高可用Redis(三):Hash类型

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 1.哈希类型键值结构哈希类型也是key-value结构,key是字符串类型,其value分为两个部分:field和value其中field部分代表属性,value代表属性对应的值上面的图里,user:1:info为key,name,age,Date为user这个key的一些属性,value是...

1.哈希类型键值结构

哈希类型也是key-value结构,key是字符串类型,其value分为两个部分:field和value
其中field部分代表属性,value代表属性对应的值

img_64691184ba7fada156a3048faf25dfc4.png

上面的图里,user:1:info为key,name,age,Date为user这个key的一些属性,value是属性对应的值

在hash中,可以为key添加一个新的属性和新的值

比如使用下面的命令向user:1:info这个key添加一个新属性viewCounter,属性对应的值为100

hset user:1:info viewCounter 100

2.特点

key-value结构
key(field)不能相同,value可以相同

3.Redis哈希类型对应的命令

3.1 hget命令,hset命令和hdel命令

hget key field          获取hash key对应的field的value
hset key field value    设置hash key对应的field的value
hdel key field          删除hash key对应的field的value

例子:

127.0.0.1:6379> hset user:1:info age 23
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:1:info age
"23"
127.0.0.1:6379> hset user:1:info name python
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "age"
2) "23"
3) "name"
4) "python"
127.0.0.1:6379> hdel user:1:info age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "python"
127.0.0.1:6379> 

注意事项:

hget命令,hset命令和hdel命令的时间复杂度为O(1)

3.2 hexists命令和hlen命令

hexists key field   判断hash key是否有field
hlen key            获取hash key field的数量

例子:

127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "python"
3) "age"
4) "23"
127.0.0.1:6379> hexists user:1:info name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hlen user:1:info
(integer) 2

注意事项:

hexists命令和hlen命令的时间复杂度为O(1)

3.3 hmget命令和hmset命令

hmget key field1 field2 ... fieldN                          批量获取hash key的一批field对应的值
hmset key field1 value1 field2 value2 ... fieldN valueN     批量设置hash key的一批field value

例子:

127.0.0.1:6379> hmset user:2:info age 30 name mysql page 50
OK
127.0.0.1:6379> hlen user:2:info
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hmget user:2:info age name
1) "30"
2) "mysql"
127.0.0.1:6379> 

注意事项:

hmget命令和hmset命令的时间复杂度为O(1)

3.4 hgetall命令,hvals命令和hkeys命令

hgetall key         返回hash key对应所有的field和value
hvals key           返回hash key对应所有field的value
hkeys key           返回hash key对应所有field

例子:

127.0.0.1:6379> hgetall user:2:info
1) "age"
2) "30"
3) "name"
4) "mysql"
5) "page"
6) "50"
127.0.0.1:6379> hvals user:2:info
1) "30"
2) "mysql"
3) "50"
127.0.0.1:6379> hkeys user:2:info
1) "age"
2) "name"
3) "page"

注意事项:

hgetall命令,hvals命令和hkeys命令的时间复杂度为O(1)
由于Redis的单线程的特点以及hgetall会返回所有的key和value,所以如果hash中存储的数据过多时,hgetall命令的执行速度会比较慢

3.5 hsetnx命令,hincrby命令和hincrbyfloat命令

hsetnx key field value                  设置hash key对应field的value(如field已经存在,则失败)
hincrby key field intCounter            hash key对应的field的value自增intCounter
hincrbyfloat key field floatCounter     hincrby浮点数版 

注意事项:

hsetnx命令,hincrby命令和hincrbyfloat命令的时间复杂度为O(1)

4.实战

记录网站每个用户个人主页的访问量,也可以使用哈希类型
这样可以保证每个用户的相关数据是一个整体,而使用字符串类型保存的话,则每个用户个人主面的访问量与每个用户的其他数据都是一个分离的状态。

记录网站每个用户个人主页的访问量需要根据实际情况来进行设计使用

hincrby user:1:info pageview count

5.使用Redis保存每个用户相关的数据,可以使用三种方式

5.1 方式一

使用用户的id为key,把用户的相关数据进行序列化后并做为value

img_74bce6bc32d8e73d1543626c6fa30112.png

使用时,根据用户id获取对应的数据的字符串格式,进行反序列化后就可以得到用户相关的数据进行查询和更新操作

5.2 方式二

使用用户的id与用户对应的属性名进行拼接得到新的字符串,并做为key,用户对应属性的值做为value

img_4fa7baa1415289e70d469ac6f7250674.png

这样,用户的所有信息都是分离开的,可以很方便的对用户的数据进行查询和更新,并且可以很方便的为用户添加新的属性,而不用对原来的属性有影响 

5.3 方式三

使用用户id做为key,用户的其他数据都保存为hash格式,

img_c86a8a7fb2543e8d4c6abe574e8a53b9.png

对用户的属性进行查询,更新和添加都比较方便

保存用户相关数据的方式比较

img_dafa7cd1e8bb20bce96bf6cdff30e258.png

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 NoSQL Java
Redis如何处理Hash冲突?
在 Redis 中,哈希表是一种常见的数据结构,通常用于存储对象的属性,对于哈希表,最常遇到的是哈希冲突,那么,当 Redis遇到Hash冲突会如何处理?这篇文章,我们将详细介绍Redis如何处理哈希冲突,并探讨其性能和实现细节。
38 1
|
1天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 哈希(Hash)
10月更文挑战第16天
11 1
|
4天前
|
消息中间件 存储 监控
redis 的List类型 实现 排行榜
【10月更文挑战第8天】
19 2
|
4天前
|
存储 NoSQL Redis
redis-set类型
【10月更文挑战第6天】
14 1
|
14天前
|
存储 NoSQL 大数据
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
25 3
|
14天前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-40 Redis 类型集合 string list set sorted hash 指令列表 执行结果 附截图
大数据-40 Redis 类型集合 string list set sorted hash 指令列表 执行结果 附截图
21 3
|
14天前
|
消息中间件 分布式计算 NoSQL
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
20 2
|
1月前
|
存储 JSON NoSQL
redis基本数据结构(String,Hash,Set,List,SortedSet)【学习笔记】
这篇文章是关于Redis基本数据结构的学习笔记,包括了String、Hash、Set、List和SortedSet的介绍和常用命令。文章解释了每种数据结构的特点和使用场景,并通过命令示例演示了如何在Redis中操作这些数据结构。此外,还提供了一些练习示例,帮助读者更好地理解和应用这些数据结构。
redis基本数据结构(String,Hash,Set,List,SortedSet)【学习笔记】
|
1月前
|
JSON 缓存 NoSQL
redis序列化数据时,如何包含clsss类型信息?
通过配置 `com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper` 的 `enableDefaultTyping` 方法,可以使序列化后的 JSON 包含类信息。
45 2
|
13天前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
59 0