上周，Gartner发布了2019年的十大战略技术趋势，并不令人感到意外的是，在这个名单中边缘和区块链技术从去年开始持续到了2019年。
2018年，Gartner认为技术趋势为“云到边缘”，预测将从集中式云平台向基于边缘的基础设施转变，以解决与带宽约束、连接和延迟相关的挑战。今年，Gartner强调以边缘为中心的基础设施的能力，因为数字设备正持续大幅增长，特别是那些需要在数据中心计算结束后立即进行分析响应的设备。
将智能引入操作或设备的技术是我们长期以来一直关注的。像智能或自主的东西，量子计算和AI驱动的开发。事实上，我们在电影和电视广告中也看到了这种想象中的东西。
但要实现100％的准确性并向最终用户提供服务需要更高容量的网络、计算能力和更低的延迟。只有当响应是实时的时候，智能技术才会有用 - 否则，对于那些思考后需要“一段时间后”才能做出反应的基于AI的自主机器人来说，智能技术就没有多大用处了。那将是灾难性的。
举一个自动驾驶汽车的例子。许多制造商正在全世界宣传自动驾驶汽车的使用，能够减少意外事故，并能够实现长时间行驶。但是，如果网络无法及时响应，给汽车带来“智能”指令，从而采取相应的措施，那该怎么办?
如果不能满足以下两个条件，所有这些数字创新都将是不可能的：具有闪电般速度的通信网络，提供几乎实时的体验，并且最重要的是，来自处理后的“智能”数据的计算资源的敏捷响应。
云无法实现这一点，但可以使用边缘计算来启用。怎么做？云是一个集中式数据中心，配备所有计算基础设施，具有更高的容量，可支持多种类型的数字通信。许多当前基于云的应用程序不受带宽和延迟限制的影响。例如，SaaS应用程序可能不需要快速响应，因为它只会在应用程序中存储数据。但自主“事物”的认知技术的实现将是时间和延迟敏感的。通过将边缘计算引入当前的通信网络可以实现这种可能性。
放眼未来，要想所有的数字设备都服务于最终用户，就需要这样的边缘拓扑，它可以使云的性能更接近设备，并减少网络使用的负担。即将到来的5G及其多接入边缘计算功能将正好解决这个问题。
所有领先的技术厂商都沉迷于Gartner列出的这些技术趋势。他们正在积极优化或创新现有的解决方案，提供新的革命性产品，以支持数字化增长。相信在IT基础设施和通信网络不断向上创新的情况下，所有的创新都将被最终用户最大限度地消费。智能设备只有具备实时通信能力才能最终实现智能化。
