step-by-step通过数据集成同步数据到HBase

数据集成是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。本文将介绍如何使用数据集成将数据同步到HBase。我们以如下场景为例：线上有两个云HBase集群，想把其中一个集群的数据同步到另一个集群中。

第一步 创建数据集成项目

在使用数据集成同步数据之前，我们需要先在MaxCompute产品首页购买资源并创建一个项目。后续的数据同步任务就是放在这个项目下面执行的。具体步骤参见购买并创建项目
购买的资源不必和HBase在同一地区。如果已经创建过项目，可以忽略这一步。

第二步 准备调度资源

出于安全方面的考虑，目前HBase导入数据只支持本地模式，所以需要用户先申请ECS并将ESC添加到数据同步的资源组用于执行同步任务。

2.1 申请ECS

在HBase所在Region的任意Zone购买一台ECS，然后设置HBase的白名单。
注意：
（1）ECS要能够访问到HBase，在我们的例子中，两个HBase集群都是经典网络，所以我们购买一台经典网络的ECS，然后设置HBase的白名单即可。如果HBase是vpc网络，可参考HBase访问准备
（2）如果HBase和ECS是专有网络的话，ECS需要绑定公网IP，因为公网 IP 对于数据集成的汇报心跳非常重要。在创建时可以选择分配公网IP，也可以创建后绑定弹性公网 IP

2.2 新增调度资源

1、项目管理员进入进入 大数据开发套件-调度资源列表，点击 新增调度资源，填写新增的调度资源名称，如下图所示：

2、添加调度资源后，在弹窗界面内点击新建调度资源操作栏中的 服务器管理，进入服务器添加页面，将购买的 ECS 云服务器添加到资源组，如下图所示：
3、点击增加服务器；
网络类型：选择经典网络；
服务器名称：获取方式：登录 ECS，执行 hostname 命令，取返回值；
机器 IP：输入专有网络 IP。
4、在调度资源管理页面，点击“服务器初始化”，然后按照弹出的提示在ECS上进行操作。
执行完安装命令后，可以看到服务器状态已显示为“正常”。

第三步 创建数据同步任务

HBase目前不支持向导模式，所以需要创建脚本模式任务并修改脚本中的插件配置。

3.1 创建脚本模式任务

1、以开发者身份进入 阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台，点击“项目列表”下对应项目操作栏中的 进入工作区 ;
2、点击顶部菜单栏中的 数据集成 中左侧导航栏的 同步任务 ；
3、点击界面中的 “脚本模式”；

4、在弹出的“导入模板”中选择自己需要的“来源类型”和“目标类型”，如下图所示：
云HBase的版本是1.1，所以目标类型选择“HBase11x”，我们的例子中，源也是云HBase，所以源类型也选择“HBase11x”。
5、点确定后，会按照模版生成默认的配置，先保存。

3.2 修改插件配置

reader需要改如下几个地方：
（1）column和table按照我们实际情况修改。
（2）我们同步全量数据，所以把range和maxversion删掉。
（3）hbaseconfig中，hbase.rootdir是不需要的，可以删掉。hbase.zookeeper.quorum可以在HBase实例的管理控制台查看。

writer需要修改如下几个地方：
（1）rowkeyColumn。在我们的例子中，源表的rowkey导入过来直接做rowkey，所以把rowkeyColumn里面默认生成的：

{
            "index": -1,
            "type": "string",
            "value": "_"
         }

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

删掉。
（2）column和table按照实际情况修改。注意在运行同步任务前要确保已经建好目标表和列族。
（3）versionColumn在我们的例子里不需要，删掉。
（4）hbaseConfig和源插件类似，把hbase.rootdir删掉，hbase.zookeeper.quorum改成目标HBase的zk地址。
其他选项也可以根据实际情况修改。例如，可以修改speed里面的选项增加并行度。具体可参考HbaseReader 配置、HbaseWriter 配置以及脚本模式的配置

我们的例子中，最终的插件配置如下：

{
  "configuration": {
    "reader": {
      "plugin": "hbase11x",
      "parameter": {
        "mode": "normal",
        "scanCacheSize": "256",
        "scanBatchSize": "100",
        "column": [
          {
            "name": "rowkey",
            "type": "string"
          },
          {
            "name": "cf:a",
            "type": "string"
          }
        ],
        "encoding": "UTF-8",
        "table": "test",
        "hbaseConfig": {
          "hbase.zookeeper.quorum": "hb-2ze5mewh34cfy7960-001.hbase.rds.aliyuncs.com:2181,hb-2ze5mewh34cfy7960-002.hbase.rds.aliyuncs.com:2181,hb-2ze5mewh34cfy7960-004.hbase.rds.aliyuncs.com:2181",
          "hbase.cluster.distributed": "true"
        }
      }
    },
    "writer": {
      "plugin": "hbase11x",
      "parameter": {
        "mode": "normal",
        "walFlag": "false",
        "rowkeyColumn": [
          {
            "index": 0,
            "type": "string"
          }
        ],
        "nullMode": "skip",
        "column": [
          {
            "name": "cf:a",
            "index": 1,
            "type": "string"
          }
        ],
        "encoding": "UTF-8",
        "table": "test",
        "hbaseConfig": {
          "hbase.zookeeper.quorum": "hb-2zel37texpqo9umcw-001.hbase.rds.aliyuncs.com:2181,hb-2zel37texpqo9umcw-002.hbase.rds.aliyuncs.com:2181,hb-2zel37texpqo9umcw-004.hbase.rds.aliyuncs.com:2181",
          "hbase.cluster.distributed": "true"
        }
      }
    },
    "setting": {
      "errorLimit": {
        "record": "0"
      },
      "speed": {
        "concurrent": "1",
        "mbps": "1"
      }
    }
  },
  "type": "job",
  "version": "1.0"
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

修改完成后，保存。点击“提交”。

提交任务页面“一次性调度”选不了，如果我们不希望任务周期性运行的话，可以把时间改成当天。

第四步 运行任务

4.1 修改调度资源组

1、进入 大数据开发套件-运维中心-任务管理 页面，点击 列表；

2、选择同步任务，点击 修改资源组；
3、选择我们在第二步创建的资源组，点击 确认。

4.2 运行任务

在任务管理页面，点击 操作-补数据。然后等待任务完成。

任务执行成功，我们在目标HBase里面已经看到有数据了。

HBase技术交流社区 - 阿里官方“HBase生态+Spark社区大群”点击加入：https://dwz.cn/Fvqv066s