民生银行牛新庄:单账户成本从2.2元降到8分,分布式架构重构银行IT

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 牛新庄 中国民生银行总行信息科技部总经理 民生科技有限公司执行董事、总经理 (本文根据牛新庄先生在2018云栖大会金融峰会上分享整理) 大家上午好,非常高兴参加本次“数字驱动中国”杭州云栖大会,今天主要跟大家交流在这样一个技术变革的时代,民生银行、民生科技有限公司在金融科技方面的探索。

c9c55c810a9f4360e9528ef799c218d07963195d

牛新庄

中国民生银行总行信息科技部总经理

民生科技有限公司执行董事、总经理

(本文根据牛新庄先生在2018云栖大会金融峰会上分享整理)


大家上午好,非常高兴参加本次“数字驱动中国”杭州云栖大会,今天主要跟大家交流在这样一个技术变革的时代,民生银行、民生科技有限公司在金融科技方面的探索。

数字驱动中国

今天我们身处一个数字的世界,一个以技术变革驱动各行各业的时代。例如制造行业,包括特斯拉、台积电等,我们很难把特斯拉定义为一家汽车制造商,更认为它是一家科技公司。随着5G的普及,未来工业和互联网会发生更进一步跨越式的发展,在物联网领域,虽然我们起步较晚,但是很多新技术的应用已经取得了不错的进展,零售、医疗、农业以及刚刚发布城市大脑2.0的智慧城市—杭州都在因科技而改变。实体领域的技术变革也驱动着金融行业的技术变革,作为“上层建筑”,只有与服务对象保持共同进步才能跟上步伐。

90年代,人民银行推出电子银行,那时候最早我们叫会计电算化;后来出现了ATM,步入金融电子化时代;接着我们提出手机银行,实现金融移动化;到现在随着人工智能、大数据、IoT的发展,我们倡导金融数字化,也称为金融科技。随着技术的变革,科技与金融的结合正在由浅入深,由表入里。如果说过去科技对金融的改变更多的是基于渠道端,那么今天则是全方位的、端到端的改进。科技对金融的影响,个人认为主要表现在三个方面:第一、提高传统银行运作效率,通过技术变革提升传统银行服务的深度与广度,第二、减少银行的的运营成本,民生银行分布式上线后,将成本从过去一个账户2.2元的成本降低到了目前8分钱;第三、提升客户体验,虽然我们常将“以客户为中心”挂在嘴边,但是中国的传统银行甚少能真正将客户体验做好,各个服务单元、服务部门之间的边界造成了金融机构很难为用户提供良好体验

民生银行在金融科技方面的实践

063c159dcd07d05470595c3560e68f2c1448bf6c

民生银行目前有6万人,组织架构呈现“金字塔”状,在我看来,未来银行需要向“哑铃型”转变,哑铃的一端有强大的后台,包括数据、科技、产品设计等人才;另一端是客户经理,每个人都希望得到关怀,我们需要客户经理为用户提供有温度的服务;中间的一层完全可以通过引入技术来进行“瘦身”,目前大量的人力被用在重复性、操作性、流程性、审计性的工作里。在今年我们和财会部联合推出一个财务机器人系统,目前正在全行推广,每年民生银行要处理增值税专用发票30万张,增值税普通发票100多万张,在过去,内部有一个账务处理中心先把这些发票收集起来,然后贴到一张纸上再通过外包人力资源完成扫描,财务机器人上线后,我们直接通过手机扫描,后台和税控软件结合起来,推广之后大大节省了整个运营成本,类推到单据类、凭证类的操作都是完全可以通过技术来取代。我们的信用卡过去依靠地推、扫街、扫楼的方式进行推广,现在通过算法在发卡量增加了几倍的情况下反而工作人员减少了2000人,这也是通过技术力量来改变运营模式的实践。

民生银行科技转型的目标是打造极致的客户体验、将应用场景化、服务智能化、管理精细化,在降低成本的同时实现快速交付、支持海量高并发、实现高可用。过去商业银行的IT架构更多是烟囱状,系统与系统之间就像城市的“底层”,各种电力管线没有统一。在今年的5月份,总行通过了民生银行科技的“三年规划”,通过分布式、人工智能、大数据让民生银行成为“民营企业的银行、科技金融的银行、综合化服务的银行”,通过3-5年的时间构建面向未来的数字金融。

fc46c44682ed890edb0a8a1b32da24f784c586b9

如上所示,最底层是IT平台和大数据平台,在两端是场景和数据。今天我们除了关注技术外,数据也是一个重要方向。数据即资源,如今的技术变革需要数据支撑完成风控、营销以及决策。而这些数据过去更多是孤岛式的,我们在两年前成立了大数据管理部,目前已经扩展到一百多人的规模,这也彰显出我们用技术和数据双轮驱动银行转型的决心。另外我们希望把整个IT架构重构,把前台做薄、中台做厚、后台做稳。我们希望一切业务数据化,一切数据业务化,通过数据驱动业务发展。

