Python爬虫实践-网易云音乐

简介: 1、前言最近,网易的音乐很多听不到了,刚好也看到很多教程,跟进学习了一下,也集大全了吧,本来想优化一下的,但是发现问题还是有点复杂,最后另辟捷径,提供了简单的方法啊!本文主要参考 python编写GUI版网易云音乐爬虫 后改写,有兴趣的可以看看文章...

1、前言

最近,网易的音乐很多听不到了,刚好也看到很多教程,跟进学习了一下,也集大全了吧,本来想优化一下的,但是发现问题还是有点复杂,最后另辟捷径,提供了简单的方法啊!

本文主要参考 python编写GUI版网易云音乐爬虫 后改写,有兴趣的可以看看文章的GUI,了解更多知识~

2、Python + 爬虫

首先,说一下准备工作:

  • Python:需要基本的python语法基础
  • requests:专业用于请求处理,requests库学习文档中文版
  • lxml:其实可以用pythonth自带的正则表达式库re,但是为了更加简单入门,用 lxml 中的 etree 进行网页数据定位爬取。
  • re:python正则表达式处理
  • json:python的json处理库

如果大家对上面的库还比不懂,可以看看我的之前文章 《Python爬虫实践入门篇》

然后,说一下我们现在已经知道下载链接是这样的:

http://music.163.com/song/media/outer/url?id='

id 就是歌曲的id!

所以,现在我们爬虫主要的工作就是找到这个id,当然为了更好的保存,也要找到这个歌名啦!

那现在就是要找到我们需要爬虫的网站链接啦!我分析了一下,大概是下面三种:

#歌曲清单
music_list = 'https://music.163.com/#/playlist?id=2412826586' 
#歌手排行榜
artist_list = 'https://music.163.com/#/artist?id=8325'
#搜索列表 
search_list = 'https://music.163.com/#/search/m/?order=hot&cat=全部&limit=435&offset=435&s=梁静茹' 

如果你已经只是想下载一首歌,比如静茹-勇气:https://music.163.com/#/song?id=254485,那你直接就用浏览器打开 http://music.163.com/song/media/outer/url?id=254485 就可以了,没必要爬虫啊!

好啦!感觉重点都说完了,提取和解析就是用 lxml,不懂的就看我之前的文章啊 《Python爬虫实践入门篇》

3、下载歌词

如果还要下载歌词,那也很简单,通过接口,有歌曲的id就可以:

url = 'http://music.163.com/api/song/lyric?id={}&lv=-1&kv=-1&tv=-1'.format(song_id)

返回的json数据大概长这样:

{
    sgc: true,
    sfy: false,
    qfy: false,
    lrc:
    {
        version: 7,
        lyric: "[00:39.070]开了窗 等待天亮\n[00:46.160]看这城市 悄悄的 熄了光\n[00:51.850]听风的方向\n[00:55.090]这一刻 是否和我一样\n[00:58.730]孤单的飞翔\n[01:02.300]模糊了眼眶\n[01:07.760]广播里 那首歌曲\n[01:14.830]重复当时 那条街那个你\n[01:20.410]相同的桌椅\n[01:23.740]不用言语 就会有默契\n[01:27.470]这份亲密\n[01:30.560]那么熟悉\n[01:33.850]在爱里 等着你\n[01:37.480]被你疼惜 有种暖意\n[01:41.090]在梦里 全是你\n[01:43.920]不要再迟疑 把我抱紧"
    },
    klyric:
    {
        version: 0,
        lyric: null
    },
    tlyric:
    {
        version: 0,
        lyric: null
    },
    code: 200
}

剩下的也没有什么好说的啦!

4、坑点与进阶

表面上很简单,但是需要注意的是,网易返回的链接,数据是js动态加载,也就是爬虫得到的网页数据和浏览器得到的dom内容和结构不一样!


  • 其中,搜索列表爬虫回来的内容,完全得不到歌曲id!!!

  • 解决
    解决方法也是有的!

