JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute,并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。

本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute,并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。

数据上传OSS

 将您的JSON文件重命名后缀为TXT文件,并上传到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。    


{
    "store": {
        "book": [
             {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
             },
             {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
             },
             {
                 "category": "fiction",
                 "author": "J. R. R. Tolkien",
                 "title": "The Lord of the Rings",
                 "isbn": "0-395-19395-8",
                 "price": 22.99
             }
          ],
          "bicycle": {
              "color": "red",
              "price": 19.95
          }
    },
    "expensive": 10
}

 将applog.txt文件上传到OSS,本文中OSS Bucket位于华东2区。

使用DataWorks导入数据到MaxCompute

  1. 新增OSS数据源    

       进入DataWorks数据集成控制台,新增OSS类型数据源。

       具体参数如下所示,测试数据源连通性通过即可点击完成。Endpoint地址请参见OSS各区域的外网、内网地址,本例中为http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.comhttp://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com(由于本文中OSS和DataWorks项目处于同一个region中,本文选用后者,通过内网连接)。

  2. 新建数据同步任务    

       在DataWorks上新建数据同步类型节点。

    新建的同时,在DataWorks新建一个建表任务,用于存放JSON数据,本例中新建表名为mqdata。

    表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列,类型为string,列名为MQ data。

    完成上述新建后,您可以在图形化界面配置数据同步任务参数,如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first,选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为OSS,Object前缀可填写文件路径及名称。列分隔符使用TXT文件中不存在的字符即可,本文中使用 ^(对于OSS中的TXT格式数据源,Dataworks支持多字符分隔符,所以您可以使用例如 %&%#^$$^%这样很难出现的字符作为列分隔符,保证分割为一列)。

    映射方式选择默认的同行映射即可。

    点击左上方的切换脚本按钮,切换为脚本模式。修改fileFormat参数为: "fileFormat":"binary"。该步骤可以保证OSS中的JSON文件同步到MaxCompute之后存在同一行数据中,即为一个字段。其他参数保持不变,脚本模式代码示例如下。      

    
    {
        "type": "job",
        "steps": [
            {
                "stepType": "oss",
                "parameter": {
                    "fieldDelimiterOrigin": "^",
                    "nullFormat": "",
                    "compress": "",
                    "datasource": "OSS_userlog",
                    "column": [
                        {
                            "name": 0,
                            "type": "string",
                            "index": 0
                        }
                    ],
                    "skipHeader": "false",
                    "encoding": "UTF-8",
                    "fieldDelimiter": "^",
                    "fileFormat": "binary",
                    "object": [
                        "applog.txt"
                    ]
                },
                "name": "Reader",
                "category": "reader"
            },
            {
                "stepType": "odps",
                "parameter": {
                    "partition": "",
                    "isCompress": false,
                    "truncate": true,
                    "datasource": "odps_first",
                    "column": [
                        "mqdata"
                    ],
                    "emptyAsNull": false,
                    "table": "mqdata"
                },
                "name": "Writer",
                "category": "writer"
            }
        ],
        "version": "2.0",
        "order": {
            "hops": [
                {
                    "from": "Reader",
                    "to": "Writer"
                }
            ]
        },
        "setting": {
            "errorLimit": {
                "record": ""
            },
            "speed": {
                "concurrent": 2,
                "throttle": false,
                "dmu": 1
            }
        }
    }

    完成上述配置后,点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。

获取JSON字段信息

 在您的业务流程中新建一个ODPS SQL节点。
 
您可以首先输入 SELECT*from mqdata;语句,查看当前mqdata表中数据。当然这一步及后续步骤,您也可以直接在MaxCompute客户端中输入命令运行。

确认导入表中的数据结果无误后,您可以使用MaxCompute内建字符串函数GET_JSON_OBJECT获取您想要的JSON数据。本例中使用 SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;获取JSON文件中的 expensive值。如下图所示,可以看到已成功获取数据。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
1月前
|
JSON API 数据格式
淘宝拍立淘按图搜索API系列,json数据返回
淘宝拍立淘按图搜索API系列通过图像识别技术实现商品搜索功能,调用后返回的JSON数据包含商品标题、图片链接、价格、销量、相似度评分等核心字段,支持分页和详细商品信息展示。以下是该API接口返回的JSON数据示例及详细解析:
|
1月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
1月前
|
JSON 中间件 Java
【GoGin】(3)Gin的数据渲染和中间件的使用:数据渲染、返回JSON、浅.JSON()源码、中间件、Next()方法
我们在正常注册中间件时,会打断原有的运行流程,但是你可以在中间件函数内部添加Next()方法,这样可以让原有的运行流程继续执行,当原有的运行流程结束后再回来执行中间件内部的内容。​ c.Writer.WriteHeaderNow()还会写入文本流中。可以看到使用next后,正常执行流程中并没有获得到中间件设置的值。接口还提供了一个可以修改ContentType的方法。判断了传入的状态码是否符合正确的状态码,并返回。在内部封装时,只是标注了不同的render类型。再看一下其他返回的类型;
157 3
|
1月前
|
JSON Java Go
【GoGin】(2)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将,以方便后续业务逻辑的处理。
263 3
|
2月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 监控
淘宝关键词搜索与商品详情API接口(JSON数据返回)
通过商品ID(num_iid)获取商品全量信息,包括SKU规格、库存、促销活动、卖家信息、详情页HTML等。
|
3月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
深度分析淘宝卖家订单详情API接口,用json返回数据
淘宝卖家订单详情API(taobao.trade.fullinfo.get)是淘宝开放平台提供的重要接口,用于获取单个订单的完整信息,包括订单状态、买家信息、商品明细、支付与物流信息等,支撑订单管理、ERP对接及售后处理。需通过appkey、appsecret和session认证,并遵守调用频率与数据权限限制。本文详解其使用方法并附Python调用示例。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 JSON 监控
淘宝拍立淘按图搜索与商品详情API的JSON数据返回详解
通过调用taobao.item.get接口,获取商品标题、价格、销量、SKU、图片、属性、促销信息等全量数据。
|
2月前
|
JSON 缓存 自然语言处理
多语言实时数据微店商品详情API:技术实现与JSON数据解析指南
通过以上技术实现与解析指南,开发者可高效构建支持多语言的实时商品详情系统,满足全球化电商场景需求。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 下一篇
    oss云网关配置