敏捷开发管理--任务分解经验之谈

简介: 敏捷开发中怎样做好任务分解?

敏捷开发是快速迭代,快速交付的开发模式。这也就要求迭代周期内任务量不宜过大,以保证在预期内能够按时完成开发计划。
敏捷开发中怎样保证开发任务的适宜呢?答案是任务分解。而任务分解的前提则是需求确认


敏捷开发中的需求确认

我们都知道需求的来源渠道很多(如用户调查问卷,用户访谈,客户服务人员/商务人员的反馈,产品的技术交流群,用户使用数据分析等,甚至还有一部分来源于产品经理对产品的定义,以及对技术的把握和对竞品的分析),通常产品经理收集到的用户故事需要经过分析筛选整理,形成最初的产品需求。此时的产品需求算是草稿状态的产品需求。

产品经理通过发布计划会议对初步的产品需求进行讲解传达,由敏捷团队讨论细化,对其评估和排序之后形成需求条目,也就是可以排到敏捷开发计划里面去实现的需求列表。至此为需求确认的完成阶段。

需要注意的是,在需求分解时需要面对的一个问题是需求的优先级问题。先做哪个后做哪个?你可以参考下面几个标准。
1、价值,包括对产品自身的价值和对用户的价值,价值越高优先级越高。
2、必要性,先做必需的功能特性,然后再做其他高级特性。
3、紧迫性,时间要求越高的优先级越高,特别是线上问题的解决。

除了优先级问题,在敏捷开发中我们还需要面对需求变更问题。需求变更之所以可怕,主要是因为变更影响的范围无法预估。在传统项目管理中,由于没有有力工具的支撑,产品经理在变更需求的时候,无法知晓该需求的影响范围,也就很被动。


而如今的项目管理工具已经很好的解决了这个问题,像禅道就是将需求、任务、bug和用例都纳入为一体管理,就可以很清楚的知晓变更的影响范围,从而给产品经理更好的指导。虽然敏捷开发最大的优势是拥抱变化。但这并不意味着需求想变就变,产品经理还是要尽量控制变更情况的发生。

需求确认后就进入为需求分解任务阶段。如何为需求分解任务呢?
敏捷开发的特性决定了迭代内任务量要适宜。任务量太大导致项目延期,任务量太小则工作量不饱和。所以需求的分解过程是一个对资源的评估再分配过程(这里的资源一般是指团队的开发能力,包括人员、任务量、工时等的合理统筹)。

需求分解在敏捷开发中一般通过迭代计划会议实现。敏捷团队对每一个需求进行分解,分解的标准是完成该需求(stroy)的所有任务,最终实现每个任务都有明确的负责人。敏捷开发中需求分解的目的在于将需求细化为可执行可评估的开发任务。

禅道中这个过程就表现为“为需求分解任务”。研发团队对需求进行详细的评估和细分,生成完成这个迭代内的所有任务(这里的所有任务,包括但不限于设计,开发,测试等),团队成员领取任务,并进行工时的估计。

在具体操作上表现为通过创建任务,关联相应的需求来实现。在禅道的项目需求列表页面,可以方便的对某一个需求进行任务分解,同时还可以查看这个需求已经分解的任务数,指派的成员等(动态演示地址:http://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/130.html)。


分解任务的注意事项
1、需要将所有的任务都分解出来。这里面包括设计,开发,测试,美工,甚至包括购买机器,部署测试环境等等。
2、任务分解的粒度越小越好,尽量控制在几个小时就可以完成。
3、如果一个任务需要多个人负责,继续考虑将其拆分。
4、任务应做到相对独立完整,某个任务的延期不至于影响到其他任务的进行。
5、多个子任务要进行排序,要区分轻重缓急。
6、任务的分配最好是自由领取,这样可以大程度上调动大家的积极性。

说到底,任务分解是敏捷开发管理中不可或缺的基本流程,任务分解的作用就在于将需求转变为可量化可执行的具体工作内容。同时敏捷团队也可以做到心中有数,项目经理更好的掌握研发进度,随时调整,以保证按时交付。因此,任务分解的实现使得敏捷开发得以更好的实现。

相关文章
|
存储
HBR(Hybrid Backup and Recovery,混合云备份和恢复)是一种备份解决方案
HBR(Hybrid Backup and Recovery,混合云备份和恢复)是一种备份解决方案【1月更文挑战第8天】【1月更文挑战第38篇】
271 5
|
Web App开发 数据采集 JavaScript
Chrome开发者工具探秘:元素面板的神奇魔法与实战解析
Chrome开发者工具探秘:元素面板的神奇魔法与实战解析
305 0
|
4月前
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云服务器ECS实例规格族详细介绍:计算型c9i、经济型e和通用算力u1实例CPU参数说明
阿里云ECS实例规格族包括计算型c9i、经济型e和通用算力型u1等,各自针对不同场景优化。不同规格族在CPU型号、主频、网络性能、云盘IOPS等方面存在差异,即使CPU内存相同,性能和价格也不同。
744 0
|
9月前
|
前端开发 算法 UED
鸿蒙特效教程04-直播点赞动画效果实现教程
本教程适合HarmonyOS初学者,通过简单到复杂的步骤,通过HarmonyOS的Canvas组件,一步步实现时下流行的点赞动画效果。
278 1
鸿蒙特效教程04-直播点赞动画效果实现教程
|
11月前
|
存储 数据采集 Cloud Native
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元,由ClickHouse核心研发团队技术总监王鹏程及长桥航行服务架构负责人刘文全主讲。内容涵盖ClickHouse的优势与应用场景、架构解析、最佳实践及未来展望。特别介绍了ClickHouse Enterprise版本在阿里云上的优化与创新,支持实时查询、高性能资源利用和丰富的SQL扩展。长桥证券分享了其基于阿里云ClickHouse构建行情服务的实践经验,展示了如何通过ClickHouse实现高效的数据存储与处理,显著降低存储成本并提升写入性能。
347 0
|
11月前
|
存储 弹性计算 数据挖掘
阿里云服务器ECS通用算力型u1和ECS经济型e实例性能特点、使用及常见问题解答FAQ
阿里云ECS云服务器的经济型e实例和通用算力型u1实例深受开发者和中小企业青睐。e实例适合中小型网站、开发测试等轻量级应用,采用共享CPU调度模式,性价比高;u1实例则适用于中小型企业级应用,提供更高的性能保障和稳定性,支持固定CPU调度模式,计算性能更稳定。同等配置下,u1实例在网络带宽、IOPS等方面表现更优,价格也相对较高。个人用户可选择e实例,中小企业建议选择u1实例以确保业务稳定性。
471 5
|
SQL 安全 数据库
从入门到精通:Python Web安全守护指南,SQL注入、XSS、CSRF全防御!
【9月更文挑战第13天】在开发Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过问答形式,详细介绍如何防范SQL注入、XSS及CSRF等常见威胁。通过使用参数化查询、HTML转义和CSRF令牌等技术,确保应用安全。附带示例代码,帮助读者从入门到精通Python Web安全。
278 6
|
SQL 网络安全 数据库
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何解决错误代码SERVER_INTERNAL ERROR
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
存储 监控 NoSQL
干货文:企业 IT 基础架构|(精华篇)
干货文:企业 IT 基础架构|(精华篇)
1448 1
|
人工智能 编解码
AI绘画工具介绍
AI绘画工具介绍