安装的包pip list,可以看到是一个干净的环境。

退出虚拟环境:deactivate

列出已创建的虚拟环境:workon

指定特定的python版本创建虚拟环境:
mkvirtualenv --python=/usr/bin/python py2

删除虚拟环境rmvirtualenv py3

好了,大功告成。

如果本文对您有所帮助,记得点赞~~~, 关注作者持续更新干货,Python 、Java 、Go各个编程语言入门。

目录
相关文章
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
278 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
26 3
|
26天前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
|
2月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
345 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
419 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
2月前
|
Python Windows
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
|
2月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 虚拟化
python开发先创建虚拟环境呀
python开发先创建虚拟环境呀
21 1
|
2月前
|
网络安全 开发者 Python
VSCode远程切换Python虚拟环境
VSCode远程切换Python虚拟环境
|
2月前
|
Python
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
134 3
|
2月前
|
数据处理 iOS开发 MacOS
Python 虚拟环境安装使用(Anaconda 实操完整版)
【10月更文挑战第4天】Anaconda 是一个开源的 Python 发行版,集成了常用科学计算与数据处理库,并提供了方便的包管理工具 `conda`。虚拟环境则允许在同一台机器上创建多个独立的 Python 运行环境,避免库版本冲突。通过下载 Anaconda、创建与激活虚拟环境、安装软件包及管理环境,可有效支持 Python 项目开发。
187 8