docker部署apollo分布式配置中心

简介: Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。 https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo配置中心介绍 

img_6377846066b4a79b4a380177ee37825a.png
图例

apollo组件介绍

apollo配置中心包括admin service,config service, config db 等服务组件,以及portal配置管理服务以及client客户端组件。组件逻辑关系如下图:

img_5a684fe8f69f42e456c61ccb1df4ad0e.png
image.png

本文说明服务端部署过程。
下面是docker部署服务的具体步骤:

1. 构建docker镜像

使用项目https://github.com/huwsun/docker-apollo来构建容器镜像,本项目包含所有服务端组件,可按需启用多环境及各组件,详细配置说明见项目说明。
注意修改Dockerfile中的版本变量,获取指定版本。

#构建
docker build -t docker-apollo:latest .
#创建tag
docker tag docker-apollo registry.cloud.xxx.com/hcf/apollo:1.1.0
#推送到镜像仓库
docker push registry.cloud.xxx.com/hcf/apollo:1.1.0
AI 代码解读

2. 本地测试镜像

按照创建数据库指导部署数据库,目前仅支持mysql。
如下命令,启动portal面板,以及dev环境的服务组件,其中8180为configservice端口,8190为adminservice端口

docker run -e DEV_DB='jdbc:mysql://1.1.1.1:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8' \
 -e DEV_DB_USER='user' \
 -e DEV_DB_PWD='123' \
 -e DEV_ADMIN_PORT=8190 \
 -e DEV_CONFIG_PORT=8180 \
 -e PORTAL_DB='jdbc:mysql://1.1.1.1:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8' \
 -e PORTAL_DB_USER='user' \
 -e PORTAL_DB_PWD='123' \
 -e JAVA_OPTS='-Deureka.service.url=http://localhost:8180/eureka/' \
 -p 8170:8170 \
 -v /opt/logs:/opt/logs --name apollo docker-apollo
AI 代码解读

3. Rancher部署

如下图,如果需要公网访问,需要将所有服务端口全部开放。环境变量配置参考本地测试配置

img_e546e9b478ae4778aa46d9dce088a97d.png
image.png

外网访问需要额外配置公网IP,如下

img_06ba1fc590284cdfbc9f480c97b9fc17.png
image.png

4. 客户端使用

项目中引入依赖:

 <dependency>
        <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
        <artifactId>apollo-client</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
AI 代码解读

启用bootstrap.yml配置如下,app.id为apollo的应用项目名称,在portal中进行配置,config-service-ip:port为configservice对应的ip及端口

app:
  id: contract
apollo:
  bootstrap:
    enabled: true
  meta: http://config-service-ip:port
AI 代码解读

详细说明及api见Java客户端使用指南

胡昜
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
YashanDB分布式节点间SSL连接配置
本文介绍YashanDB分布式节点间SSL连接配置方法,确保通信安全。需统一为整个集群配置SSL,使用相同根证书签名的服务器证书,否则可能导致连接失败或数据库无法启动。文章详细说明了使用OpenSSL生成根证书、服务器私钥、证书及DH文件的步骤,并指导如何将证书分发至各节点。最后,通过配置数据库参数(如`din_ssl_enable`)并重启集群完成设置。注意,证书过期需重新生成以保障安全性。
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样,你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ,还把它和你的应用程序连接了起来。现在,消息会像小溪流水一样,在你的系统中自由流淌。别忘了,兔子们不喜欢孤独,他们需要你细心的关怀,不时地监控它们,确保他们的世界运转得井井有条。
99 18
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
510 57
MAZANOKE:一款隐私优先的浏览器图像优化工具及Docker部署指南
MAZANOKE 是一款简易的图片优化工具,它直接在浏览器中运行,支持离线使用,并确保您的图片始终保留在设备上,绝不外泄。 这款专为普通人设计的工具,适合与亲友分享使用,是那些来路不明的"免费"在线工具的可靠替代品。
50 1
MAZANOKE:一款隐私优先的浏览器图像优化工具及Docker部署指南
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
212 18
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
在Docker容器中部署GitLab服务器的步骤(面向Ubuntu 16.04)
现在,你已经成功地在Docker上部署了GitLab。这就是我们在星际中的壮举,轻松如同土豆一样简单!星际旅行结束,靠岸,打开舱门,迎接全新的代码时代。Prepare to code, astronaut!
95 12
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
135 10
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
398 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
基于Scrapy-Redis的分布式景点数据爬取与热力图生成
基于Scrapy-Redis的分布式景点数据爬取与热力图生成
219 67
高并发秒杀系统实战(Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化)
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题,而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁,结合Lua脚本完成库存扣减,确保操作原子性并大幅提升性能(QPS从120提升至8,200)。此外,分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计,强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
334 7
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问