    • python模拟浏览器
      使用selenium+phantomjs无界面浏览器,这两者的结合其实就是直接操作浏览器,可以获取JavaScript渲染后的页面数据。

    缺点:

    由于是无界面浏览器,采用此方案效率极低,如果大批量抓取不推荐。
    对于异步请求并且数据在源码中并不存在的,同时也就无法抓取到的数据。

    • 搜索的歌曲变成歌单
      比如想下载全部的某一歌手的全部音乐,用手机云音乐搜索,然后全部保存到新建一个歌单,这样就可以啦!
  • 进阶
    如果想使用了解更多网易云音乐js的加密解密过程,可以看看这个 Python 爬虫如何获取 JS 生成的 URL 和网页内容? - 路人甲的回答 - 知乎

总结

用python,就一定要简单,我认为复杂的东西,还是尽量少做,能取巧就取巧,所以本文没有使用selenium+phantomjs实践,如果想了解更多selenium+phantomjs内容,可以参考文末引用链接。

注:本文只是技术交流,请不要商业用途~ 如有违反,本人一概不负责。

全部代码

又是非常简单的100行代码完事!!!

GitHub: WebCrawlerExample/163_NeteaseMusic.py at master · iHTCboy/WebCrawlerExample


import os
import re
import json
import requests
from lxml import etree


def download_songs(url=None):
    if url is None:
        url = 'https://music.163.com/#/playlist?id=2384642500'

    url = url.replace('/#', '').replace('https', 'http')  # 对字符串进行去空格和转协议处理
    # 网易云音乐外链url接口:http://music.163.com/song/media/outer/url?id=xxxx
    out_link = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id='
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
        'Referer': 'https://music.163.com/',
        'Host': 'music.163.com'
    }
    # 请求页面的源码
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text

    tree = etree.HTML(res)
    # 音乐列表
    song_list = tree.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a')
    # 如果是歌手页面
    artist_name_tree = tree.xpath('//h2[@id="artist-name"]/text()')
    artist_name = str(artist_name_tree[0]) if artist_name_tree else None

    # 如果是歌单页面:
    #song_list_tree = tree.xpath('//*[@id="m-playlist"]/div[1]/div/div/div[2]/div[2]/div/div[1]/table/tbody')
    song_list_name_tree = tree.xpath('//h2[contains(@class,"f-ff2")]/text()')
    song_list_name = str(song_list_name_tree[0]) if song_list_name_tree else None

    # 设置音乐下载的文件夹为歌手名字或歌单名
    folder = './' + artist_name if artist_name else './' + song_list_name

    if not os.path.exists(folder):
        os.mkdir(folder)

    for i, s in enumerate(song_list):
        href = str(s.xpath('./@href')[0])
        song_id = href.split('=')[-1]
        src = out_link + song_id  # 拼接获取音乐真实的src资源值
        title = str(s.xpath('./text()')[0])  # 音乐的名字
        filename = title + '.mp3'
        filepath = folder + '/' + filename
        print('开始下载第{}首音乐:{}\n'.format(i + 1, filename))

        try:  # 下载音乐
            #下载歌词
            #download_lyric(title, song_id)

            data = requests.get(src).content  # 音乐的二进制数据

            with open(filepath, 'wb') as f:
                f.write(data)
        except Exception as e:
            print(e)

    print('{}首全部歌曲已经下载完毕!'.format(len(song_list)))


def download_lyric(song_name, song_id):
    url = 'http://music.163.com/api/song/lyric?id={}&lv=-1&kv=-1&tv=-1'.format(song_id)
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
        'Referer': 'https://music.163.com/',
        'Host': 'music.163.com'
        # 'Origin': 'https://music.163.com'
    }
    # 请求页面的源码
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text
    json_obj = json.loads(res)
    lyric = json_obj['lrc']['lyric']
    reg = re.compile(r'\[.*\]')
    lrc_text = re.sub(reg, '', lyric).strip()

    print(song_name, lrc_text)




if __name__ == '__main__':
    #music_list = 'https://music.163.com/#/playlist?id=2384642500' #歌曲清单
    music_list = 'https://music.163.com/#/artist?id=8325' #歌手排行榜
    # music_list = 'https://music.163.com/#/search/m/?order=hot&cat=全部&limit=435&offset=435&s=梁静茹' #搜索列表
    download_songs(music_list)

参考


  • 如有疑问,欢迎在评论区一起讨论!
  • 如有不正确的地方,欢迎指导!


注:本文首发于 iHTCboy's blog,如若转载,请注来源

目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
2天前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
20 3
|
13天前
|
数据采集 存储 缓存
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
|
14天前
|
数据采集 Web App开发 监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
|
23天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
27天前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
Python量化投资实践:基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析
蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法,广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据,通过模拟生成未来价格路径,分析投资风险与收益,包括VaR和CVaR计算,以辅助投资者制定合理决策。
73 15
|
28天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
1月前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
40 7
|
1月前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
1月前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
下一篇
开通oss服务