https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5375175.html
机器学习算法常用指标总结
2018-08-24
946
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5375175.html
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
20分钟掌握机器学习算法指南
在短短20分钟内，从零开始理解主流机器学习算法的工作原理，掌握算法选择策略，并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻，帮助你告别算法选择的困惑，轻松踏入AI的大门。
288
8
10
|
5月前
|
机器学习/深度学习
存储
Kubernetes
【重磅发布】AllData数据中台核心功能：机器学习算法平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
266
6
7
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
AI训练师入行指南（三）：机器学习算法和模型架构选择
从淘金到雕琢，将原始数据炼成智能珠宝！本文带您走进数字珠宝工坊，用算法工具打磨数据金砂。从基础的经典算法到精密的深度学习模型，结合电商、医疗、金融等场景实战，手把手教您选择合适工具，打造价值连城的智能应用。掌握AutoML改装套件与模型蒸馏术，让复杂问题迎刃而解。握紧算法刻刀，为数字世界雕刻文明！
197
6
6
|
7月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
本项目展示了人脸识别算法的运行效果（无水印），基于MATLAB2022A开发。核心程序包含详细中文注释及操作视频。理论部分介绍了广义回归神经网络（GRNN）、概率神经网络（PNN）、深度神经网络（DNN）和反向传播（BP）神经网络在人脸识别中的应用，涵盖各算法的结构特点与性能比较。
188
9
9
|
7月前
|
人工智能
编解码
算法
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
113
0
0
|
7月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
解锁机器学习的新维度：元学习的算法与应用探秘
元学习作为一个重要的研究领域，正逐渐在多个应用领域展现其潜力。通过理解和应用元学习的基本算法，研究者可以更好地解决在样本不足或任务快速变化的情况下的学习问题。随着研究的深入，元学习有望在人工智能的未来发展中发挥更大的作用。
223
0
0
|
13天前
|
机器学习/深度学习
算法
新能源
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究（Matlab代码实现）
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究（Matlab代码实现）
63
7
7
|
14天前
|
算法
机器人
定位技术
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法，实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像，识别障碍物并进行路径搜索，支持鼠标选择起点与终点，最终显示最优路径及长度，适用于智能导航与机器人路径规划场景。
53
5
5
|
15天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
本程序基于Matlab 2024b实现，结合粒子群优化（PSO）与XGBoost算法，用于时间序列预测。通过PSO优化XGBoost超参数，提升预测精度。程序包含完整注释与操作视频，运行后生成预测效果图及性能评估指标RMSE。
68
6
6
|
13天前
|
传感器
并行计算
算法
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究（Matlab代码实现）
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究（Matlab代码实现）
76
3
3
热门文章
最新文章
1
近端策略优化算法PPO的核心概念和PyTorch实现详解
2
MARS算法理论和Python代码实现：用分段回归解决非线性时间序列预测问题
3
使用变动和观察（Perturb and Observe）最大功率点跟踪（MPPT）算法控制升压变换器的MOSFET/IGBT（开关），以从光伏阵列中提取最大功率（Simulink仿真实现）
4
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
5
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究（Matlab代码实现）
6
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
7
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究（Matlab代码实现）
8
【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）
9
离散粒子群算法（DPSO）的原理与MATLAB实现
10
基于AOA算术优化的KNN数据聚类算法matlab仿真
1
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
363
2
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习库，它提供了大量的函数和工具，用于处理图像和视频数据。
419
3
介绍文本分类的基本概念、常用方法以及如何在Python中使用机器学习库进行文本分类
318
4
探索Scikit-learn：机器学习库的入门与进阶
235
5
深度解析Python中的机器学习库：Scikit-learn
319
6
【Python机器学习专栏】Python环境下的机器学习库概览
315
7
探秘scikit-learn：机器学习库的核心功能详解
315
8
机器学习实战第3天：手写数字识别
336
9
机器学习库：numpy
143
10
机器学习第11天：降维
209