在今年云栖大会·北京峰会上出现了一个“神秘人物“，他不仅会模仿马云说话，还会看图说话，甚至可以“解说“一场篮球比赛，还能预定行程，预测交通，他就是阿里云推出的人工智能ET。ET背后采用的是大数据Ai技术，基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。强大的人工智能ET的技术具体会应用到哪些业务场景？
说到人工智能ET，不得不提阿里云那个神秘而又神奇的团队，因为听说这个团队最早是由一群科学家组成的，而且个个都是精英奇才。那他们每天的工作都是干啥？难道真的如传说中的是在打造大数据智能机器人？实际上，他们正在努力积极的探索人工智能在各行业中的应用，通过利用阿里云强大的计算平台加上顶级专业的算法与行业数据有机的融合，不断的挖掘数据的价值，从而实现用数据驱动行业创新，用数据提升业务效率。阿里云也给这个团队一个极具形象而又特别的团队名称：大数据孵化器，代表着创新和无边界的想象空间，同时赋予他们用数据创造无限可能的使命。
人工智能助力传统制造业快速进入工业4.0
2016年8月2日，苏州协鑫光伏科技有限公司正式和阿里云签约，意味着阿里云向传统制造业迈出了重要而关键的一步。双方约定将通过大数据分析技术，打造协鑫光伏切片智能工厂。此次将涉及到工业可视化大屏搭建、TB级海量数据云存储、产品良品仿真建模等多方面大数据的合作。而大数据孵化器团队当仁不让拿下了当中重要而又最具挑战力的“良品模型”环节。
何为良品模型？举个栗子，在光伏切片的生产过程中，有数千个生产参数会影响到切片良品率，例如：上部砂浆温度、下部砂浆温度、上部导轮温度、下部导轮温度等等，任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。通过人工智能技术结合大数据分析算法，可以对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的60个关键变量。根据这些关键变量搭建生产的参数曲线模型，并在生产过程中对这些变量进行分析处理，一旦变量超出模型范围，苏州协鑫的监测系统就会及时预警。通过这一手段能够提高光伏切片的良品率，而良品率每提高百分之一点，就可以节省上千万的生产成本。
人工智能助力物流解决“最后一公里”配送
对于物流行业，如何合理安排配送是非常重要的环节。高质量的配送安排，能够节省配送成本，提升服务水平，为企业带来巨大回报。物流路线优化和运输调度本来是运筹学中的难题，没有通用的最优解决方案。尤其是在复杂的交通状况下，如何合理规划高并发、时效性强的订单配送，更是非常具有挑战性的问题。无论是对于传统的物流和运输企业，还是近些年兴起的物流O2O平台、外卖送餐O2O平台、租车平台等，都会面临类似的配送安排难题。
大数据孵化器团队利用人工智能技术，在阿里云的路况预测基础上，采用高效率的优化算法和数据挖掘算法，并在此基础上建立优化的模型，从而给传统物流和运输企业做出了合理的车辆调度和路径规划方案，最大限度降低客户物流运营成本，提升物流服务水平。对于1000个左右的订单，100辆左右的车辆，我们能够在5秒内自动完成订单分配和路径规划。对于突发订单和突发路况变化，也可以在1秒内迅速分配并改变相应的车辆规划。并且在实际应用案例中，我们的配送调度引擎，可以比人工调度节省10%-20%的运输成本。
人工智能指挥交通，“互联网+信号灯”开创畅行无阻新交通
传统交通信号灯，投入成本高、维护成本高、数据缺失率高；固定的视频探头、固定的线圈，固定的微波等传统设备，分散在道路网络，又使得它存在独立采集信息，缺乏共知出行者动向的局限，所以传统信号灯总览城市交通状况和预测路网车流演变趋势的能力非常薄弱，成为了名副其实的“近视眼”。“互联网+信号灯”利用分布在城市各地出行者共享的实时信息产生全时段、无盲区的交通信息，预测未来交通，实时诊断和优化信号灯控制效果，赋能信号灯全局控制。
在8月底全国交通安全峰会期间， 广州市交警携手阿里云基于公有云推出了全球首个“互联网+信号灯”试验平台，通过人工智能将基于移动互联网大数据的优化控制方法创新与交警信号灯的SCATS控制系统联动。以宝岗昌岗中路路口为例，平台基于互联网实时路况，通过算法自动发现该路口出现信号灯配时方案失调的现象并且发出报警， 指挥中心接到报警后立刻调取监控后发现西进口排队长达500米，路口出现严重失衡。借助“互联网+信号灯”平台的优化建议，交警快速采取优化措施，使得该路口失衡指数下降26%，拥堵指数下降19%的效果。这个平台不仅实现了自动化监控路口信号灯配时方案失调，还能给出调整的建议，助力交通信号灯的“数据化运营”。人工智能在交通上的应用对于缓解城市交通拥堵带来了多重的价值，既能节约出行时间，又能减少尾气排放，也同时提高了居民的幸福感。
人工智能为旅游插上智慧的“翅膀”，旅游小Ai随时为你指路
