MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作，但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理，怎么办呢？实际上，MaxCompute SQL的Insert语法支持Insert Into/Overwrite两种数据导入的方式。分别对应数据导入的追加写入和覆盖写入两种场景。追加写入比较容易理解，覆盖写入是指，如果覆盖写入的表是非分区表，那就清空这个表的内容然后用新的结果覆盖进去。如果是非分区表，那就清空相关的分区，然后重新写入数据。本文就各种场景下的的解决方法做一个说明。
Update
从前面的描述可以看到，Insert Overwrite的就是一个现成的Update功能，我们要Update不正是要用Update后的结果来覆盖Update前的结果吗。所以我们可以把需要Update后的结果Select出来，然后Insert Overwrite回去，就能实现了Update的结果了。这里用几个简单的例子来说明下方便理解：
--元数据
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0 | 300.0 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0 | 500.0 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.0 | 1400.0 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0 | 0.0 | 30 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0 | NULL | 20 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
--原SQL
Update Table emp Set comm = 0 where comm is null;
--新SQL
--其实这里有个内建函数coalesce会更简单，但是用case when比较容易理解
Insert Overwrite table emp Select empno,ename, job,mgr,hiredate,sal,case when comm is null then 0.0 else comm end as comm,deptno from emp;
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0 | 0.0 | 30 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0 | 0.0 | 20 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0 | 0.0 | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0 | 0.0 | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0 | 0.0 | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0 | 0.0 | 30 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0 | 300.0 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.0 | 1400.0 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0 | 0.0 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0 | 500.0 | 30 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
AI 代码解读
如果是分区表的数据需要修改数据的话，就套用分区表的Insert语法和Select语法，都是一样的道理，就不一一举例了。
Delete
Delete删除数据，分为是要删除某个表或者分区里的全部数据，还是只是删除一部分的数据。
删除全部数据
如果需要删除某个非分区表，使用 TRUNCATE TABLE table_name;删除这个表里的全部数据
如果需要删除的是分区表里的数据，需要ALTER TABLE table_name DROP PARTITION;的方式将这个分区删掉从而实现删除对应的分区里的数据(分区连同分区里的数据一起被删除)。
odps@ aliyun2014>show partitions partition_table;
ds=20160101
ds=20160102
OK
odps@ aliyun2014>alter table partition_table drop if exists partition(ds='20160102');
Confirm to "alter table partition_table drop if exists partition(ds='20160102');" (yes/no)? yes
OK
>show partitions partition_table;
ds=20160101
OK
AI 代码解读
删除部分数据
删除部分数据，就是指通过where语句过滤，只删除部分数据的情况。Delete也是用Insert Overwrite来实现的。如果需要删除一部分的数据，那其实就是覆盖写入剩下的数据。如果要删除全部的数据，那就是覆盖写入空数据。这里还是只提到普通表的例子，和Update一样，普通表和分区表的区别，就是Insert的时候，需要指定修改的分区，或者使用动态分区。
--数据集使用上个例子的Update之前的emp进行操作
--原SQL 希望删除里面的job为SALESMAN的记录
Delete from emp where comm >500;
--新SQL,注意对空值的处理，一些常见下可以考虑用Union all
Insert Overwrite Table Emp Select * From Emp Where comm <=500 or comm is null;
--结果集
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.0 | NULL | 30 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 01:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.0 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.0 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-07-13 01:00:00 | 1100.0 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.0 | NULL | 30 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.0 | 300.0 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.0 | 0.0 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.0 | 500.0 | 30 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
AI 代码解读
总的看来，这些都不是太有难度的东西，都只是一些比较常用的小技巧。希望这些小技巧能帮助到大家，让工作变得更加有效率。
在最后还是提醒大家，在工作中为避免误操作，尽量避免直接对数据进行直接的修改和删除，建议是创建一张新的表，把结果表进过加工后写入新的表。写入结束核对好了数据后，再把数据导过来。请务必注意数据备份！
