天律的云端大数据分析挖掘之旅

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着。从海量的历史、实时数据中寻找规律,从而为决策者提供科学的依据,是大部分企业面临的问题。大数据分析给企业带来的不仅是数据的实时分析和可视化展现,更重要的是,通过对已有数据以及实时所产生数据的海量信息进行分析,它将引领企业进入预测性的商业时代。

随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着,最为平常的使用网络、手机、各种电子设备,每天都在产生各种新的数据。大部分的企业和机构都面临着这样一个问题,需要从海量的历史、实时数据中寻找规律,从而为决策者提供科学的依据。但不可否认的是,现代所产生的信息量过于庞大,传统的业务软件已经远远不能满足这样的要求,而构建大规模数据处理中心对于大部分企业来讲都是一笔过于庞大的开支。这就迫切需要一种新颖的、高效的、成本低廉的技术来支撑对数据的挖掘工作,云计算无疑是最佳选择。

信息时代,一寸数据一寸金

IT环境已经出现了一些新的变化,通过信息化平台采集、积累、处理的数据越来越多,数据量的增长也越来越快。这些数据量仅仅是数据,并不能解决问题,它要从数据变成信息、变成智能、变成商业价值,这才能够体现出真正的大数据的价值。越来越多的企业和机构已经深刻意识到大数据的重要性。

以企业内部经营为例,已经形成完善的消费行为记录体系,深度挖掘融合市场、集团、客户、财务数据,为业务和决策部门提供较为完备的用户数据分析,使公司决策由“经验型”转为“分析型”,这在精细化运作和管理中十分重要。

零售行业能够借助大数据驱动市场营销、成本控制、产品和服务的创新,甚至是商业模式的创新;在医疗行业,可以推进医疗信息的集中存储和快捷分析;在智能交通领域,大数据分析可以实现全面的实时交通信息监控、分析与智能交通调度;在制造行业,大数据分析可以通过对生产流程中的数据采集和分析来提升生产安全及良品率等。

大数据分析给企业带来的不仅是数据的实时分析和可视化展现,更重要的是,通过对已有数据以及实时所产生数据的海量信息进行分析,它将引领企业进入预测性的商业时代。

深耕数据分析,为决策提供科学支持

正是看到了数据分析和挖掘已经成为必然趋势,上海天律公司依赖多年来为各行各业客户服务中积累的丰富经验,致力于研制统计分析和数据挖掘软件,产品包括马克威统计分析系统、马克威数据挖掘系统、马克威网络挖掘系统等。

以马克威数据分析服务为例,集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体,用户只需要将数据导入到该平台上,就可以利用该平台提供的丰富算法和模型,从数据中找出潜在的商业规律。马克威所提供的数据挖掘服务在功能性、安全性和实用性方面也颇具优势。功能方面涵盖了数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等;数据由系统统一进行管理,能够区分私有和公有数据,可以保证私有数据只供持有者使用;支持多样数据源接入,适合分析各行各业的数据,易学好用操作界面简易直观,普通用户稍做了解即可使用,同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

当前,天律公司已经形成一套完善的数据分析挖掘技术,数据分析、决策支持是最闪亮的闪光点,“马克威”的触角已经伸向包括政府职能部门、电信业、科技业、药业甚至航空业各个领域,它使中国企业的决策科学化。目前使用马克威软件的机构包括国家统计局、解放军总参谋部,以及上海宝钢、武汉钢铁、海南航空、上海电信、中国移动无锡分公司等大型企业。

马克威的第一个用户是数据分析最直接的用户:统计局。上海统计局首先试用了一年,主要做宏观经济、人口数据、劳动就业等方面的分析工作,来提升统计工作的水平和质量,取得了很好的效果。然后在年终汇报给国家统计局,国家统计局派出总工程师带队将马克威的产品从里到外审查了一遍,也成了天律公司的客户。接着马克威的盛名传到了信息产业部,被列为信息化产业500强指定分析软件,马克威也从政府渠道走向企业界。

上海世博会期间,马克威数据分析系统承接了世博会运营指挥系统的相关工作,通过辅助决策系统和运营指挥中心后台系统的数据分析这两块,很好的完成了客流量的预测和出入口压力的预判工作,为会议的顺利运营提供了很好的决策支持。

不仅政府机构、大型企业有数据分析挖掘的需求,对于中小企业而言,数据里蕴含的巨大能量更需要去勘探。很多中小公司对数据的管理和应用只是简单地输入输出日报周报报表,以此供上级领导决策。长此以往,思维就禁锢在一成不变的表格中,而并没有保持相应的对有效数据的敏感度。目前数据分析服务的成本已经非常低,而且在安全性、易用性和实效性方面都具有专业优势。放开眼光,借他山之石用以攻玉,这也为中小企业能和大企业一样实现内部数据与外部数据的整合提供了条件。

云计算让数据分析更加智能

大数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围,本身就是一个问题集,要解开这一难题,云计算是目前最重要最有效的手段。云计算提供了基础架构平台,大数据应用可以按需、安全、高效的在这个平台上运行,正因为有了云计算的超强计算能力,大数据才显示出它自身的价值。

在数据就是财富的时代,利用云计算所建立起的安全和共享机制,有数据没有分析能力和没有数据有分析能力的公司可以进行合作,共同挖掘数据的价值,从而形成一加一大于二的效果。云计算和大数据是不可分割的孪生兄弟,而分析挖掘则是让这对兄弟发挥作用的重要环节。

一切围绕数据而来,这个思路让天律立足云计算进行数据挖掘的思路更加清晰。早在三年前,天律公司就在阿里云的大力支持下,完成了由单服务器向分布式集群的转变。云计算提供的公共服务模式,为天律提供从技术层、到产品层、到运营层全方位的支持。而且随着天律所服务的用户量的增加,云计算的可扩展、稳定、安全的优势也越来越明显。

在大数据时代,企业关注的重心由ERP时代的财务转向客户。就余额宝来说,在诞生一年的时间里,客户数多达1亿多个,如何从这些客户日常的行为模式中分析出客户结构和行为轨迹,这些数据的挖掘和分析工作,需要强大的计算能力。天律公司就是基于阿里云的核武级大数据产品-数加大数据计算服务MaxComputehttps://www.aliyun.com/product/odps。来完成对于余额宝全部客户、交易、资金等的数据分析服务。

今天仅仅依靠一家公司,数据挖掘的能力是有限的,阿里云所提供的开放服务意味着云计算生态圈的发展和建立。作为云栖联盟的成员之一,随着阿里云云端客户的增多和所建立的生态圈日渐成熟,马克威云挖掘软件的作用也将逐渐显现,一个前所未有的广大市场也呈现在眼前。


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
189 2
|
3月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
103 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
171 15
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
用户画像分析(MaxCompute简化版)
通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
148 4
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具
在数字化时代,企业面对海量数据的挑战,PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具。它不仅支持高速数据读写,还通过数据分区、索引优化等策略提升分析效率,适用于电商、金融等多个行业,助力企业精准决策。
53 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
369 5
|
2月前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图:加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表,通过预先计算并存储查询结果,显著提高查询性能,减少资源消耗,适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
333 14
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
199 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute