[开学季] “当高校遇到大数据”南通大学阿里云大数据学院新生迎来开学第一课

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 9月29日下午,南通大学阿里云大数据学院的18级新同学们上了一堂场题为“当高校遇到大数据”的阿里云开学第一课,由阿里云大学高校合作总监段少婷老师授课。作为深度产教融合、校企联合人才培养的具体举措,在大数据学院学生入学之初,由来自阿里云的工程师和专家从企业的视角为同学们讲授开学第一课,帮助学生全面了解所学的专业未来发展趋势,激发学生学习的目标感与使命感,同时紧密联系企业实践。
      
3be584d86917bb1da7722cae45a16b6c729326be
      9月29日下午,南通大学阿里云大数据学院的18级新同学们上了一堂场题为“当高校遇到大数据”的阿里云开学第一课,由阿里云大学高校合作总监段少婷老师授课。开课伊始,学院副院长王杰华老师对段老师的到来表示热烈欢迎,他为学院大数据专业建设能有阿里云的加入感到更加有信心,同时鼓励学生们珍惜每一次学习的机会。
      2017年12月22日,南通市港闸区政府、南通大学、阿里云与青软实训四方签约,共建南通大学阿里云大数据学院。作为深度产教融合、校企联合人才培养的具体举措,在大数据学院学生入学之初,由来自阿里云的工程师和专家从企业的视角为同学们讲授开学第一课,帮助学生全面了解所学的专业未来发展趋势,激发学生学习的目标感与使命感,同时紧密联系企业实践。通过合作未来将为南通市大数据、云计算、人工智能产业的发展,每年培养300-500名大数据类专业优质人才。
d1f618fd44a6401385739e7d23170586d32d3549
      段老师结合自身经历从四个方面对大数据专业进行了解读。第一,数据与计算发展史,告诉同学们到底什么是大数据;第二,云+数+AI 的影响,告诉同学们大数据可以用来做什么的,跟我们的日常有什么关系。第三,未来人才什么样。告诉同学们了解到自己未来的职业的同时,应该尽早规划自己的职业方向。第四,关于阿里云大数据学院。段老师强调学院是在学校为主体的基础上,整合了政府、企业的优势资源,阿里云将携手青软实训一起贯穿同学们的四年大学生涯。
3858b348b3836d9d0795690bbca60ddcf126fdce
      段老师还给同学们分享了阿里巴巴的企业文化,并在学院的运营中制定出了阿里云大数据学院的“年陈”文化、及“三心、三力”的培养目标。持续90分钟的课程,学生依然意志昂扬,课程最后段老师将阿里的八字人才观“聪明、皮实、乐观、自省”送给同学们,希望能够在成长的道路上指引同学们形成正确的坐标方向。
      课程结束后,段老师给全体新生带来了阿里云新生大礼包。小小的礼物却有着深刻的寓意和期望:校园卡套是参考阿里巴巴员工工卡设计,标志着同学们正式成为阿里云大数据学院的一员; 黑色T恤,参考阿里的战袍文化设计,标志着同学们许下一份承诺,不断自我学习,成为符合企业需求的专业数据智能人才;保温杯,希望每一位同学能够饮水思源,能有一颗感恩的心,感谢家人、老师、同学,同样感谢曾经努力的自己;成长手册,参考阿里巴巴新员工培训,将为学生量身打造的阿里云大学文化融入其中,希望同学们大学四年的成长记录在册,不忘初心、砥砺前行。授予仪式上,段老师的亲授的同时给予每位同学以加油!同学们的声声谢谢也是真挚而笃定。
2d3b33520a31b19e4acfa1cb24ab3f5948049e19
      同学们的课后感想:
f44962165a41a105f1dea25ed492ae2224f53b1c
e2311437a1d644394d4e044eb0bc23e118b9cea7
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 算法 数据挖掘
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
本文介绍了2023年中国高校大数据挑战赛赛题B的Python实现方法,该赛题涉及DNA存储技术中的序列聚类与比对问题,包括错误率分析、序列聚类、拷贝数分布图的绘制以及比对模型的开发。
84 1
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
|
23天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
100 19
|
25天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
222 12
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
351 17
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
88 7
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
57 1
下一篇
无影云桌面