随着人类生活水平的提升，旅游行业近几年也成为一个兴起的行业。人们通过旅游得到精神上的放松，从而改善健康状况，既能开阔眼界和增长知识，也能满足人们日益增长的物质和文化的需要。同时，推动社会生产的发展，促进国民经济的发展，也推动了商业、饮食服务业、旅馆业、交通业等行业的发展。因为旅游业的迅速发展，旅游景点安全管理、旅游服务的体验也显得尤为重要。
大数据孵化器团队利用人工智能技术和数据挖掘分析能力搭建了“云游”平台，对境内外旅游OTA、UGC、微博、网站等互联网公开数据，结合目的地政府或者景区私有数据进行多维度的分析，帮助政府及景区提供一站式旅游数据智能服务。通过“云游卫士”帮助政府和景区，实时倾听旅客声音、打造差异化旅游产品、有的放矢的提升服务品质、及时处理网络形象危机、分析竞争优势；通过“云游小Ai”帮游客打听目的地旅游资源情报的智能体验，景区流量智能预警，旅游知识智能问答，及一站式智能行程动态规划。既满足了游客个性化的服务，提升精准营销能力、优化安全管理效率，也提升旅游服务的体验。
人工智能搭建消防空间大数据三维可视化云平台
俗话说“水火无情”，火灾具有很强的破坏力，而且具有随机性、突发性的特点，如果不及时处理会危害人民生命财产安全，带来巨大的损失。但由于城市空间、建筑、人口密集度不断扩大，预防救援难度也进一步加大。如何有效的做好消防工作、预防和减少火灾事故的发生，是一个重要而又严肃的问题！
阿里云大数据孵化器以区域地理信息、场景建筑设施信息以及各类管理信息为数据支撑，利用人工智能基于三维立体技术，可视化展示目标管理区域真实场景、消防设施、周边环境，让消防人员及时了解现场情况做好充分准备；自主实现面积、体积等计算，通过GIS最短路径分析功能，判断出消防中心到事发地段的最近路线，确保消防人员及时赶到现场阻止火灾蔓延。消防空间大数据三维可视化云平台为消防工作提供了可靠的大数据支撑，为消防决策和管理提供依据，大大提升了工作效率。同时为预案设置、教育培训、现场指挥等应用提供数据依据，帮助实现防控和日常管理常态化。
大数据预测电影票房，人工智能挖掘电影价值
利用大数据预测电影票房主要是面向正在热映或者即将上映的影片，结合票房影片的历史增长规律、演员阵容、内容类型、竞争对手、观影人群等系列信息，利用人工智能技术，通过大数据机器学习模型寻找它们与最终票房的数学关系，并且加上专家意见和宣传强度等信息，最后模拟预测一部影片的实际票房。
电影票房的大数据预测目前为阿里影业提供发行建议参考，进行风险的控制处理，用来衡量影片的综合收益。
海洋大数据预测，人工智能助力发现渔情
近几年，全国海洋生产总值不断的上升，海洋渔业也成为国民经济重要的组成部分。如何科学准确地进行渔情预测，运用海洋大数据为从事海洋渔业生产企业提供准确、高效的渔业信息，成为推进渔业持续发展的重要保障。
大数据孵化器通过人工智能技术和数据挖掘，成功应用于金枪鱼的渔情发现中，通过针对海面高度、水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析，从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素，根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕捞，也减少了出海的成本，对于远洋渔业稳步的发展做出了重大的贡献。
人工智能结合VR，帮助企业快速跃进VR时代
三维激光扫描技术又被称为实景复制技术，通过这项技术，实景信息中所包含的空间位置及其对应的色彩信息均被快速精准地获取，为我们呈现了一个虚拟但却真实的空间，也就满足了VR（虚拟现实）应用所需要的。虽然通过激光扫描技术，在20分钟内可对大面积区域进行急速建模，但实际上会发现由于激光扫描结果的点云文件太大，10毫米左右精度的文件大概2个G左右。通过光盘或者其他聊天工具传给客户要很长时间，而且传送给客户之后，客户既没有专业软件，也没有图形处理的高性能电脑，无法打开这些庞大的点云文件。
阿里云大数据孵化器通过人工智能技术将点云文件进行分块存储，利用八叉树算法, 把几个G大小的点云文件，分拆成很多不同级别的小文件，并压缩存储在oss上。按需加载到网页进行渲染，利用现在日益提高性能的javascript，结合webgl的gpu渲染，在网页端，基于用户的视角，推测用户的可见区域，把这些分块存储的点云文件进行按需加载渲染。客户只需要访问一个网址就可以看到自己扫描出来的3D文件，然后基于阿里云的VR开发平台，可快速的将之前点云格式的网页应用，做成了一个VR的网页应用，再加上ET智能语音的加持，便可以应用到文物古迹保护、建筑、规划、土木工程、工厂改造、室内设计、建筑监测、交通事故处理、灾害评估等领域。
目前，大数据孵化器已经将人工智能技术应用于传统制造业、物流、交通、旅游、安全、娱乐、海洋、VR等行业，并且取得了不少的成果。阿里云大数据孵化器是一群对数据充满信仰的年轻人组成的团队。这里有阿里小Ai之父，有顶尖的算法专家，还有优秀的数据开发和应用专家。我们坚信数据的价值，我们不断地努力尝试，我们快速奔跑前进，致力于用数据驱动创新，用数据提升业务效率，用数据创造无限可能。