民生银行在五年前用的是IOE技术,成本极其高昂。在今年1月28号,我们把整个直销银行核心系统切到分布式系统,该分布式系统与阿里云合作,如前面所讲通过迁移,我们将过去每账户的成本从2.2元降低到8分钱。我们实现了分布式访问,分布式事务,分布式服务框架,分布式作业批量调度,分布式配置管理,消息中心分布式缓存。民生银行分布式核心兼顾了降本增效,海量存储,获得了丰富的成果,作为银行自主可控的先进案例,获得了市场的高度认可。

展望未来

为了更好的发展金融科技,我们成立了民生科技有限公司,整合了六大解决方案,包括零售客户、公司客户、智能运营、风险管理、企业内部协同以及FinTech工具,进一步探索分布式金融云、大数据、人工智能、区块链、生物识别、VR/AR和物联网等技术领域。6月7号,民生科技公司和阿里云达成战略合作,共同打造科技金融生态圈,我们希望通过自主以及跨界的创新,实现我们的目标—智民生、达未来。我们身处于一个变革的时代,技术的变革从来没有像今天这样影响各个业态。9月25号,我们远程银行在郑州开业,这也是中国金融业的又一个创举。六年前我接手民生科技时心中有一个梦,希望未来民生银行科技架构能够引领银行业。很多时候本来没有路,需要有人去闯,所以我们迈出了第一步,欢迎各位同行到民生银行交流。

谢谢大家!


原文发布时间为:2018-10-17

本文作者:未若

本文来自云栖社区合作伙伴“阿里金融云”,了解相关信息可以关注“阿里金融云”。





相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
13天前
|
存储 调度 C++
16 倍性能提升,成本降低 98%! 解读 SLS 向量索引架构升级改造
大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能,能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上,对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化,最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。
|
3月前
|
存储 数据挖掘 BI
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团升级大数据架构,采用阿里云数据库 SelectDB 版,实现资源隔离与弹性扩缩容,查询性能提升 2-5 倍,总体成本降低 30% 以上,效率提升 30%,助力销售旺季高效运营。
238 9
|
3月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
532 3
|
4月前
|
人工智能 Kubernetes 数据可视化
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程,分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险,并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略,最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
|
17天前
|
缓存 Cloud Native 中间件
《聊聊分布式》从单体到分布式:电商系统架构演进之路
本文系统阐述了电商平台从单体到分布式架构的演进历程,剖析了单体架构的局限性与分布式架构的优势,结合淘宝、京东等真实案例,深入探讨了服务拆分、数据库分片、中间件体系等关键技术实践,并总结了渐进式迁移策略与核心经验,为大型应用架构升级提供了全面参考。
|
14天前
|
运维 Prometheus 监控
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
70 8
|
1月前
|
存储 NoSQL 前端开发
【赵渝强老师】MongoDB的分布式存储架构
MongoDB分片通过将数据分布到多台服务器,实现海量数据的高效存储与读写。其架构包含路由、配置服务器和分片服务器,支持水平扩展,结合复制集保障高可用性,适用于大规模生产环境。
188 1
|
2月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络",强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系,包括通信中间件(如RabbitMQ/Kafka)、数据中间件(如Redis/MyCAT)等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制,通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现,涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后,作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响,
|
7月前
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
245 5
|
5月前
|
监控 算法 关系型数据库
分布式事务难题终结:Seata+DRDS全局事务一致性架构设计
在分布式系统中,CAP定理限制了可用性、一致性与分区容错的三者兼得,尤其在网络分区时需做出取舍。为应对这一挑战,最终一致性方案成为常见选择。以电商订单系统为例,微服务化后,原本的本地事务演变为跨数据库的分布式事务,暴露出全局锁失效、事务边界模糊及协议差异等问题。本文深入探讨了基于 Seata 与 DRDS 的分布式事务解决方案,涵盖 AT 模式实践、分片策略优化、典型问题处理、性能调优及高级特性实现,结合实际业务场景提供可落地的技术路径与架构设计原则。通过压测验证,该方案在事务延迟、TPS 及失败率等方面均取得显著优化效果。
304 61

热门文章

最新文章