揭秘天猫双11背后:AI设计师鹿班为20万客户设计600万张海报

简介: 还记得去年双11,秋裤厂商带着“五彩斑斓的黑”需求找设计师的故事吗? 现在,已经有超过20万客户把这个AI设计师鹿班带回家。 今年,鹿班除了为天猫淘宝平台提供服务之外,还通过阿里云全面为各行业客户输出AI设计能力。

还记得去年双11,秋裤厂商带着“五彩斑斓的黑”需求找设计师的故事吗?

现在,已经有超过20万客户把这个AI设计师鹿班带回家。

今年,鹿班除了为天猫淘宝平台提供服务之外,还通过阿里云全面为各行业客户输出AI设计能力。2018天猫双11期间,已累计为20万企业、商家设计近600万张图片,你打开天猫看到的各种海报和活动商品图片几乎都出自鹿班。

某淘宝商家表示,“我们有400多个产品,仅靠自己无法完成这么多图片,所以过去在双11这样的重要活动节点,图片设计环节基本都是放弃的。但今年双11,鹿班完成了所有图片的设计。”

据了解,鹿班已经达到了高级设计师的水准,每秒可以提供几十种方案,每秒设计8000张不同的海报……当然,这些能力都要归功于背后的人工智能技术。

 ●  设计知识图谱:鹿班的知识图谱是图片效果的数据底座

鹿班将各类成图设计,通过内容、视觉、结构几大维度进行标注和分析,建立对于构图、配色、搭配和文案几个方面在设计元素级别的认知。通过对千万套营销设计图片的全方位分析,建立了国内最大的营销类图片的知识图谱库。

在知识图谱的底层构建过程中,利用无向图进行建模,利用关系型数据库和NoSQL数据库混合搭建存储设施。通过数据同步,将经过后处理的数据,同步到算法依赖的ES索引上。

1c3a3e0eeaed6e8acd439025145d70c03f6cd2a3

 ●  智能设计深度学习算法:基于图像的人工智能深度学习算法是鹿班的大脑

基于深度学习的智能设计算法,鹿班改变了传统的图片设计流程。用户可以仅通过输入想达成的设计风格和图片尺寸,即可由鹿班代替人工完成素材分析、抠图、配色、排版等耗时耗力的设计工作。

鹿班还建立了智设算法执行的流水线。将复杂多变的设计需求,抽象为需求特征提取、规划、行动、量化、合成可视化等过程。这套流程,目前应用于线上透明图Bannar设计、全画幅Bannar设计等应用场景。除了提高了业务迭代速度,同时也降低了算法模块之间的耦合性,降低了算法服务的运维成本。

47094aafa8473804ac4ce2388fb9dd41c9ac1d4c

 ●  图像协议和图像渲染能力:基于GPU加速的图像生成方案是鹿班的效率保证

鹿班在图像工程底层建立了一套描述图片的DSL语言。使用该DSL语言,可以将图片通过分层的方式,描述起主要构成和视觉上的各类细节,从而建立程序之间操作图片的协议基础。

配合基于GPU的图像渲染技术,鹿班可以实现每秒上万张的图片设计和生成。使用户在短时间内完成大量bannar图、海报和会场图的制作工作。

同时,面对越来越复杂的图层描述,GPU方案也拥有比CPU方案更高的效率。这样的效率提升,对特定复杂设计效果的图像合成十分重要。

据了解,鹿班目前可以为企业、商家和设计师提供一键智能生成设计图片、拓展尺寸、拓展颜色等设计服务。

976ebe8fde79fe70ae7749217c5a80f506557a15

目前,鹿班可以提供一键智能生成设计图片、智能排版、拓展尺寸、拓展颜色等设计服务,用户只需任意输入想达成的风格、尺寸,就能实时生成多套符合要求的设计解决方案。

相关文章
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐 Java
[AI OpenAI] MavenAGI推出由OpenAI驱动的自动化客户支持代理
MavenAGI推出了一款由GPT-4驱动的AI客户服务代理,为Tripadvisor和HubSpot等公司提高了效率并降低了成本。
[AI OpenAI] MavenAGI推出由OpenAI驱动的自动化客户支持代理
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的有何不同
客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。
|
27天前
|
人工智能 BI
客户在哪儿AI助大客户销售最高成功概率的见到目标客户决策层
文章摘要:大客户经理触及决策层可使成交率翻倍,但初次成功接触是关键。通过AI技术,可挖掘目标客户决策者的真实关系网,匹配公司人脉,找到合适的外部引荐人;分析历史活动,预测未来参与,提高非办公地偶遇概率;同时,识别并接触目标企业内部员工,促其主动引荐决策层,最大化首次会面成功率。
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 机器人
同样是人工智能 客户在哪儿AI和GPT等大模型有什么不同
客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘
客户在哪儿AI分享全方位锁定客户“追着打”的有效方法
ToB销售攻占大客户需综合能力,包括个人能力、关系、团队实力、创新和学习。客户在哪儿AI提供企业全历史行为数据分析,助销售理解客户全貌,制定全场景策略,洞察偏好,从而更精准地接触和服务大客户。借助这种数据驱动的方法,销售能创造更多自然接触点,提升成功几率。
|
1月前
|
人工智能
客户在哪儿 AI:如何用最少场次的活动覆盖最多的目标客户
在ToB市场,线下活动是高效获客的关键。面对面交流增进信任,潜在客户集中,直接展示产品能缩短销售路径。然而,高成本和低效活动是挑战。通过分析目标客户历史活动数据,客户在哪儿AI帮助企业精准定位,以最少投入触达最多潜在客户,如仅10场活动即可覆盖44.9%年营收客户。
|
23天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
客户在哪儿AI——做真正管用的大客户获客方案
我们的目标是打造高效的ToB大客户获客方案。客户在哪儿AI生成企业全历史行为数据并提供数据分析服务,帮助企业从上帝视角洞察营销。通过真实案例展示,AI能显著提升活动营销效果,例如仅通过10场活动即可触及贡献44.9%营收的客户,30场则可达73.3%,极大提高效率。此外,在决策层和销售工作中,AI发现了某一关键客户与其69.3%营收来源有深层联系,证实了聚焦此客户的战略价值。我们虽不能公开全部细节,但愿与有兴趣者分享真实分析流程。由于服务刚启动,目前尚未有足够反馈,未来将及时分享成果。
|
29天前
|
人工智能 机器人 数据挖掘
客户在哪儿AI与其他服务于B端的科技产品有何不同
客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据与企业信息查询平台上的数据有何区别
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 数据挖掘
客户在哪儿AI助力ToB销售精准混圈子
ToB销售混圈子关键在于识别价值,避免名不副实、沉默无用、难以融入及价值错配的圈子。借助客户在哪儿AI,可深入理解圈子、剔除表面虚圈,选择与销售个人特长匹配且有目标客户的圈子,从而制定精准策略,实现个人与业务的双赢。混圈子需谨慎策划,数据分析是关键。