SpringBoot连接Redis哨兵模式

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Redis 版,经济版 1GB 1个月
简介: SpringBoot连接Redis哨兵模式

application.yml

  ###################以下为Redis增加的配置###########################
  redis:
      #单机配置
      #host: 192.168.43.188
      #port: 6379
    timeout: 6000
    password: 123456
    ###################以下为redis哨兵增加的配置###########################
    sentinel:
      nodes: 192.168.43.234:26379,192.168.43.234:26380,192.168.43.234:26381
      master: mymaster
    ###################以下为lettuce连接池增加的配置###########################
    lettuce:
      pool:
        max-active:  100 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
        max-idle: 100 # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 50 # 连接池中的最小空闲连接
        max-wait: 6000 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制
  ###################以下为springcache增加的配置###########################
  cache:
    redis:
      use-key-prefix: true
      key-prefix: dev
      cache-null-values: false
      time-to-live: 20s

文件位置
1541457656_1_

RedisSentinelConfig.java

package com.heilongjiang.qiqihal.config.Redisonfig;

import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.*;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import java.util.*;

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.sentinel")
public class RedisSentinelConfig {
    private Set<String> nodes;
    private String master;

    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private long timeout;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-wait}")
    private long maxWait;
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-active}")
    private int maxActive;


    @Bean
    public RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory() {
        RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration = new RedisSentinelConfiguration(master, nodes);
        redisSentinelConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password.toCharArray()));
        GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        genericObjectPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        genericObjectPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        genericObjectPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
        LettucePoolingClientConfiguration lettuceClientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
                .poolConfig(genericObjectPoolConfig)
                .build();
        return new LettuceConnectionFactory(redisSentinelConfiguration, lettuceClientConfiguration);
    }

    public void setNodes(Set<String> nodes) {
        this.nodes = nodes;
    }

    public void setMaster(String master) {
        this.master = master;
    }

}

RedisTemplateConfig.java

package com.heilongjiang.qiqihal.config.Redisonfig;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/*
* 将默认序列化改为Jackson2JsonRedisSerializer序列化,
* */
@Configuration
public class RedisTemplateConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory) {
        //创建Json序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 将默认序列化改为Jackson2JsonRedisSerializer序列化
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// key序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value序列化
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash key序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash value序列化
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

SpringCacheRedisConfig.java

package com.heilongjiang.qiqihal.config.Redisonfig;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;

/*
* 修改 CacheManager 接口,将默认序列化改为JSON序列化,并使用redis作为缓存
* */
@Configuration
@EnableCaching//开启缓存
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache.redis")
public class SpringCacheRedisConfig {

    private Duration timeToLive = Duration.ZERO;
    public void setTimeToLive(Duration timeToLive) {
        this.timeToLive = timeToLive;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        //创建Json序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 将默认序列化改为Jackson2JsonRedisSerializer序列化
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(timeToLive)
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        // 使用redis作为缓存,进入 CacheManager 接口按Control+H查看 CacheManager 的实现类,其中 RedisCacheManager 与redis有关
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}
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