逻辑回归最小二乘推导

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03 回归算法 - 线性回归求解 θ(最小二乘求解)
回顾线性回归的公式:θ是系数,X是特征,h(x) 是预测值。 h(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + … + θnxn h(x) = Σ θixi( i=0~n ) h(x) = θTX = [θ1,θ2,θ3,…,θn] * [x1,x2,x3,…,xn]T 最终要求是计算出θ的值,并选择最优的θ值构成算法公式,使预测值能够尽可能接近真实值。
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