Elasticsearch 大文本字段中的中文精确查询

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

中文精确查询用Elasticsearch怎么做? Google了不少文章,个人觉得没有抓住重点,或者Elasticsearch升级后有所改变。

背景介绍

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简单来讲,从Elasticsearch设计的初衷来讲, match查询用来做搜索引擎类似的评分查询,精确匹配查询用term来做,参见各种Elasticsearch的手册,不展开。中文的精确查询由于存在index保存阶段的分词和search阶段的分词,所以直接沿用这些方法并不适用。

问题:中文查询用match能查到,用term查不到。

准确的说是比如字段 title:北京奥运 , 查找 “北京奥运” ok, 查找 “北京” 没有,查找"北"在默认情况下可以找到很多。

解决办法: 采用term查询里面的wildcard query

GET /_search
{
    "query": {
        "wildcard" : { "user" : "ki*y" }
    }
}

注意事项

Elasticsearch 6.0版本 Text字段 不再提供 not_analysed 属性,请改用keyword类型, 字段长度受限: Lucene's term byte-length limit of 32766 。中文utf8字符串长度 32766/4=8190+ 比较保险。

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ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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