作者曾经也是谷歌学术(Google Scholar)的铁粉儿，直到Dimensions的诞生！在这个世界上，检索文献不止有谷歌学术和web of science！Dimensions可谓是后起之秀，它更懂科研人员的需求，你曾经吐槽过的文献检索系统的缺陷，在Dimensions这里全都填补了！而且做得更好更美！Dimensions具有高颜值、强大功能、平台互联、开放API等一些列很有情怀的特性！当你打开Dimensions主页的第一眼，一定会被她惊艳到！
文献检索
她的文献检索功能完全不输其他任何平台，只会更好！不夸她了，直接上图看看
- 按关键词搜索：可以在能获得的所有的数据(包括标题、摘要和部分的全文)里面搜索；也可以只在标题和摘要里面搜索。键入关键词的逻辑表达就用
AND和OR连接，也可以结合括号表达更复杂的检索条件。
检索结果排序
提供了五种排序方法，默认是根据你的关键词的相关程度排序的，因为Dimensions引入了人工智能的技术，所以这个还是挺有用的。其他排序还有引用量、发表日期等。
检索结果分类
Dimensions的检索结果信息详细极了，各种各样你想要的信息都完美的呈现，而且还有一定的统计功能(右边栏)，有免费全文链接的也附上了pdf链接！提供了很多filter来过滤或者排序搜索结果：
发表年份
左边栏以Radio Button的形式呈现了搜索结果按年份的分类，你可以很容易的选择你所感兴趣的年份或者年份区间进行筛选
作者姓名
你可以在这里按作者筛选。基本上你搜索的这个领域的大牛就在这了！
研究领域
这个就是按专业分类了。这个FOR(Field of Research)是按照新西兰标准学科分类的标准 ANZSRC 进行的。个人认为这个分类还是很科学的！
文献类型
在这里将搜索结果按文献类型进行了统计，比如Chapter、Article、Proceeding、Monograph、Preprint
期刊名称
所有这些分类都是按照文章数量多少排序的
还有两个分类分别是Journal List和Open Access，没发现有啥有意思的。
保存搜索结果
Dimensions提供了搜索结果导出的功能，有多种格式支持：CSV和Bibliometric Mapping格式，也可以直接保存在你的Dimensions账户里面，方便以后查看。
- CSV结果里面的记录详细极了，包括doi、日期、作者等基本信息，还有所述学科分类，共有五级分类；作者信息里面还有作者所属机构等应有尽有！
- Bibliometric Mapping格式是供 VOSviewer 读取的，比如刚才的搜索结果保存完了，在VOSviewer里面的显示效果如下
最新版的VOSview支持Dimensions，数据导入选项里面新增了Dimensions。显示d
关于VOSviewer的功能和使用，暂不在这多讲。如果有需要了解的，可以在底下留言，作者后面抽空总结再单独发帖！
信息-平台互联
Dimensions除了高颜值和搜索结果分类信息的丰富之外，还有一大优点就是他的信息和平台互联互通！
文献引用情况
每个搜索结果下面都有引用信息
而且提供了炫酷的交互式的显示方式，鼠标移动到citations上面的时候，就会弹出一个信息小窗，显示详细信息
这个小窗口和citation按钮是带有超链接的，点击之后会在新页面显示关于引用的细节
Altmetric信息
这个功能与引用差不多，显示了这篇文章在在哪些平台被展示或者引用过，比如Twetter, Mendeley, Facebook等
这个也有超链接打开新页面显示细节信息，还有读者分布地图，极具情怀！
ReadCube
Dimensions是和 ReadCube 互通的，可以用readcube的账户登录dimensions，然后你的搜索结果可以方便的加入到你的readcube文献库里面！
虽然 ReadCube 并没有给我广告费，但我还是要在这夸她一下新晋的文献管理神器：高颜值、跨平台、Enhanced PDF(最爱此功能见下图)、无限量云存储空间、多设备同步、团队文献库(适合课题组内文献交流)！全都在弹指之间！我记得简书上有一篇文章讲了电脑和ipad进行文献同步的技巧，貌似没有提到过Readcube，可能是因为这篇文章是2017年的缘故吧！在Readcube上读文章做笔记的体验应该是其他文献管理软件无法超越的，颜值高！也提供了word的参考文献引用插件——smart cite，不过这个我不推荐！但是Papers这个文献管理软件的文献插入功能非常强大，应该不输与Endnote。Papers最初好像只是为Mac设计的，但是最近也除了windowns版本。Papers唯一的缺点就是云端空间太少，但是他提供了Dropbox链接接口，这个在国外用着也是一级棒！不过墙内的同学就放弃这个吧。Papers和ReadCube我都是买了正版的(学生价很便宜)。Readcube官方宣布将与Papers合并，这简直是个太值得期待的事情了！上个星期我与Readcube客服联系了，他们说很快就要发布了，现在正在内测阶段！
ReadCube Enhanced PDF功能就是将正文中的参考文献自动增强，单击这个文献引用就会有小窗口弹出来发表日期和Title以及作者，再也不用翻到最后去看这个文献到底是啥了！而且这个小窗是有超链接的，单击超链接直接跳转到这个参考文献，可以方便的加入你的readcube文献库！
除了跟Readcube互通外，还与另外一个科研分享平台FigShare进行互联，这才是互联网精神！这才是现代的科研方式！
开放API
Dimensions提供了一些开放的API可以方便用户利用Dimensions的文献资源和平台资源。举个例子：
Dimensions Badge API
用很简单的一句HTML命令就可以在你的网页里面显示漂亮的文献引用信息Badge了！
<span class="__dimensions_badge_embed__" data-doi="10.1001/jama.2016.9797"></span>
<script async src="https://badge.dimensions.ai/badge.js" charset="utf-8"></script>在你的html文件(假设你是有个人主页的)里面加入上面这段代码，就可以显示doi号为10.1001/jama.2016.9797的文章信息，效果如下
鼠标没有指向它的时候，就是单个这样一个Dimensions样式的Badge，中间显示被引用次数。
当你鼠标移动到这个Badge上面的时候，会炫酷的转两圈，然后弹出一个小窗显示一些细节信息并提供超链接！
还有其他的API共研究者使用
搜索结果对比
有人可能就问了，上面说了这么多Dimensions的有点，那么她跟Google Scholar和Web of Science PK 一下看看谁搜索的结果更多更准呢？
继续用刚才的那个关键词Hydrothermal AND Seafloor
Full Data 或者Topic检索
- Dimensions：总共得到58669个结果
- Google Scholar: 共得到65000条结果
- Web of Science：共得到1850个结果
注意：上面的Dimensions是按照full data搜索的；Google不知组合做限制；web of science是按照Topic搜索的。结果显示google scholar搜索的结果最多，Dimensions次之，Web of Science最少。但是 我们检索文献不是看数量的，需要看精准度和相关度，个人认为Dimensions和Web of science比google scholar更精准一些。
按照title检索
- Dimensions：得到了1993个结果，从第一页显示的结果和作者的结果，很符合我的要求，就是我想要的文献！因为Dimensions的搜索条件是Title和Abstract，所以结果会比Web of Science多一些。它会将这些结果按照相关度进行给排序，还是很科学的！
- Google Scholar：不知如何具体限定，反正他的搜索结果是最多的，从第一页的结果来看，不太符合我的要求！
- Web of Science：共204条，因为它只提供了Title选项，没有abstract选项，因此条件更苛刻，搜索结果当然更少了。但是这204条结果的相关度无疑是最高的！
