在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)

简介: 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp) 1、什么是OpenCVSharp      为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。

在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)

1、什么是OpenCVSharp

      为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。

       OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近于原始的OpenCV,并且有很多的样例参考,其采用LGPL发行,对商业应用友好(基本上相当于BSD)。

2、OpenCVSharp有什么特点

  • 直接封装了更多的OpenCV方法,降低了学习的难度,比EmguCV更便于使用
  • 大部分继承了IDisposable接口,方便使用using语句
  • 可以直接调用原始风格的OpenCV方法
  • 可以将图像对象直接转换成GDI使用的Bitmap和WPF的WriteBitmap
  • 支持Mono。

3、OpenCVSharp在VS中的环境配置

有两种方式:一种是使用NuGet(库程序包管理器)光是这种配置发布的方式就很值得借鉴;另一种直接下载安装包。

第一种方式:使用NuGet(库程序包管理器),首先打开VS,在【工具】选项中是否有【库程序包管理器】

img_916053d23edc19130bb69f296eb067a1.jpe

没有的话自己去安装好NuGet.

https://jingyan.baidu.com/article/066074d636fd19c3c21cb0a2.html(转载自百度)

安装好之后,打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】,在其中搜索OpenCVSharp,选择合适的点击【安装】(最好安装最新的)。一直等待完成。

完成安装之后,需要将安装文件的DLL文件放置在项目可执行文件的Debug文件夹下,怎么去找安装好的文件呢

第二种方式是直接下载安装包

https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

下载好之后解压到一个文件夹(任意的文件夹)

 文件安装好之后,在【解决方案】中右键【引用】->【添加引用】,选择【浏览】,将下载文件中的OpenCvSharp.dll文件添加进引用。

将下载文件中的OpenCvSharpExtern.dll复制到可执行文件的Debug文件夹下,所有配置OK,下面测试是否配置成功

注意这里,如果使用第一种方式,它是自动为你拷贝DLL文件;如果使用第二种方式,需要自己拷贝。

4、测试代码

img_c959459b1c5fbc9c76da9bb197ee75ad.jpe
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;    //添加相应的引用即可
namespace OpenCVSharpTest2
{
class Program
    {
    static void Main(string[] args)
        {
            Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color);
            Cv2.ImShow("Demo", source);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }

5、原理初探

在初步了解了OpenCVSharp的实现效果后,除了感到惊艳、我更想知道它是如何实现的,毕竟我在GOCW上想了很多方法、花了不少时间。


下载的master的代码,需要vs2017才能够打开。

img_321668306d4c394f2b4a43b0ed44d548.jpe


这里从结构就可以看出来,OpenCVsharpExtern是 c++代码,其他都是Csharp代码,不出所料,肯定是要做CLR封装的。它大量依赖的是341
img_3263d66572d4b9af4f2a7faa11c90fb0.jpe

img_3747a2dc25ad6e340eeaf14412854789.jpe
OpenCVSharp中,包含了大量的对OpenCV函数的封装,应该是做了相当多的工作在里面的。

6、初步小结

        虽然OpenCVSharp相比较emgucv的确非常精简,但是也有较大的代码容量,主要是因为一旦想把OpenCV移植过来,不可避免地需要做很多重复的工作——而且OpenCV的每次升级

可能这边都需要同步升级。所以我仍然认为GOCW的方法是更合适的,也就是接口程序之负责接口的事情,不要做重新发明轮子的工作。

       话虽这么讲,这个项目中仍然是有许多值得挖掘的地方的。感谢阅读至此,希望有所帮助。








目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com
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