Python正则表达式的简单应用和示例演示

简介:

今天小编给大家分享的是Python正则表达式的简单应用和示例演示,将前面学习的Python正则表达式做一个概括。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

下面的栗子是用于提取高考日期,一般来说,我们填写日期都会写2018年6月7日,但是也有很多人会写成2018/6/7、2018-6-7、2018-06-07等,还有的人可能会写为2018-06或者2018年6月。总之对日期的写法五花八门,那么我们现在需要写一个正则表达式来统一匹配这么多的情况,应该如何来处理呢?具体的教程如下所示。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

1、首先我们先写个简单的正则表达式,然后一步步经过测试,慢慢达到匹配的效果。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

这个正则表达式比较复杂,一下子可能看不懂,小编带大家一层一层的进行理解。

2、我们从左到右对正则表达式进行分析,首先“.*”代表的是任意字符出现任意多次,对应原始字符中的“XXX”;“高考时间是”没有什么特别的,就是对应原始字符串中的“高考时间是”。

3、接下来是“d{4}”代表的是连续出现4个数字,对应原始字符串中的年份“2018”;“[年/-]”表示取“年”、“/”、“-”中的任意一个字符,对应原始字符串中年份“2018”之后所连接的下一个字符。

4、继续往后是“d{1,2}”代表的是连续出现1个到2个数字,对应原始字符串中的月份“6”或者“06”;“[月/-]”表示取“月”、“/”、“-”中的任意一个字符,对应原始字符串中月份“6”或者“06”之后所连接的下一个字符,同年份的理解如出一辙。

5、接下来就复杂一些了,其中“d{1,2}”的理解同月份的理解一致,关键是关于“日”的提取主要需要注意有的字符串有日期,有的字符串并没有日期,所以需要特殊字符“|”来表示“或”的关系,并且用特殊字符“$”来表示结束。

6、理解了上述关系之后,接下来依次验证六个原始字符串,看看是否能匹配成功。下图是原始字符串string2的匹配情况。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

发现可以匹配得上。

7、下图是原始字符串string3的匹配情况。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

发现可以匹配得上。

8、下图是原始字符串string4的匹配情况。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

发现可以匹配得上。

9、下图是原始字符串string5的匹配情况。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227  -435-  450无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!内有开发工具,很多干货和技术资料分享!

发现这种模式并不能匹配上,这是什么原因呢?

10、原因是月份“d{1,2}”后面限定要跟“[月/-]”,而原始字符串string5的时间为“2018-06”,其后面没有任何的字符就结束了,也匹配模式搭配不上,因此在这里需要改进一下。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

需要利用特殊字符“|”和特殊字符“$”,做一个“或”的选择,如上图所示,之后就可以匹配成功了。

当然也可以直接把“[月/-]”一起加入到第二个括号里,如下图所示,这种方式更为简便。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

11、下图是原始字符串string6的匹配情况。

 

Python正则表达式的简单应用和示例演示

 

可以看到此时可以成功匹配。

经过测试可以发现,此时改进后的字符串对6种不同日期的字符串都可以成功匹配。小伙伴们,有没有感受到正则表达式的魔力呢?

相关文章
|
10天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
36 3
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践
本文深入探讨了线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践。线性回归假设因变量与自变量间存在线性关系,通过建立线性方程预测未知数据。文章介绍了模型的基本原理、实现步骤、Python 常用库(如 Scikit-learn 和 Statsmodels)、参数解释、优缺点及扩展应用,强调了其在数据分析中的重要性和局限性。
42 3
|
6天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
37 8
|
13天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
35 11
|
20天前
|
存储 前端开发 API
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
36 10
|
16天前
|
网络安全 Python
Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
35 6
|
13天前
|
缓存 开发者 Python
深入探索Python中的装饰器:原理、应用与最佳实践####
本文作为技术性深度解析文章,旨在揭开Python装饰器背后的神秘面纱,通过剖析其工作原理、多样化的应用场景及实践中的最佳策略,为中高级Python开发者提供一份详尽的指南。不同于常规摘要的概括性介绍,本文摘要将直接以一段精炼的代码示例开篇,随后简要阐述文章的核心价值与读者预期收获,引领读者快速进入装饰器的世界。 ```python # 示例:一个简单的日志记录装饰器 def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args: {a
29 2
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###
|
19天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧,并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例,涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
44 8